一張表看懂:全聯、統一、蝦皮都怎麼經營會員?台灣8家零售業者會員破千萬,下一步該怎麼做?
一張表看懂:全聯、統一、蝦皮都怎麼經營會員?台灣8家零售業者會員破千萬,下一步該怎麼做?

「有沒有會員?」幾乎成了零售現場的標準台詞,根據未來流通所《2025 趨勢分享:台灣數位零售產業新風貌》報告,台灣有 8 家業者會員數破千萬,分別是統一、全家、全聯、momo、蝦皮、PChome、東森購物網及遠東集團的 HAPPY GO 點數平台。

不過,台灣人口約 2300 多萬,千萬會員已達到人口總數的一半,還需要繼續衝會員數嗎?這會是企業經營會員的天花板嗎?

3 成營收來自會員,經營重點就必須從「衝量」轉向質化

協助會員經營的數據行銷公司紅門互動執行長張元溢指出,當一家企業營收有 3 成以上來自會員,通常經營會員的重點就會從量轉向質,想辦法增加既有會員的消費力。

台經院產經資料庫分析師林進南也表示,接下來再追求會員數量增加,意義不大,主因是,新會員的消費力不一定跟上數量成長。根據國家發展委員會推估,15~64 歲青壯年人口僅約 1617 萬,再繼續衝刺會員數,很可能得到的是青壯年以外的會員,恐怕陷入「等量不等價」的狀況──會員基數變大,但營收不見得跟著成長。

對大型零售商而言,他們現在思考的是怎麼從既有會員帶動消費,商研院國際所所長戴凡真指出,開發新客人的成本約是舊客的 3 倍左右,從舊客中挖掘需求,比增加新客更可控。目前,這些業者經營會員的方向,大致可以分成 3 種:

1. 建立會員分級,刺激消費:

林進南表示,為了刺激會員消費力,做法之一是調整會員結構,做會員分級。針對不同層級提供誘因,讓原本消費力比較低的會員增加購物,比如 momo 在 2024 年推出會員訂閱制度 moPlus,鎖定高活躍、高回購會員;遠東集團的紅利點數平台 Happy GO 在 2024 年啟動會員分級制,強化差異化回饋。

延伸閱讀:全電商拿下Apple授權!全聯啟動OMO大戰略:能賣iPhone 17後,如何串聯點數生態圈?

2. 異業合作、整合集團資源,擴大點數生態系:

戴凡真表示,現在許多零售業者都會發點數,想要增加點數效益,零售商可以整合集團資源或是和異業合作擴大生態系,例如統一的 OPENPOINT 會員可以在旗下超商、藥妝、餐飲通路使用,或是全聯透過全支付,讓會員走出全聯。這麼做還有個好處,合作的通路若做行銷宣傳自己品牌,因為點數互通,也有機會為自己帶來更多曝光。

3. 利用數據變現,挖掘會員需求:

林進南表示,未來零售商的會員經營會趨向利用既有數據,挖掘更多會員需求,從服務大眾轉向滿足小眾利基市場。他以零售媒體聯播網(RMN,retail media network)舉例,這是近年台灣大型零售業者正在嘗試的變現方式,因為擁有大量會員,可以分享數據,讓品牌主在自家通路下廣告,比如超商會員數據顯示某群顧客熱衷露營,就能與戶外用品品牌合作,延伸新消費。

除了 RMN,近年有些零售通路開始經營團購,例如在全家、統一超商就常見店員邀請消費者加入 Line 群組,在裡面分享團購優惠,這也是透過私域經營變現的一種方式。

延伸閱讀:一碗冬粉,靠AI成亞馬遜熱賣商品!日正總座:不去使用科技,就會被淘汰

8 家零售業者會員破千萬!電商、實體通路,誰更有優勢?

以目前破千萬會員的 8 家零售業者來看,張元溢指出,電商與實體零售各有優勢與限制,momo 跟蝦皮等電商在會員經營上比較成熟,因為電商是原生數位化,可以利用數據分析,測試與修正策略;實體通路的會員經營,必須把線上線下系統打通,有其難度,但是已經追趕上來。

業者 會員數 會員經營做法 支付工具
統一 > 1,850 萬 1. 集團擁有多通路,OPENPOINT 點數可跨通路使用。
2. 推出會員訂閱制。
3. 會員消費占比 50~55%。
icash Pay
全家 > 1,850 萬 1. 透過全盈+PAY,將會員場景拓展到多通路。
2. 會員消費占比約 50%。
全盈+PAY
全聯 > 1,500 萬 1. 福利卡、PX Pay 會員各破千萬。
2. 全支付可使用據點超過 30 萬家。
PX Pay、全支付
momo 購物網 > 1,200 萬 1. 集團通路包含 momo、台灣大哥大、凱擘大寬頻。
2. 推出會員訂閱制。
蝦皮 > 1,000 萬 1. 會員分級、蝦幣點數應用成熟。
2. 點數可用於折抵直播購物消費。
PChome > 1,300 萬 1. 本土電商品牌,會員基數龐大。
2. 被統一併購,未來可望用集團資源發展。
Pi 拍錢包、PChomePay 支付連
東森購物網 > 1,052 萬 1. 多角化經營,東森幣串聯線上線下業務。
HAPPY GO 1,100 萬 1. 台灣第一個跨產業、跨品牌、跨通路的紅利點數平台。
2. 擁有超過 80 萬合作通路。
HAPPY GO Pay

資料來源|《2025 趨勢分享:台灣數位零售產業新風貌》,未來流通所;尤韻蓉整理

張元溢解釋,像統一超商、全聯等擁有實體通路的大型零售業者,優勢在於大量門市、高頻次消費,所以容易累積大量會員,雖然速度較電商慢,但會員基數更大,能覆蓋更多元的消費族群。比如上班族買咖啡、家庭主婦採買日用品、學生臨時補貨等都可能與品牌接觸,品牌的滲透率與影響消費習慣的可能性很大。

不過,全聯行銷協理劉鴻徵表示,便利超商的消費頻次雖然高,但因為客單價較低,會員經營可能需要更多變化。這也是為什麼業者紛紛推出行動支付,「零售的最後一哩路就是支付,」張元溢表示,透過支付,不僅能放大會員使用範圍,更重要的是業者可以掌握到更多數據,不只是自家,還可以了解會員在其他地方的消費,進一步推出更精準的行銷,讓會員黏著度更高。

本文授權轉載自《經理人月刊》

關鍵字: #會員經濟
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓