「一個S成長曲線餵養另一個S成長曲線」女股神伍德怎麼看AI帶來的商機?5大創新革命一次看
「一個S成長曲線餵養另一個S成長曲線」女股神伍德怎麼看AI帶來的商機?5大創新革命一次看

「一個世紀之後,我們又回到了咆哮的2000年代!」方舟投資(ARK Invest)創辦人凱西・伍德(Cathie Wood)在8月底首度訪台的公開演講上,向滿場聽眾宣告由AI驅動的新時代,規模堪比工業革命帶來的龐大收益。

「女股神」伍德是誰?

伍德過去因為精準捕捉特斯拉崛起等顛覆性機會,以「女股神」之名被封為華爾街傳奇人物。

她於2014年創立資產管理公司方舟投資,專注於投資具有「破壞性創新」潛力的科技公司。8月28日,伍德為方舟與中國信託投信合作的基金站台,也帶來一份對未來10年全球經濟與科技樣貌的預測藍圖。

她指出,當前由AI引領的變革僅是序曲,正在全面點燃並融合5大創新平台的「超級指數級成長」(super-exponential growth)革命,也就是說產業不僅維持快速增長,同時還在持續加速,並且技術的融合正在產生複利效應,「一個S成長曲線正在餵養另一個S成長曲線。」

從無人計程車到基因定序,AI如何賦能4大關鍵領域?

在方舟的未來藍圖中,AI是貫穿所有技術的底層作業系統。除了AI本身會是投資亮點,伍德表示,AI也從交通、工業到人類健康的每一個角落,驅動其他4大平台的革命性進展。

關鍵領域一:機器人!自駕車、工廠、家庭催生龐大商機

首先是機器人領域, 集大成者是全自動駕駛汽車。方舟預測,未來叫車服務可能催生約10兆美元的龐大出行市場,而隨著技術成熟,自動駕駛車輛可以提供遠大於人類駕駛車的服務量。

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此外,機器人浪潮更將延伸至工廠與家庭。「家用機器人是一個13兆美元的機會。」伍德透露,當人形機器人的製造成本,降至馬斯克所預期的2~2.5萬美元之間,全球將迎來數十億等級的機器人部署,徹底改變勞動力的定義與價值。

關鍵領域二:基因定序技術!將實現真正的預防醫學

其次,伍德表示AI正在以前所未有的方式解碼「生命天書」,也就是 基因定序技術 。「醫療保健領域正在發生地球上最大的AI數據專案。」伍德指出,藥物開發成本在未來5~10年內會自平均24億美元,縮減到約6億美元;開發時程也將從13年縮短到8年。

「我們現在能夠透過血液測試,在第一期、甚至癌前病變階段就診斷出癌症,」伍德指出,AI帶來了醫療領域的重大突破,一方面實現了真正的預防醫學,並且有機會從根本上改變疾病治療的模式。

關鍵領域三:能源儲存技技術

其它2大平台則是為了支撐AI運作而生。首先, 能源儲存技術 就是這場革命不可或缺的血液。伍德指出,能源技術的突破決定了AI實體化革命的廣度與深度。同時,AI也在反向賦能能源領域,從智慧電網調度到新材料研發,形成一個加速創新的正向循環。

關鍵領域四:區塊鏈技術

最後,區塊鏈技術則建立一套數據世界全新的信任與價值交換規則。伍德認為,在AI時代,數據所有權、演算法透明度與數位資產安全等議題變得至關重要。區塊鏈提供的去中心化、透明且可驗證的特性,正好為這些挑戰提供了潛在的解決方案。

伍德也特別提到,近期美國對加密貨幣相關法案快速推進,這代表區塊鏈正加速走向成熟,預備成為下一代數位經濟的運作架構。

「攀爬憂慮之牆」的牛市,為何方舟無懼短期波動?

AI帶來一個充滿顛覆與不確定性的未來,市場的短期波動在所難免。伍德展現了她一貫的長線視野與堅定信念,將當前的市場形容為一個正在「攀爬憂慮之牆」的強韌牛市,「我經歷過許多市場週期,這一次可能是一個非常持久、可持續的牛市。」

「當我們看到股票因為一些我們認為在長期機會中不重要、非常短期的原因而被拋售時,我們傾向於在像那樣的時候買入。」伍德分享了方舟的投資心法,她認為當前眾所矚目的都是關稅議題,事實上美國各行各業正在出現大規模放鬆管制,包含減稅法案也為企業創新保留資源,是市場韌性背後被低估的驅動力。

「我們正處於一個創新的良性循環之中,這個世界才剛開始。」伍德樂觀指出,牛市正在以「非常健康的跡象」擴大,她也向投資者發出邀請,「站到變革的正確一邊,生活將會變得非常有趣、非常好玩,而且非常有回報。」

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關鍵字: #投資 #股票 #AI
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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