阿丹Global是什麼？施振榮推AI分身：濃縮「王道思維」決策心法，能解決領導難題？|數位時代 BusinessNext

AI阿丹：要幫領導人做決策

施振榮和宏碁過去的老戰友、雲微進化科技有限公司創辦人洪銘賜合作，在ChatGPT上建構了王道思維AI平台「若愚」，並在其上打造出領導人決策專用AI「阿丹」，取施振榮英文名史丹（Stan）中的丹，在王道思維的基礎上，還加入施振榮本人面對難題的心法，目標是協助領導人進行決策，由於是架設在ChatGPT上，能以多種語言互動。

為了讓阿丹完整複製施振榮的「王道大腦」，團隊將施振榮撰寫的中英文書籍與文章，放入知識庫中，他本人更是親自參與了三次訓練過程，讓AI不斷提問，由施振榮思索後給予回答，「三十個問題，我花了三天、三個下午才答完，就已經很辛苦了！他每次考我都要想老半天。」施振榮指出，跟阿丹對談時，他著重在蒐集你內心的情緒跟思想，因此對話時要「把心裡的東西都挖出來」，不能有所保留。

施振榮的「王道思維」核心在於「創造價值、利益平衡、永續經營」，同時特別強調利他精神，主張從幫助他人的角度出發，最終反而能獲得更好的利己成果。

實際測試阿丹的回應方式，會先提及哲學論點，再給予明確主張，例如詢問「我是一名新聞記者，你覺得這個產業會消失嗎？該怎麼做才不會被AI取代？」，阿丹先提出記者擁有王道思維中的無形價值，並建議要深化創意、洞察、信任等價值最高的專業。

洪銘賜在記者會上提到，過去台灣的管理學長期以來都仰賴從歐美進口的理論，大多為強勢主導的「霸道」思維。

為此，他們希望透過「王道」這套源於東方智慧的哲學體系，為管理學界提供另一種更符合在地的文化選擇。「台灣的文化跟管理學，插上AI的翅膀跟智慧，我們希望透過這個，能夠幫助台灣變成世界的典範。」洪銘賜指出。

與AI掏心對話寫成書！施振榮曬心路歷程

這次合作的成果，也以電子書《領導人的覺醒時刻：Stan哥與AI對話》的形式公開。這本書由AI制定架構，90%的內容都是由經過王道思維訓練後的AI分身所撰寫，再由施振榮與洪銘賜共同審訂。

電子書中收錄AI阿丹的誕生故事，更完整公開了施振榮與AI對話的30個問答內容，包含「你希望別人怎麼記得你？」、「你的想法遭人誤解或扭曲時，你會怎麼面對？」等問題。這些問答比起邏輯，更著重於情緒和面對問題的處理方式，供讀者一窺施振榮在面對人生難題時的內心思考過程。

至於這項AI計畫的藍圖，施振榮提到，阿丹是建構在王道思維的AI平台「若愚」上，是一個決策專用AI，未來將在若愚平台中推出更多基於王道理念的專用AI，正在打造中的包含王道會計學、變革學等。

至於是否會發展出商用模式，施振榮指出「先免費給大家使用，希望幫助到大家，以後再來想怎麼賺錢，創造價值是永續的關鍵。」

責任編輯：李先泰

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。