報業革命 全面引爆
報業革命 全面引爆
2000.03.01 | 人物

無紙化的新聞時代真的來臨了!
標榜第一份華文網路原生報的明日報,在二月十五日正式宣布出報。宣告成立當天,媒體、網路從業人員、包括三大總統候選人副手皆到場見證新世代的來臨,聚集人氣之旺,無怪乎明日報董事長詹宏志看到這般盛況,滿意地說,「網路新聞時代真的要來了!」
繼報紙、電子傳媒後,網路世紀的到來使媒體堂堂邁入第三波革命。向來走在時代尖端的媒體工作者,預見未來大趨勢,再加上明日報一人兩張認股權的「厚利」誘引下,未屆年關,就造成一股媒體大搬風。許多報界資深的主管級人物,放棄優渥的年終獎金,投效門下,在媒體生態轉換前,搶先卡位,他們都在期待一個全新的未來。
就連成立記者會當天,仍有許多觀望的人潮。儘管該新聞次日在中時、聯合等各大媒體曝光率不高,但當天現場媒體工作人員卻有三、四百人之譜,將現場擠得水泄不通,一名媒體工作者看著罕有的萬人空巷景象,不禁跟在場的工作者打趣道,「你們不應該要來客名片,倒該準備個丟履歷的求職箱。」言下之意,這些人都是來探軍情的。

**兩大報系電子報的強勁對手

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明日報的出現就像大吸納機,將媒體圈的許多優秀人才,唏哩呼嚕吸了去。當主持人介紹成排自中時、聯合兩大報系挖來的高階主管時,看在台下不久前才發動裁員風的聯合報王文杉、中國時報管理高層眼裏,也不知是憂是喜。
明日報的出刊,確實使國內兩大同質性媒體,聯合新聞網及中時電子報,如臨大敵。

**革命者總是 備受質疑

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儘管中時電子報總經理鄭家鐘指出,中時電子報不以明日報為競爭對手,但編輯部悄聲以額外的報酬,鼓勵線上記者即時新聞發稿;中時報系旗下的中國時報、工商時報更在明日報出刊前一日於頭版登出中時電子報將採7-11出報,出報時間從早上七點到晚上十一點,每小時更新一次,競爭態勢不言而喻。
聯合新聞網部份,總經理易行表示,這樣一份網路原生報紙的產生是「正確的方向、合理的趨勢」,早在他預料之中,不意外。因此才在去年度起跑的聯合新聞網,經營方向除了加強記者網路整合動作外,不會有任何本質上的改變。
易行甚至認為以聯合報系全台上千名經驗豐富的記者,及強大的全球報系,涵蓋層面廣,市場利基絲毫不遜色,提供的新聞絕對穩實,敵手要趕上,少說也要三、五年的時間。倒是「明日報應該想想每小時出報的呈現方式,究竟對讀者的意義在那裡?」「是不是對內部工作人員造成困擾?」易行說。

**重畫廣告大餅的濫觴

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挾帶集團PC Home集團的龐大聲勢,明日報的出現使網路廣告瓜分傳統廣告成為話題。
以去年全台總廣告額十二億,網路廣告只佔了三億元來看,意識形態廣告公司董事長鄭松茂表示,網路要威脅傳統廣告市場可能也是幾年後的事。但在總廣告額變動不大的情況下,去年網路廣告就雙倍於前年,可見「網際網路是跳著成長的,幾年內,不會是五年、十年,很有可能是二、三年,」負責媒體購買的香港傳立媒體公司副總經理李倩玲說。
李倩玲表示,媒體的佔有率若能達到40%以上,廣告的效果就會出來。目前台灣的網路佔有率雖只有20%,但從越來越多的廣告買主撥出款項投入網站,及年輕網路閱報人口日益增加的態勢看來,網路廣告的前景絕對光明。

**積聚流量 以吸引廣告

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同類型的新媒體的出現,肯定要稀釋掉部份廣告量,但中時電子報營運長黃志全認為,網路使用強度逐日增強,一旦網路環境成熟,使用者在網路上的時間增多,廣告商的資金挹注也會等比流入。
李倩玲分析,明日報提供閱聽人選擇個人化新聞的作法是其他電子報所沒有的,這樣「量身定做」的報紙對特定廣告的進入效果絕對是加乘的,「看醫藥新聞的讀者,我們就給他醫藥廣告,這是明日報的優勢。」
黃志全以去年度中時台幣六千萬元的廣告額,預估明日報這一年的廣告量也會在這個數字游移,但在整個網路廣告總比例增加的情況下,對中時的影響不大,他「樂觀看待網路市場」。
然而,實際的瓜分比例究竟為何,可能就要靜待三家公司上市後的透明數字了。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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