Google首席佈道師釋出AI工具懶人包:新手如何Vibe Coding?6種AI助手差在哪?
Google首席佈道師釋出AI工具懶人包:新手如何Vibe Coding?6種AI助手差在哪?

重點一:Google針對不同開發需求,推出多款AI工具,強調工具組合運用以提升軟體開發效率。

重點二:Gemini Code Assist、Jules、Gemini CLI等工具各有專長,涵蓋IDE擴充、批次自動化、命令列互動等多元場景。

重點三:Google強調AI工具間互補性,建議開發者根據實際需求混合使用,因應AI時代多樣化開發流程。

隨著生成式AI技術推動軟體開發流程劇變,Google近期推出多款AI工具,並強調這些工具應以組合方式靈活運用。Google Cloud首席佈道師理查·塞羅特(Richard Seroter)指出,過去開發工具如同「一機多用」,而今則進入多元分工、各司其職的「工具多樣化」階段。

從大型語言模型(LLM)界面如Gemini app、Google AI Studio,到IDE擴充Gemini Code Assist、瀏覽器開發環境Firebase Studio、智能代理服務Jules及命令列工具Gemini CLI,Google現已建構出一套涵蓋協作、監督、委派等不同互動深度的AI開發工具生態系。

Google將旗下AI工具細分為三大互動模式:

一、委派型(Delegated):開發者需一次性輸入明確指令交由AI代理人執行,AI可自動完成批次工作並回傳Pull Request。無需持續監控,例如Jules

適用情境:你需要自動化大量重複性任務,例如為GitHub(GitHub程式碼託管平台)上的多個專案自動新增註解或提升測試覆蓋率。

二、監督型(Supervised):開發者在命令列下與AI互動,根據自身經驗指導AI完成任務,過程中保有主導權。屬於半自動化協作,常見於Gemini CLI等。

適用情境:你希望分階段指導AI完成任務,例如逐步重構程式碼或進行內容生成。

三、協作型(Collaborative):開發者與AI助手進行多輪對話,根據需求即時獲得建議與協助,強調即時互動與知識成長,代表工具如Gemini Code Assist。

適用情境:你在本地IDE(如VS Code、JetBrains)中開發,需要AI即時協助解釋程式碼、產生測試或討論最佳實作方式。

如果你是剛開始接觸 Vibe Coding 的新手,塞羅特建議依照以下方式選擇六種 Google AI 開發工具:

Firebase Studio(協作型)

適合沒有程式背景的新手。你可以在 Google 管理的雲端瀏覽器環境中,利用內建模板快速建立專案,無需具備程式基礎。AI 會協助你「Vibe code」——即用自然語言描述需求,AI自動生成程式碼,讓你輕鬆體驗原型設計與程式開發。

延伸閱讀:Vibe Coding新神器?Google推Firebase Studio,一句話「打造App」還能一鍵佈署

Gemini app(協作型)

適合想快速嘗試 AI 應用原型的使用者。你可以用 Gemini app 直接設計簡單的 AI 應用,並即時調整內容,適合初學者探索 VibeCoding 的基本功能。

Google AI Studio(協作型)

當你想進一步了解 AI 模型互動或嘗試不同提示語時,可選擇 Google AI Studio。這裡可以反覆測試、調整 AI 回應,並取得 API 金鑰串接其他服務,適合新手逐步深入 AI 開發。

Gemini Code Assist(協作型)

若你已開始使用本地 IDE(如 VS Code),可安裝 Gemini Code Assist,讓 AI 協助你補全程式碼、解釋語法、產生測試。這工具適合有基礎程式能力的新手,提升學習效率。

Jules(委派型)、Gemini CLI(監督型)

這兩者較適合有一定程式經驗、需要批次自動化或命令列操作的使用者。新手可待熟悉基本開發流程後再嘗試。

延伸閱讀:Google推出Gemini CLI:一款免費開源AI Agent工具,如何讓工程師告別「複製貼上」?

新手可從Firebase Studio開始

總結來說,初學者可先從 Firebase Studio 或 Gemini app 開始,體驗 VibeCoding 的直覺式開發流程;有興趣深入 AI 模型互動時,再逐步嘗試 Google AI Studio 和 Gemini Code Assist。等熟悉開發環境後,再考慮使用 Jules 或 Gemini CLI 進行進階自動化任務。

塞羅特指出,軟體開發工具正經歷前所未有的劇烈變革,開發者應將這些工具視為互補而非互斥,根據實際需求靈活組合使用,以打造最佳的 AI 應用。他也強調 Google 將持續投入,協助開發者善用這些創新工具,並歡迎用戶回饋以優化產品體驗。

延伸閱讀:Z世代職場最難跨過的坎:3年經驗!AI掀起就業困境該怎麼解?
4年開近50店!2nd STREET成帥潮挖寶地:二手精品服飾專門,怎讓客戶甘願賣開心買?

資料來源:Google

往下滑看下一篇文章
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

TVBS-1.jpg
圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

TVBS-3.jpg
圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS-2.jpg
圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓