一張表看懂:全聯、統一、蝦皮都怎麼經營會員?台灣8家零售業者會員破千萬,下一步該怎麼做?
一張表看懂:全聯、統一、蝦皮都怎麼經營會員?台灣8家零售業者會員破千萬,下一步該怎麼做?

「有沒有會員?」幾乎成了零售現場的標準台詞,根據未來流通所《2025 趨勢分享:台灣數位零售產業新風貌》報告,台灣有 8 家業者會員數破千萬,分別是統一、全家、全聯、momo、蝦皮、PChome、東森購物網及遠東集團的 HAPPY GO 點數平台。

不過,台灣人口約 2300 多萬,千萬會員已達到人口總數的一半,還需要繼續衝會員數嗎?這會是企業經營會員的天花板嗎?

3 成營收來自會員,經營重點就必須從「衝量」轉向質化

協助會員經營的數據行銷公司紅門互動執行長張元溢指出,當一家企業營收有 3 成以上來自會員,通常經營會員的重點就會從量轉向質,想辦法增加既有會員的消費力。

台經院產經資料庫分析師林進南也表示,接下來再追求會員數量增加,意義不大,主因是,新會員的消費力不一定跟上數量成長。根據國家發展委員會推估,15~64 歲青壯年人口僅約 1617 萬,再繼續衝刺會員數,很可能得到的是青壯年以外的會員,恐怕陷入「等量不等價」的狀況──會員基數變大,但營收不見得跟著成長。

對大型零售商而言,他們現在思考的是怎麼從既有會員帶動消費,商研院國際所所長戴凡真指出,開發新客人的成本約是舊客的 3 倍左右,從舊客中挖掘需求,比增加新客更可控。目前,這些業者經營會員的方向,大致可以分成 3 種:

1. 建立會員分級,刺激消費:

林進南表示,為了刺激會員消費力,做法之一是調整會員結構,做會員分級。針對不同層級提供誘因,讓原本消費力比較低的會員增加購物,比如 momo 在 2024 年推出會員訂閱制度 moPlus,鎖定高活躍、高回購會員;遠東集團的紅利點數平台 Happy GO 在 2024 年啟動會員分級制,強化差異化回饋。

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2. 異業合作、整合集團資源,擴大點數生態系:

戴凡真表示,現在許多零售業者都會發點數,想要增加點數效益,零售商可以整合集團資源或是和異業合作擴大生態系,例如統一的 OPENPOINT 會員可以在旗下超商、藥妝、餐飲通路使用,或是全聯透過全支付,讓會員走出全聯。這麼做還有個好處,合作的通路若做行銷宣傳自己品牌,因為點數互通,也有機會為自己帶來更多曝光。

3. 利用數據變現,挖掘會員需求:

林進南表示,未來零售商的會員經營會趨向利用既有數據,挖掘更多會員需求,從服務大眾轉向滿足小眾利基市場。他以零售媒體聯播網(RMN,retail media network)舉例,這是近年台灣大型零售業者正在嘗試的變現方式,因為擁有大量會員,可以分享數據,讓品牌主在自家通路下廣告,比如超商會員數據顯示某群顧客熱衷露營,就能與戶外用品品牌合作,延伸新消費。

除了 RMN,近年有些零售通路開始經營團購,例如在全家、統一超商就常見店員邀請消費者加入 Line 群組,在裡面分享團購優惠,這也是透過私域經營變現的一種方式。

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8 家零售業者會員破千萬!電商、實體通路,誰更有優勢?

以目前破千萬會員的 8 家零售業者來看,張元溢指出,電商與實體零售各有優勢與限制,momo 跟蝦皮等電商在會員經營上比較成熟,因為電商是原生數位化,可以利用數據分析,測試與修正策略;實體通路的會員經營,必須把線上線下系統打通,有其難度,但是已經追趕上來。

業者 會員數 會員經營做法 支付工具
統一 > 1,850 萬 1. 集團擁有多通路,OPENPOINT 點數可跨通路使用。
2. 推出會員訂閱制。
3. 會員消費占比 50~55%。
icash Pay
全家 > 1,850 萬 1. 透過全盈+PAY,將會員場景拓展到多通路。
2. 會員消費占比約 50%。
全盈+PAY
全聯 > 1,500 萬 1. 福利卡、PX Pay 會員各破千萬。
2. 全支付可使用據點超過 30 萬家。
PX Pay、全支付
momo 購物網 > 1,200 萬 1. 集團通路包含 momo、台灣大哥大、凱擘大寬頻。
2. 推出會員訂閱制。
蝦皮 > 1,000 萬 1. 會員分級、蝦幣點數應用成熟。
2. 點數可用於折抵直播購物消費。
PChome > 1,300 萬 1. 本土電商品牌,會員基數龐大。
2. 被統一併購,未來可望用集團資源發展。
Pi 拍錢包、PChomePay 支付連
東森購物網 > 1,052 萬 1. 多角化經營,東森幣串聯線上線下業務。
HAPPY GO 1,100 萬 1. 台灣第一個跨產業、跨品牌、跨通路的紅利點數平台。
2. 擁有超過 80 萬合作通路。
HAPPY GO Pay

資料來源|《2025 趨勢分享:台灣數位零售產業新風貌》,未來流通所;尤韻蓉整理

張元溢解釋,像統一超商、全聯等擁有實體通路的大型零售業者,優勢在於大量門市、高頻次消費,所以容易累積大量會員,雖然速度較電商慢,但會員基數更大,能覆蓋更多元的消費族群。比如上班族買咖啡、家庭主婦採買日用品、學生臨時補貨等都可能與品牌接觸,品牌的滲透率與影響消費習慣的可能性很大。

不過,全聯行銷協理劉鴻徵表示,便利超商的消費頻次雖然高,但因為客單價較低,會員經營可能需要更多變化。這也是為什麼業者紛紛推出行動支付,「零售的最後一哩路就是支付,」張元溢表示,透過支付,不僅能放大會員使用範圍,更重要的是業者可以掌握到更多數據,不只是自家,還可以了解會員在其他地方的消費,進一步推出更精準的行銷,讓會員黏著度更高。

本文授權轉載自《經理人月刊》

關鍵字: #會員經濟
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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