生態系戰爭開打!拆解谷歌「Nano Banana」的戰略意義:廣告投放遲早全面AI化,OpenAI如何求生?
生態系戰爭開打!拆解谷歌「Nano Banana」的戰略意義:廣告投放遲早全面AI化,OpenAI如何求生?

Nano Banana(現在叫 Gemini 2.5 Flash Image)的出現,代表的是 Google 再次強化了自己原本的廣告事業護城河,那些主打利用生成式 AI 進行創意素材生成的新創公司,現在應該都要趕快打包求售了。

而現在 Google 最大的誘因,就是讓 Nano Banana 這種技術變成完全免費,而其他任何 AI 公司並沒有這種誘因、也無法這樣做。為什麼呢?

這還是回到生態系的戰爭。

大量生成不同的廣告創意素材,並且進行廣告投放的 A/B 測試,本來就是數位廣告流程當中的一個環節。

以前,這個環節是設計師來做,現在,這個環節是生成式 AI 來做。

對於 Google 和 Meta 來說,要強化自己的廣告護城河,讓廣告主來投更多廣告,自然就要讓 Nano Banana 這種技術盡量免費,讓投廣告的摩擦力更小、自動化更多。

實際上,Google 和 Meta 發展的方向已經非常明顯:以後投廣告的事情不用人類操心了,無論是廣告即時的優化或是素材生成,通通交給 AI 來處理就好了。兩家公司在最近推出的廣告產品,在在預示了未來投廣告的事情要全部交給 AI。

所以人類在投廣告當中扮演的角色,其實是一直在弱化的。而投廣告的 AI 技術,Google 和 Meta 會完全以免費的方式釋出。因為兩家公司要的是廣告費,而不是技術使用費。

這已經開始對其他的 AI 新創公司(特別是那些針對廣告投放技術而生的 AI 公司),產生致命的打擊。

這些公司沒有 Google 和 Meta 的肥厚廣告收入來支撐燒錢的 AI 技術,最後往往只能靠著訂閱(SaaS)來盡量創造現金收入,但是一旦 Google 和 Meta 逐步完善利用 Gen AI 來投廣的整個自動化流程,把相關技術都免費釋出,這些公司就麻煩大了。

老黃的 GPU,真的是不太便宜啊。

Google 和 Meta 的羊毛可以出在豬身上、叫狗來買單。其他公司沒這麼好命。

所以那些主打生成創意素材的 AI 新創公司,其實能夠抓住的只有 Google 和 Meta 還沒有推出自己類似工具之前的短暫機會之窗。兩家公司一旦神龍擺尾,聰明的廣告主和企業主將沒有誘因繼續訂閱把這些技術包裝成模組賣給客戶的服務。

如果你已經購買、或是正在考慮購買這樣的服務,可以踩煞車再等等,各種廣告投放相關的免費工具將會被 Google 和 Meta 更快丟到市場上。比起長期購買一個貴森森的模組,花點內部或是外部人力串接這些原廠幾乎免費的廣告模組,成本小很多。

這樣的發展也預示了一個 Google 和 OpenAI 接下來的競爭態勢,Gemini 的生態系打法,在過去一段時間已經明顯在企業市場勝出,現在 AI 的多模態技術帶來了一個新的競爭維度。

Google 在企業市場以外的消費者廣告市場,將以免費的多模態技術,對 OpenAI 的訂閱商業模式進行直接的打擊。OpenAI 至今還沒有辦法跳脫訂閱的商模,這會是 Google 和 Meta 利用手上既有的廣告補貼優勢專注攻擊的一個弱點。

這也是為什麼 OpenAI 也急著想要發展自己的廣告事業,不是因為使用者多了就一定要發展廣告事業(Netflix 就沒有急著這樣做),這只是一個淺層的原因。

主要的原因是因為 OpenAI 也非常清楚跟 Google 是在打一場生態系的戰爭,OpenAI 如果不發展其他的商業模式,就沒有了交叉補貼的空間可以做為戰術來抵抗 Google 的組合拳。

不過建立起一個廣告模式談何容易,所以現在整個競爭態勢看起來,Google 在這場 AI 大戰當中又準備要領先更多了。

Nano Banana 的指標意義,絕對不只是拿來生成我們的專業形象照而已。其背後代表的,又是 Google 下出來的一手好棋。

延伸閱讀:Google推出Gemini 2.5 Flash Image!AI修圖不再「走鐘」,還支援多圖融合:5大亮點一次看
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本文授權轉載自:程世嘉

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2025年總統科學獎〉跨界40年!梁賡義院士在產官學研間,搭建科技、人文間橋樑
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2025年總統科學獎得主梁賡義院士,即便同時擔任逢甲大學春雨講座教授、浩鼎生技董事長,還為了協助國立臺東大學設立護理系而大力奔走,三不五時要環島、全臺走透透,日子忙得不得了,但他始終精神抖擻、滿懷熱情,只因他做的,是有益臺灣、社會發展的事。

事實上,梁院士從數學跨足生物統計,再投身高等教育與國家衛生,不僅以「廣義估計方程式」(Generalized Estimating Equations,GEE)改寫了縱貫式數據分析的規則,更以獨到的人文關懷,影響無數學子與政策制定。

從小,梁院士就喜歡數學的嚴謹與邏輯,1973年,他自國立清華大學數學系畢業後,便赴美深造,並在美國南卡羅萊納大學取得統計所碩士;接著,他又轉往美國華盛頓大學,攻讀生物統計博士學位。

從數學到生物統計,帶出數據背後的人性關懷

在研讀博士期間,他接觸到了當時炙手可熱的「存活分析」,意識到生物統計能直接幫助科學家、臨床醫師回答有意義的科學問題,對人類健康產生間接但深遠的助益,就此便踏上生物統計的「不歸路」。

教學界的老友們來到頒獎典禮,為梁院士祝賀殊榮。
教學界的老友們來到頒獎典禮,為梁院士祝賀殊榮。
圖/ 數位時代

1986年,已在美國約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)任教職的他,與同事Scott Zeger研發出新的統計方法「廣義估計方程式」。梁院士解釋,不論是實驗室、世代流行病學或臨床試驗,只要是縱貫式硏究(longitudinal study),產學研界都會用到GEE,進行統計分析。尤其在國際大藥廠最常用的「前後測臨床試驗」(pre-post design for clinical trial designs)中,GEE讓全球臨床醫師能準確評估癌症、心臟血管和糖尿病等新藥的療效,進而獲得各國食藥署通過,造福千萬病患。GEE發表至今,已被引用逾22,000次,並納入R、STATA、SAS、SPSS等主要統計軟體中。

雖然在約翰霍普金斯大學任教長達28年,梁院士卻幾乎年年暑假,都返國舉辦研討會,分享國際生物統計和流行病學的新知。也因為始終心繫臺灣,讓梁院士在2010年,毅然辭去在美教職,回臺擔任國立陽明大學校長。

一方面,梁院士成功為學校爭取5年500億的計畫經費,成立腦科學中心、腫瘤免疫中心和高齡健康研究中心,將陽明大學打造成研究型大學,並在國際間嶄露頭角。另一方面,為了培育年輕人才,他選擇停下個人研究,建立起由資深教師帶領年輕教師的「師徒制」,鼓勵經驗傳承,「組織要永續發展,有賴於年輕人才的成長。」像是他自己儘管平常公務繁忙,仍活躍於社群,默默留心學生的大小事;他並邀請學生前往校長宿舍,定期舉辦「與校長有約」活動,這讓學生與他之間「零距離」,大至職涯規劃、小至生活瑣事,都樂於與他分享。

最重要的是,梁院士相當看重全人教育,因此廣泛開設人文講座、藝術文化等通識課程,尤其陽明大學以醫科見長,「所謂視病如親,醫護人員在專業之外,更需要具備人文素養,才能真正關懷病患。」

梁院士於頒獎典禮現場發表感言。
梁院士於頒獎典禮現場發表感言。
圖/ 數位時代

2017年,梁院士接下國家衛生研究院院長一職。這時,他又迅速轉換角色,每週檢視國際文獻、提供數十件政策建言,充分發揮國衛院的智庫功能。新冠肺炎爆發期間,他再度臨危受命,擔任中央流行疫情指揮中心研發組組長,帶領國衛院在15天內,完成公克級瑞德西韋合成,並與阿斯特捷利康(AstraZeneca)簽約,預採購1千萬劑疫苗,達成防疫、安定民心的任務。

不斷跨界,帶著使命感堅定前行

一輩子都在「跨領域」的梁院士,堅信創新不僅來自技術,也來自跨域合作帶來的新思維。他在美國求學、教書時,不是發表完論文就沒事了,他還持續思考,自己的研究能如何被用在臨床,因此他積極參與思覺失調症、強迫症研究等多項計畫,與基因學家、精神科和流行病學醫師腦力激盪、挑戰彼此。但梁院士特別提醒莘莘學子們,「跨領域」固然重要,大學時期仍應先在一個領域「站穩腳跟」,如此才能擁有與不同領域對話、欣賞的紮實基礎。

在產官學界耕耘逾40年,梁院士絲毫未停下前進的腳步。如今,他仍在杏壇作育英才,也深入業界,期望將研究成果更直接應用在藥物,以造福病患,「這是我一直鼓勵學生進入藥廠的原因!因為他們對人類的貢獻,可能比發表文章更直接。」近來,他心心念念的最大任務,是以自身人脈連結資源,為臺東大學爭取設立護理系,填補偏鄉地區的醫護缺口。

賴總統親自頒發「2025年總統科學獎」殊榮予梁院士。
賴總統親自頒發「2025年總統科學獎」殊榮予梁院士。
圖/ 數位時代

每一個統計數字背後,都承載著真實的生命重量;每一次跨領域的嘗試,都可能為人類帶來新的希望曙光。梁院士在統計學的精準座標中,繪製出一幅幅影響深遠的生命藍圖,持續為臺灣乃至全球的健康與福祉努力。

梁賡義 院士
專長:生物統計、流行病學
現職:逢甲大學春雨講座教授
成就:研發「廣義估計方程式」,讓全球臨床醫師得以正確評估許多如癌症、心臟血管及糖尿病等新藥的療效,造福嘉惠全球數以千萬計的病患;橫跨產官學界,為臺灣貢獻所長

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