一碗冬粉,靠AI成亞馬遜熱賣商品!日正總座:不去使用科技,就會被淘汰
一碗冬粉,靠AI成亞馬遜熱賣商品!日正總座:不去使用科技,就會被淘汰

在2022 年,日正食品看見麻辣熱潮席捲美國市場,推出麻辣拌冬粉搶占商機,沒想到消費者反應冷淡,於是爬取亞馬遜(Amazon)平台針對冬粉的評論,運用自然語言處理(NLP)技術進行語意分析,發現自家產品對北美消費者來說太辣,反而賣不動,於是調整辣度,成功熱賣。

這是日正結合 AI 和 C2M (客戶對製造商,Consumer to Manufacturer)模式,透過蒐集市場數據,回饋到產品設計和研發流程中,進而達到精準研發、製造,縮短研發和上市時間。例如中國電商Temu 就蒐集用戶瀏覽的數據,透過 AI 分析,提供對不同消費者有吸引力的產品和優惠,躍上美國 App 排行榜冠軍。

對食品製造商來說,有了 C2M,等於擁有精準的市調武器,日正食品總經理李采慧指出,語意分析發現美國消費者偏好泰式酸辣,於是推出「香辣蟹粉絲」、「泰式酸辣寬粉」,成為亞馬遜的暢銷商品,帶動北美市場業績成長 18%。

用電商平台數據回推製造,精準命中北美消費者

李采慧回憶,過去研發曠日費時,先進行市場調查,開發 20 個版本是家常便飯,還得一個個測試,每個版本配方記錄於Excel,開發一個新產品要一年以上。想進入美國市場,只能靠經銷商上架到華人超市,要做市調,除非派人實地調查或發線上問卷,否則全靠猜測。當初就是看到麻辣口味在美國受歡迎,於是把麻辣拌粉上架到亞馬遜,沒有更進一步掌握當地口味,結果銷售慘淡。

2022 年,李采慧參加研討會,看見餅乾廠商用 C2M 數據判斷甜度,大幅節省開發時間,決定加入商業發展研究院(簡稱商發院)的 C2M 計畫,鎖定亞馬遜平台外銷北美。公司派出研發、行銷和國貿部成員,和商發院小組、系統商每2周開一次會,建立客製化數據分析系統,「剛開始蠻辛苦的,就像大海撈針。」研發經理曹巧吟表示,原先以為只要下關鍵字「粉絲」就能找到資料,沒想到亞馬遜資料庫龐大,加上粉絲的英文譯名有各種寫法,結果不如預期。

於是調整策略,從麵體開始篩選,一路從義大利麵、米線篩到粉絲,才掌握到精確資料。接著透過 AI 的語意分析,辨識消費者提及的料理名稱,還能進一步理解文字背後的偏好語境,發現北美市場特別傾向「泰式酸辣風味」。曹巧吟表示,這對研發端影響很大,如果前期篩選不夠精細,只掌握到「泰式」,研發可能就得一起開發打拋、綠咖哩等口味。

這也讓日正做了一個重大決定:改變產品名稱。李采慧表示,「原本冬粉我們是翻成vermicelli,發現連外國人都看不懂,後來改成glass noodles,立刻拉出銷售長線。」

再透過撈取消費者在平台上的評論,了解美國人喜歡小辣,偏好海鮮和雞肉,不愛豬肉,而且重視健康。日正產品開始主打低 GI 無麩質、不含防腐劑和口味多樣性,再盤點相關產品的銷售定價,讓口味小辣的「香辣蟹粉絲」和「泰式酸辣寬粉」上架後,即使價格比其他拌麵拌粉高一倍,依然暢銷,帶動美國市場業績成長 18%,研發時程還縮短一半。

曾導入ERP慘賠千萬,但堅信「你不去使用科技,就會被淘汰」再次挑戰成功

其實日正早在 20 年前就開啟 ERP(企業資源規畫)之路,卻歷經慘痛教訓。2004 年,日正食品不斷擴張,最多全台有 13 個據點,身為財務主管的李采慧發現光靠手工核對帳目容易混亂,甚至出現呆帳。於是投入千萬導 ERP,沒想到當時傳輸速度跟不上,從外部傳一筆資料回總公司就要等好幾分鐘,連打單都卡,最後被迫喊卡,她還在內部會議被高層罵哭。

2 年後,管理部認為公司發展還是需要 ERP。她堅信「科技在進步,你不去使用它,就會被淘汰」,再次挺身而出,「我跟當時的總經理(劉燕飛)說,之前花了 1000 多萬元失敗,我覺得很對不起公司,我來負責。」她跟廠商密切合作,除了提升傳輸速度,還在各據點增設主機,改為每天晚上打包一次資料傳回總公司,減少白天作業干擾。終於成功,應收帳款在系統中一目暸然。

將老師傅經驗輸入自動化設備,AI微調製程

然而,傳統食品廠的考驗還沒有結束。「台灣製作冬粉的老師傅逐漸凋零,人力短缺是我的痛。」為了節省人力,2017 年在南投新建冬粉自動化生產工廠。原以為新設備就能建立自動化產線,沒想到實際運作卻狀況百出。例如冬粉生產過程,把濕冬粉掛桿成形再冷凍,本想用機器手臂取代人工掛桿直接進到凍庫,卻成效不佳。而且常出現斷粉的情況,200、300 公斤的碎冬粉只能報廢餵豬,「花了 2億、3 億元建廠卻沒成功,真的會掉眼淚。」

她回憶當時每天台北南投兩邊跑,不斷開會,絞盡腦汁思考如何把老師傅調配芡汁的功夫導入自動化設備,後來想到泉州廠還有老師傅,把他下粉和芡汁最佳組合比例,結合公司累積 20 多年的數據,寫進電腦參數,利用 AI 微調製程,花了半年終於讓生產品質穩定。

李采慧用日正的數位化經驗為例,「不能一開始沒成功,就放棄,要更努力做好配套措施。」她強調領導者不能交辦下去就完事,從早期的 ERP 到如今的 C2M,「每個案子我都親自去了解,這樣才能推得動、推得成功。」

日正食品數位轉型里程碑
圖/ 日正食品

李采慧

日正食品總經理。政治大學商學院 EMBA 畢業,1993 年進入日正擔任財務主管,2010 年接任總經理,帶領公司進行數位化和ESG轉型。

日正食品

1975 年成立,從事製粉、麵條、冬粉類食品製造,員工人數約 220 人。2006 起年展開數位轉型,2022 年起結合 AI 與 C2M 進行新產品研發,帶動美國市場業績成長 18%。

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本文授權轉載自經理人,作者王毓茹

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從掃地機器人到智慧座艙,凌陽科技C5晶片如何在AI時代掌握邊緣算力主控權?
從掃地機器人到智慧座艙,凌陽科技C5晶片如何在AI時代掌握邊緣算力主控權?

掃地機器人也會說話嗎?或許在不久的將來,它不只會自動導航和避開障礙物,還能經由辨識主動發問:「前面是水漬,要幫您拖乾嗎?」這不再是實驗室裡的遠景研究,而是IC設計大廠凌陽科技即將推出的C5平台晶片技術中,正準備實現的日常智慧場景之一。

創立於1990年的凌陽,從消費性多媒體IC設計起家,逐步拓展至車用數位影音、沉浸式聲學系統單晶片等領域。近年來,凌陽提出「C+P Plus 1」的晶片架構策略—也就是以核心運算晶片(Computing, C Chip)加上外部裝置(Peripherals, P Chip),形成一個策略性整合的應用單元(Plus 1),形成模組化、可客製的系統解決方案。這樣的設計方式,不僅能透過先進製程打造更小、更有效率的小晶片(Chiplet),還能透過與生態系夥伴共研周邊模組,降低創新應用的門檻,加快產品落地速度。

這樣的晶片模組策略,展現出凌陽對市場變化的敏銳洞察,也顯示在 AI浪潮的趨勢下企業的積極轉型。而如今打造C5平台的能力,正是建立在 C3平台的技術累積與經驗之上。

讓機器「看得見」,C3平台打開邊緣AI應用之門

C3平台具備 AI 影像辨識能力,應用於智慧設備場景。
C3平台具備 AI 影像辨識能力,應用於智慧設備場景。
圖/ 數位時代

「C3的任務,是要讓機器能看得見,」凌陽產品總監黃興生如此定義這款SoC晶片的角色。他表示,C3 平台是一款整合AI加速器的影像處理系統單晶片(SoC),具備即時辨識功能,能運行CNN(卷積神經網路,Convolutional Neural Network)等深度學習模型,適用於智慧相機、掃地機器人、安防設備等場景。透過感測與辨識畫面中物體、人臉、動作等關鍵資訊,C3讓終端設備不只是可以看見,還能提升裝置主動判斷能力還具備判斷的能力,像是避障、偵測跌倒等功能。

凌陽當初推動C3平台的關鍵決策,來自對邊緣AI發展趨勢的深刻洞察:AI技術正從單純的資料擷取,邁向即時決策的全新階段。與其將大量影像資料傳回雲端進行處理,凌陽選擇在裝置邊緣端直接完成分析,不僅大幅提升反應速度,也確保資料安全性與隱私。

這項技術路線不僅展現凌陽在AI應用上的前瞻佈局,更幫助品牌客戶打造具備差異化的智慧產品,為其搶占市場先機。C3平台目前已廣泛應用於IoT、長照與消費性電子等領域,讓凌陽在相關市場搶得先機。

然而,隨著語音助理與生成式AI技術的迅速崛起,凌陽也意識到僅具備影像辨識與判斷能力的C3,已難以滿足未來市場對「互動性」與「理解力」的高度期待。下一代晶片勢必得導入語言理解與生成能力,才能真正滿足客戶對於AI在各場景應用的想像。

早在2023年中、全球掀起ChatGPT與大模型熱潮之前,凌陽就已開始密切關注生成式AI的應用趨勢。當時,凌陽團隊在分析C3平台的市場反饋時,發現儘管機器已能「看懂」影像,卻仍無法「聽懂」語言、更無法「理解」使用者的真實意圖,導致智慧裝置的互動體驗始終停留在被動回應的階段。

用C5迎戰AI互動時代,從晶片到平台加速少量多樣的AI應用

「下一代AI晶片,不該只是影像辨識的機器視覺工具,而應該是一個能『理解場景、理解語意』的互動平台,」黃興生回憶道。正是在這樣的思維驅動下,C5平台的構想逐步成形。

但這項轉型也意味著凌陽必須面對前所未有的技術挑戰。為了支援大型生成式模型運算,晶片所需的記憶體頻寬從過去的10GB/s躍升至100GB/s以上,晶片面積、功耗與資料搬運效率都成為設計瓶頸。開發C5所需的資源與技術複雜度,遠超以往,這已不再是單靠企業內部團隊即可獨力完成的任務。

因此,凌陽科技決定參與由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(簡稱「晶創IC補助計畫」),藉由政府資源挹注,加速推動C5晶片架構的研發、IP整合及場域驗證工作。在本計畫的支持下,凌陽成功建構完整的SDK(軟體開發工具包)工具鏈、模組化平台與開源開發架構,同時擴編軟體開發團隊。「與其說C5是一顆AI晶片,更貼切地說,它是一個完整的開發平台。」黃興生表示。

面對AI應用「少量多樣、快速導入」的市場特性,C5從一開始就被定義為模組化、可擴充的開發平台。凌陽同步提供韌體、SDK、開發板與可視化工具鏈,並開放原始碼,協助不同領域的業者依場景快速部署。比起 C3強調即時影像辨識的單點功能,C5進一步整合語音輸入、自然語言處理(NLP)與大型視覺語意模型(VLM),具備情境推論與語音互動的能力——讓機器從「能感知」真正走向「能理解」。

舉例來說,在C3的掃地機器人應用中,晶片可辨識障礙物與髒汙物並繞開它們;但在C5平台上,同樣的機器人不僅能看到,也能主動提醒使用者:「前方髒汙,是否需要啟動拖地模式?」或依據內建情境判斷,自主決策是否清理,並提供語音互動回饋。而在長照場域中,則能透過語音確認長者意識狀況,例如在偵測跌倒後主動詢問:「您還好嗎?需要我幫忙聯繫照護人員嗎?」

凌陽產品總監黃興生展示C3平台,奠定了推動 AI 視覺晶片C5平台的基礎。
凌陽產品總監黃興生展示C3平台,奠定了推動 AI 視覺晶片C5平台的基礎。
圖/ 數位時代

目前C5已完成初步晶片架構設計,預計將於2026年第二季投片,並於2027年進入應用導入階段。凌陽同步規劃將C5平台推廣至智慧座艙與工業機器人等領域,結合車內語音控制、駕駛監控與乘客情緒辨識等功能,打造真正具備語音理解與空間感知能力的智慧終端。「AI晶片的競爭力,不再只在於速度與功耗,而在於能否真正理解使用者與環境。」黃興生強調。 C5 不只是凌陽邁向 AI 世代的關鍵一步,更代表台灣 IC 設計產業朝整合平台與價值鏈重塑的重要實踐。。當晶片能讓終端設備具備說話、回應與推論的能力時,象徵的將不再只是技術進化,更是人機關係的重新定義。

|企業小檔案|
● 企業名稱:凌陽科技
● 董事長:黃洲杰
● 核心技術:車用智能座艙系統、先進駕駛輔助系統、無線音頻系統、家用影音娛樂系統與Edge AIoT小晶片等產品之研發。
● 資本額:新台幣59億8000萬元
● 員工數:320人

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
在行政院「晶片驅動臺灣產業創新方案」政策架構下,經濟部產業發展署透過推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,引導業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程之低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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