專訪|你的愛情、投資都變成詐騙陷阱!Visa在救下百億元損失後,怎麼阻擋AI代理新風險?
專訪|你的愛情、投資都變成詐騙陷阱!Visa在救下百億元損失後,怎麼阻擋AI代理新風險?

「填問卷抽精美小禮物」、「表單報名免費體驗課程」⋯⋯,從樂齡舞蹈班到小朋友的直排輪課程,Facebook上稀鬆平常的一頁式活動貼文,很可能其實是詐騙陷阱。

根據內政部警政署「165打詐儀表板」統計,光是7月份,台灣各縣市總共受理了1萬6,423件詐騙案件,財產損失金額超過85億。其中,許多案例並不是傳統的盜刷行為,而是消費者自願把錢轉帳出去。

Visa亞太區風險長杜士峰(Stefaan D’Hoore)表示,這正是全球金融防線面臨的一大轉折:詐騙正在從「未授權詐欺(Fraud)」演變為「授權詐騙(Scam)」,而生成式AI也進一步推升風險。

投資與戀愛成幌子,新型詐騙讓受害者自願掏錢

過去談到金融詐欺,最常見的情境是信用卡遭盜刷,持卡人毫不知情,直到帳單寄來才發現異常消費。然而杜士峰指出,授權詐騙正在迅速竄升。這類案件的特徵,是受害者在被誤導的情況下,親手完成付款。

這樣的情境在台灣不難想像,甚至已經成為日常。事實查核機構MyGoPen今年6月就製作了一支宣導影片,提醒民眾Facebook上常見速食業者的套餐促銷頁面,要求點擊後輸入卡號與驗證碼,實際上是被盜用卡號購買其它高價商品。

若從支付流程來看類似案例,消費者確實是自願輸入資料並完成付款,因此銀行與監管機構往往難以界定責任。杜士峰表示,大約5年前,說服他人在投資詐騙或愛情詐騙中付款的案例,或許還不是嚴重的問題,如今這類案件的金額規模在許多市場中,有時比未經消費者授權的詐欺還要大,「支付技術建立的安全性愈高,不良行為者就愈會尋找最薄弱的環節,也就是人。如果無法破解系統,那麼獲得錢的唯一方法就是說服受害者付錢。」

這種轉變不僅使得防堵難度提高,也讓受害者的心理創傷更重。因為授權詐騙往往伴隨著「被騙走信任」的經驗。從投資話術到愛情交友,詐騙者倚賴的不只是技術漏洞,而是對人性的操弄,「受害者可能以為自己在進行一項投資,但這其實是個騙局;他們也可能以為自己是付錢給一個浪漫的伴侶,但那個伴侶並不存在。」杜士峰解釋。

惡意機器人佔37%攻擊量,Visa靠AI反制、一年下架2萬個詐騙網站

杜士峰進一步指出,社群媒體成為詐騙溫床也意味著,金融服務愈來愈整合到日常的數位旅程中,也就是嵌入式商務的興起。他表示,社群媒體能同時觸及大量潛在受害者,而且支付工具與交易頁面緊密串接,使得詐騙效率更高,「不良行為者意識到了這一點,他們於是利用社群媒體平台的市場規模進行詐騙。」

Stefaan D’Hoore_Visa 亞太區風險長2
杜士峰指出,社群媒體能同時觸及大量潛在受害者,進而成為詐騙溫床。
圖/ 蔡仁譯攝影

這種威脅在生成式AI普及後更加複雜。近年已經出現利用AI深度偽造企業負責人影片、假冒聲音的投資電話,或是自動生成釣魚網站與假廣告。資安公司Imperva的調查便指出,全球網路攻擊有37%來自惡意機器人。

杜士峰表示,這代表網路犯罪分子擁有更多技術竊取個人資訊,「他們可能會在商家網站中植入惡意軟體,側錄卡片資料;也可能會在現下POS系統和支付終端機中植入惡意軟體。」

不過,AI也是防詐的利器。杜士峰分享,Visa的風險偵測授權服務(Visa Advanced Authorisation,VAA)運用支付數據洞察,以0~100為每一筆支付交易評分詐騙的可能性。目前AI模型已經能同時使用500個風險因素來做出判斷,幫助發卡銀行在授權前透過數據了解持卡人的安全評分,評估是否繼續進行交易。

此外,Visa也於今年3月推出支付詐欺阻斷解決方案(Visa Scam Disruption, VSD),利用AI主動蒐集詐騙模式與網站,並與金融機構、政府和第3方合作打擊詐騙。

杜士峰表示,Visa網羅數據科學家、前調查員和擁有執法背景的人才,成立偵測、嚇阻並取締詐騙的團隊。在過去一年,與夥伴聯手下架了超過2萬個詐騙網站,估計避免了3.5億美元(約新台幣107億元)的損失。

此外,杜士峰指出,下一波挑戰要面對到AI代理(AI Agent)進入消費流程。當AI助手能替使用者自動比價、下單甚至完成付款時,新的風險將浮現。

Visa因此推出「智慧商務(Visa Intelligent Commerce)」方案,用戶可以預先設定預算與偏好,授權AI代理代表搜尋商品並完成交易。杜士峰表示,目前消費者在透過AI代理購物之前,也會經過身份驗證,並且Visa會以消費者下達的指令,比對消費者的購買意圖和AI代理的最終購買行為,再請消費者最終確認交易。

詐騙產業化,打詐重聯防團體戰、強化民眾危機意識

面對科技觸發日益複雜的詐騙風險,杜士峰表示不同領域的利害關係單位,應該跨界攜手合作、建立聯合防禦機制。

今年6月,Visa發布《防詐白皮書(The Anti-Scam Playbook)》,內文列舉包含金融機構、電信商、監管與執法機構、加密貨幣產業、商店、支付網絡和技術平台等聯防的關鍵角色。杜士峰表示,數據交換是各個角色之間最好要能夠做到、目前也尚待努力的一環;此外,還有一個核心要素是消費者本身的危機意識。

「詐騙通常會利用人性需求,製造一種緊迫感,並不斷變化進行的形式。」杜士峰表示,詐騙者非常擅長鎖定目標受害者,這時金融機構可以發揮關鍵作用,像是定期舉辦針對其客戶群體的消費者意識宣導活動。

而Visa也發現,當民眾試圖進行一筆被認為有詐騙風險的支付時,直接使用從其他詐騙案中發現的話術,對新的潛在受害者進行反向演練,能讓他們更好地意識到正在經歷一場騙局。

「我們面對的是非常老練的人,他們專門利用詐騙,把它變成了一種精密的生意。」杜士峰提醒,詐騙集團不再只是少數個人操作,而是以跨國團隊、企業化方式持續進化;而防詐也不應是單點解決,必須仰賴跨產業合作、數據共享與消費者教育,「我們有非常堅定的信念,那就是建立分層防禦,對於這些不同的威脅,沒有單一的解決方案。」

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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