鴻海合資軟銀!持股各50%在美設廠攻AI伺服器,劉揚偉還想打造「海外竹科」抗關稅?
鴻海合資軟銀!持股各50%在美設廠攻AI伺服器,劉揚偉還想打造「海外竹科」抗關稅?

電電公會(電機電子同業公會)8月18日舉行理監事公會,現任電電公會理事長的鴻海董事長劉揚偉受訪時證實,鴻海與日本軟銀將在美國俄亥俄州合資成立新公司,聯手生產AI伺服器與模組化資料中心設備。

目前專案已推進約半年, 雙方將各自持股50%,鴻海負責設計與製造,場地建物都由軟銀出資持有。

同時,台灣電子業的「20+N%」對等關稅壓力持續升溫,電電公會會員中,約25%會明顯受影響,衝擊最先落在重機電業者。

對此,劉揚偉拋出「區域製造」解法,計劃在美國、墨西哥與其他開發中國家設立科學園區(美國以德州為優先),協助產業快速布局,加強製造韌性。

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鴻海董事長劉揚偉證實和軟銀合資公司發展AI資料中心事業。
圖/ 隋昱嬋攝影

鴻海聯手軟銀聯手!AI伺服器新據點落腳美國俄亥俄州

電電公會今天舉行理監事公會,劉揚偉受訪時回應市場傳聞,證實鴻海和日本軟銀集團(SoftBank Group)在美國俄亥俄州(Ohio)合資成立一間新公司,聯手生產AI伺服器和模組化資料中心。

劉揚偉指出,這項合作大約半年前就已經開始動作,「鴻海俄州廠第一個確定買家就是軟體銀行」,雙方將各自持股50%,鴻海將負責AI資料中心所需的設備設計與製造,至於場地與建物會完全由軟銀出資持有。

由於這個合作案需要電、需要場地,時間也要快,在綜合因素的考量下,鴻海和軟銀都覺得俄州是一個非常合適的地方,「如果大家半年前有機會去過鴻海俄州工廠,現在去看,已經不太一樣了。」

鴻海俄亥俄州廠區
鴻海俄亥俄州廠區,未來將負責AI資料中心設計製造。
圖/ 鴻海

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關稅衝擊25%企業,推科學園區「區域製造」解法

針對「20+N%」關稅,劉揚偉指出,電電公會3,006會員中預計將有25%受到影響,電電公會祕書長林全能則補充,電電公會會員中分為17類,關稅預期對重機電產品衝擊較大,需要與政府密切合作,及早了解談判進度做預先準備。

為了保障整體產業利益,電電公會將以「打團戰」方式推動區域製造,也就是規劃直接在美國、墨西哥或其他開發中國家設立科學園區,其中在美國選址上,德州會是優先考量地點。

鴻海董事長劉揚偉
鴻海董事長劉揚偉以電電公會理事長的身分,拋出科學園區構想。
圖/ 隋昱嬋攝影

「希望讓我們的中小型會員廠商,能夠透過電電公會實體的科學園區去投資,建立分散、韌性的生產模式。」劉揚偉強調,會同時以兩種角色爭取最佳條件,包含「國家能拿到的」與「鴻海集團能談到的」,最後以對會員最有利的條件為準。

若採用科學園區模式,預期能把合規、通關、用地、接電等高門檻打包成服務,中小企業有機會得到一條可快速落地的外移路徑。

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責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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