微軟砸5896億元買算力!Nebius一年暴漲220%:歐洲AI基建新創,前身是俄羅斯版Google?
微軟砸5896億元買算力!Nebius一年暴漲220%:歐洲AI基建新創,前身是俄羅斯版Google?

重點一:微軟(Microsoft)與 Nebius Group NV 簽署高達194億美元(約新台幣5896.58億元)AI雲端運算合約,將於2031年前生效。

重點二:Nebius 將在美國紐澤西 Vineland 新設資料中心,專為微軟提供AI雲端算力,推動自身AI雲業務2026年大幅成長。

重點三:該合約促使Nebius股價暴漲近50%,顯示AI雲端基礎建設需求持續高漲,微軟仍面臨雲端算力供不應求的困境。

微軟(Microsoft)近日宣布,與AI雲端基礎建設新星Nebius Group NV 簽訂一份總值高達19.4億美元的多年期合約,預計至2031年止。此舉不僅為Nebius帶來巨大財務利多,也反映出全球AI雲端算力需求持續爆炸性成長,微軟亦陷於雲端資源短缺的壓力。

根據雙方公告,Nebius將於今年底在美國紐澤西州Vineland新建資料中心,專門供應Microsoft所需的AI雲端運算能力,期望藉此緩解Microsoft在AI產品開發及Azure雲端服務上的算力瓶頸。

Nebius前身為「俄羅斯版Google」

Nebius Group(NASDAQ: NBIS)是由俄羅斯最大科技公司 Yandex 的國際雲端運算與AI基礎設施部門分拆而來。Yandex有「俄羅斯版Google」之稱,長期在搜尋引擎、機器學習、大數據處理和雲端運算領域具備深厚技術實力。

2022年俄烏戰爭爆發後,西方國家對俄羅斯實施制裁,Yandex N.V.(註冊於荷蘭、在美國那斯達克上市)股票被暫停交易,國際業務發展受阻。

而為了讓非俄羅斯業務存續,Yandex N.V.啟動重組,將俄羅斯本土業務(如搜尋引擎)出售給俄羅斯財團,保留國際雲端、AI、自動駕駛等業務,並更名為Nebius Group N.V.,總部遷至荷蘭,重新以獨立歐洲新創公司身份登上全球AI舞台。

此次Nebius與微軟簽訂合約,將使Nebius在2031年前獲得174億至194億美元(約新台幣5290億至5899億元)收入,成為AI雲端基礎建設領域的矚目新星。該合約將驅動其2026年AI雲端業務大幅成長,Nebius正評估更多融資選項以支撐快速擴張。

Nebius的商模:AI基礎設施B2B服務

Nebius的核心業務是提供高效能GPU雲端運算服務(Infrastructure-as-a-Service),並採用B2B模式,為企業客戶量身打造軟體、AI分析及諮詢服務,協助客戶優化流程、提升效率。

其硬體資源以NVIDIA最新GPU(如H100、H200、Blackwell等)為主,並強調低成本、透明定價及合約簡單,直接競爭對手包括AWS、Azure、Google Cloud等大型雲端服務商。

白話來說,Nebius主要賣的是「雲端GPU算力」。也就是把大量高階NVIDIA顯示卡(GPU)集中在資料中心,讓需要訓練AI模型、做機器學習的公司或開發者可以「線上租用」這些算力,不用自己買硬體、建機房。

值得注意的是,Nebius與NVIDIA有戰略合作關係,NVIDIA不僅是供應商,也是股東,確保Nebius能優先取得最新GPU資源。

除了雲端算力服務,Nebius還投資並經營多個AI相關業務,包括:

Toloka:AI訓練資料平台,為Anthropic、Amazon、Microsoft等科技公司提供高品質訓練數據。
TripleTen:科技教育平台,提供資安、UI/UX設計等課程,協助用戶轉職科技領域。
AV Ride:自動駕駛技術,與Hyundai、Uber合作開發自動駕駛及配送服務。
ClickHouse:持有28%股份,專注即時資料分析,競爭對手包括Snowflake、MongoDB。

總結來說,Nebius現以AI雲端基礎設施為核心,積極布局全球資料中心(美國、歐洲),並向醫療、生命科學等高價值垂直領域滲透,目標成為新一代AI基礎設施領導者。

一年內股價暴漲220%!算力成稀缺資源

在Nebius與微軟的合約公布後,Nebius股價在盤後交易暴漲近50%,今年至今累積漲幅更超過109.96%,一年之內更高達220.30%。顯示市場對AI雲端基礎建設前景高度看好。反觀,微軟股價今年至今變動有限(截至9月9日上漲19.02%)。

為近年大幅增加資本支出,微軟積極新建資料中心並採購高階伺服器及網路設備,但全球AI算力需求持續超過供給,連自家OpenAI 等重要合作夥伴的AI產品開發都受限於算力不足。

為此,微軟除與Nebius合作外,也向CoreWeave等雲端業者採購額外算力,力求突破現有瓶頸。業界分析,隨著AI雲端基礎設施競爭加劇,專為AI設計的雲端服務將成為未來主流,傳統雲端巨頭須面對更靈活、專業的新興競爭者。

延伸閱讀:OpenAI砸錢買算力!與CoreWeave簽40億美元合約:優化AI基礎設施,讓ChatGPT更穩

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資料來源:Nebius彭博社

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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