重點一：頂尖科技公司如OpenAI，求職競爭激烈，僅具備卓越履歷與人脈仍難保錄取，需長期積累專業實績。
重點二：未經推薦的履歷投遞成功率低，透過內部推薦或人脈牽線，大幅提升面試機會。
重點三：面試準備需極度投入，持續累積作品與技能，並善用如YouTube、ChatGPT等任何資源強化系統設計能力。
如果要說，哪一個行業擁有矽谷最多的高薪職缺，答案人盡皆知：肯定是AI。但如果是問，一位軟體工程師，要如何在眾多精英中過關斬將，透過投遞履歷拿到OpenAI的Offer？答案就不只一種，而且也不會有簡單的答案。
但可以肯定是，光是有堅強的開發實力，卻在業界無人知曉或未被認可，即使投出履歷，也幾乎篤定可以拿到「無聲卡」，而不是Offer。
關於如何在OpenAI拿到Offer，Philip Su近期在部落格撰寫專文分享心路歷程。他是 Superphonic（Podcast播放App）的創辦人，也是《Molochinations》電子報作者。他曾擔任 OpenAI 的站點負責人與工程師，並在微軟和Meta擔任高階主管及技術長。除了企業經歷，他也是華盛頓大學兼職教員，並主持「Peak Salvation」播客。
Philip Su指出，即使像是他經驗豐富，同時具備創業經歷的求職者，也曾經領過OpenAI的「無聲卡」。Su直言，「OpenAI甚至連聘用我當日常程式設計師的興趣都沒有。實際上，他們甚至連篩選我的興趣都沒有，更不用說面試或錄用我了。」頂尖科技公司的職位競爭如此激烈，可見一斑。
經過一番波折，Su才在2023年的一次機會中拿到OpenAI的Offer。問題是，這一次跟上一次，有哪些環節不一樣？
爭取頂尖職缺，有沒有「內推」結局大不同
Su坦承在2023年可以成功拿到Offer的一大關鍵，就在於「第二次有獲得內推」。除了Su原本就擁有的亮眼經歷與技術實力之外，這個答案對於有強烈意願躋身頂尖AI公司的求職者來說，簡單到令人感到絕望。
Su指出，在2022年領到「無聲卡」後，直到2023年，他的前同事**Srinivas Narayanan（現任OpenAI工程副總）**已加入OpenAI，Su透過這層人脈主動聯繫、請求協助，並多次提醒與追蹤，才終於獲得面試邀請。
他強調，這並非單純「認識人」就能成功，而是多年來在Meta表現優異、建立良好職場口碑，讓Srinivas願意回應並推薦他。這段經歷凸顯了人脈推薦在頂尖科技公司求職過程中的重要性，以及長期累積職場信譽的價值。
總結Su提到第二次面試OpenAI並成功被錄取的經驗，可以歸納成以下3大關鍵因素：
- 實力
Philip Su在Meta（臉書母公司）和微軟等頂尖科技公司有多年高階職位經歷，並曾創辦全球健康非營利組織 Audere，並成功募資1,750萬美元。這些被業界認可的成就讓他成為強力候選人。SU在文章中強調，頂尖公司最重視的是「過去被公認的優秀工作成果」。- 人脈
Su最終能獲得面試機會，並非單靠冷申請，而是透過前同事Srinivas在OpenAI的內部推薦。這顯示長期建立人脈、在職場留下良好印象，是進入頂尖企業的重要途徑。- 高強度面試準備
Su強調，在面試前他投入大量時間準備，尤其針對自己較弱的系統設計能力，密集研習YouTube教學影片，並利用ChatGPT深入學習技術細節。他也持續開發新產品（如Superphonic），累積可展示的技術作品，提升面試表現。
Su特別強調，他在OpenAI面試前2周內花了80多小時準備：「面試就像奧運。過去四年你有多努力，或是你在鞍馬上穩定旋轉了多少次都無關緊要——重要的是你在一天中、在一次面試中的表現。」
問人資「對的問題」，可獲得重要資訊
Su也強調，求職公司的人資或招募人員（Recruiters）和求職者的利益高度一致：他們希望能成功推薦你進公司，因為每錄取一人就能獲得獎勵和佣金。因此，求職者應將Recruiters視為盟友，並採取策略性合作方式。
他建議，與人資溝通時要主動詢問：
- 面試會有哪些類型？
- 如何針對不同面試類型準備？
- 優秀候選人失敗的常見原因？
4.是否能與最近獲得offer的人交流，了解面試經驗？
同時Su也提醒，雖然人資大概率希望你成功，但他們也不能透露所有細節，否則會影響公司利益。因此，求職者要善用每次對話，「爭取更多有用資訊，提升面試表現。」
Su最後建議，在面試中敗陣是兵家常事，即使你很優秀，仍可能因為很多原因而拿不到offer。例如，在面試當天表現失常、因為太內向而不擅長口語技術表達、面試官太菜，沒有鑑別力等。但其中最常見的狀況是，「你參加面試的時候，另一位優秀候選人也參加了面試，而職缺只有一個。」
OpenAI的面試以冗長著稱
歸納眾多曾經歷OpenAI面試的經驗，都指出流程極為嚴格，重視解決問題能力與技術深度，且並不拘泥學歷或資歷。例如前任OpenAI技術長、現為AI新創「Thinking Machines Lab」創辦人的mira murati就曾指出，OpenAI團隊成員需具備使命感、技術能力與對AI安全的高度重視。
而為了篩選出適合的人才，其面試流程大致如下：
一、初步篩選（電話或線上簡談）
二、 技術面試（程式設計、算法、白板編程）
三、研究面試（討論AI技術、論文、現實問題解決）
四、行為面試（領導力、團隊合作、失敗經驗）
五、哲學討論（對AI發展的思考、倫理觀點）
例如，2017年曾有應徵者在Reddit上分享，通過初步篩選後，需經歷4輪面試：1次演講、2次研究面試（分別考察技術知識與哲學思考）、1次程式設計面試。
近期也有中國網友在CSDN論壇表示，OpenAI的面試壓力大，過程可能長達數小時，包含白板編程、研究報告、現場討論等。例如，AI研究員謝賽寧曾經歷長達五小時的面試，需現場解決強化學習問題，並進行演示。
資料來源：Molochinations、Philip Su、36kr
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰
