一碗冬粉,靠AI成亞馬遜熱賣商品!日正總座:不去使用科技,就會被淘汰
一碗冬粉,靠AI成亞馬遜熱賣商品!日正總座:不去使用科技,就會被淘汰

在2022 年,日正食品看見麻辣熱潮席捲美國市場,推出麻辣拌冬粉搶占商機,沒想到消費者反應冷淡,於是爬取亞馬遜(Amazon)平台針對冬粉的評論,運用自然語言處理(NLP)技術進行語意分析,發現自家產品對北美消費者來說太辣,反而賣不動,於是調整辣度,成功熱賣。

這是日正結合 AI 和 C2M (客戶對製造商,Consumer to Manufacturer)模式,透過蒐集市場數據,回饋到產品設計和研發流程中,進而達到精準研發、製造,縮短研發和上市時間。例如中國電商Temu 就蒐集用戶瀏覽的數據,透過 AI 分析,提供對不同消費者有吸引力的產品和優惠,躍上美國 App 排行榜冠軍。

對食品製造商來說,有了 C2M,等於擁有精準的市調武器,日正食品總經理李采慧指出,語意分析發現美國消費者偏好泰式酸辣,於是推出「香辣蟹粉絲」、「泰式酸辣寬粉」,成為亞馬遜的暢銷商品,帶動北美市場業績成長 18%。

用電商平台數據回推製造,精準命中北美消費者

李采慧回憶,過去研發曠日費時,先進行市場調查,開發 20 個版本是家常便飯,還得一個個測試,每個版本配方記錄於Excel,開發一個新產品要一年以上。想進入美國市場,只能靠經銷商上架到華人超市,要做市調,除非派人實地調查或發線上問卷,否則全靠猜測。當初就是看到麻辣口味在美國受歡迎,於是把麻辣拌粉上架到亞馬遜,沒有更進一步掌握當地口味,結果銷售慘淡。

2022 年,李采慧參加研討會,看見餅乾廠商用 C2M 數據判斷甜度,大幅節省開發時間,決定加入商業發展研究院(簡稱商發院)的 C2M 計畫,鎖定亞馬遜平台外銷北美。公司派出研發、行銷和國貿部成員,和商發院小組、系統商每2周開一次會,建立客製化數據分析系統,「剛開始蠻辛苦的,就像大海撈針。」研發經理曹巧吟表示,原先以為只要下關鍵字「粉絲」就能找到資料,沒想到亞馬遜資料庫龐大,加上粉絲的英文譯名有各種寫法,結果不如預期。

於是調整策略,從麵體開始篩選,一路從義大利麵、米線篩到粉絲,才掌握到精確資料。接著透過 AI 的語意分析,辨識消費者提及的料理名稱,還能進一步理解文字背後的偏好語境,發現北美市場特別傾向「泰式酸辣風味」。曹巧吟表示,這對研發端影響很大,如果前期篩選不夠精細,只掌握到「泰式」,研發可能就得一起開發打拋、綠咖哩等口味。

這也讓日正做了一個重大決定:改變產品名稱。李采慧表示,「原本冬粉我們是翻成vermicelli,發現連外國人都看不懂,後來改成glass noodles,立刻拉出銷售長線。」

再透過撈取消費者在平台上的評論,了解美國人喜歡小辣,偏好海鮮和雞肉,不愛豬肉,而且重視健康。日正產品開始主打低 GI 無麩質、不含防腐劑和口味多樣性,再盤點相關產品的銷售定價,讓口味小辣的「香辣蟹粉絲」和「泰式酸辣寬粉」上架後,即使價格比其他拌麵拌粉高一倍,依然暢銷,帶動美國市場業績成長 18%,研發時程還縮短一半。

曾導入ERP慘賠千萬,但堅信「你不去使用科技,就會被淘汰」再次挑戰成功

其實日正早在 20 年前就開啟 ERP(企業資源規畫)之路,卻歷經慘痛教訓。2004 年,日正食品不斷擴張,最多全台有 13 個據點,身為財務主管的李采慧發現光靠手工核對帳目容易混亂,甚至出現呆帳。於是投入千萬導 ERP,沒想到當時傳輸速度跟不上,從外部傳一筆資料回總公司就要等好幾分鐘,連打單都卡,最後被迫喊卡,她還在內部會議被高層罵哭。

2 年後,管理部認為公司發展還是需要 ERP。她堅信「科技在進步,你不去使用它,就會被淘汰」,再次挺身而出,「我跟當時的總經理(劉燕飛)說,之前花了 1000 多萬元失敗,我覺得很對不起公司,我來負責。」她跟廠商密切合作,除了提升傳輸速度,還在各據點增設主機,改為每天晚上打包一次資料傳回總公司,減少白天作業干擾。終於成功,應收帳款在系統中一目暸然。

將老師傅經驗輸入自動化設備,AI微調製程

然而,傳統食品廠的考驗還沒有結束。「台灣製作冬粉的老師傅逐漸凋零,人力短缺是我的痛。」為了節省人力,2017 年在南投新建冬粉自動化生產工廠。原以為新設備就能建立自動化產線,沒想到實際運作卻狀況百出。例如冬粉生產過程,把濕冬粉掛桿成形再冷凍,本想用機器手臂取代人工掛桿直接進到凍庫,卻成效不佳。而且常出現斷粉的情況,200、300 公斤的碎冬粉只能報廢餵豬,「花了 2億、3 億元建廠卻沒成功,真的會掉眼淚。」

她回憶當時每天台北南投兩邊跑,不斷開會,絞盡腦汁思考如何把老師傅調配芡汁的功夫導入自動化設備,後來想到泉州廠還有老師傅,把他下粉和芡汁最佳組合比例,結合公司累積 20 多年的數據,寫進電腦參數,利用 AI 微調製程,花了半年終於讓生產品質穩定。

李采慧用日正的數位化經驗為例,「不能一開始沒成功,就放棄,要更努力做好配套措施。」她強調領導者不能交辦下去就完事,從早期的 ERP 到如今的 C2M,「每個案子我都親自去了解,這樣才能推得動、推得成功。」

日正食品數位轉型里程碑
圖/ 日正食品

李采慧

日正食品總經理。政治大學商學院 EMBA 畢業,1993 年進入日正擔任財務主管,2010 年接任總經理,帶領公司進行數位化和ESG轉型。

日正食品

1975 年成立,從事製粉、麵條、冬粉類食品製造,員工人數約 220 人。2006 起年展開數位轉型,2022 年起結合 AI 與 C2M 進行新產品研發,帶動美國市場業績成長 18%。

延伸閱讀:台灣米其林總星數66顆創新高!為何有星星加持的Fine Dining餐廳,業績還是跟著下滑3成?
日本平價咖啡之王!「羅多倫咖啡」3年營收暴增36%,如何用480日圓早餐征服消費者?

本文授權轉載自經理人,作者王毓茹

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓