一碗冬粉,靠AI成亞馬遜熱賣商品!日正總座:不去使用科技,就會被淘汰
一碗冬粉,靠AI成亞馬遜熱賣商品!日正總座:不去使用科技,就會被淘汰

在2022 年,日正食品看見麻辣熱潮席捲美國市場,推出麻辣拌冬粉搶占商機,沒想到消費者反應冷淡,於是爬取亞馬遜(Amazon)平台針對冬粉的評論,運用自然語言處理(NLP)技術進行語意分析,發現自家產品對北美消費者來說太辣,反而賣不動,於是調整辣度,成功熱賣。

這是日正結合 AI 和 C2M (客戶對製造商,Consumer to Manufacturer)模式,透過蒐集市場數據,回饋到產品設計和研發流程中,進而達到精準研發、製造,縮短研發和上市時間。例如中國電商Temu 就蒐集用戶瀏覽的數據,透過 AI 分析,提供對不同消費者有吸引力的產品和優惠,躍上美國 App 排行榜冠軍。

對食品製造商來說,有了 C2M,等於擁有精準的市調武器,日正食品總經理李采慧指出,語意分析發現美國消費者偏好泰式酸辣,於是推出「香辣蟹粉絲」、「泰式酸辣寬粉」,成為亞馬遜的暢銷商品,帶動北美市場業績成長 18%。

用電商平台數據回推製造,精準命中北美消費者

李采慧回憶,過去研發曠日費時,先進行市場調查,開發 20 個版本是家常便飯,還得一個個測試,每個版本配方記錄於Excel,開發一個新產品要一年以上。想進入美國市場,只能靠經銷商上架到華人超市,要做市調,除非派人實地調查或發線上問卷,否則全靠猜測。當初就是看到麻辣口味在美國受歡迎,於是把麻辣拌粉上架到亞馬遜,沒有更進一步掌握當地口味,結果銷售慘淡。

2022 年,李采慧參加研討會,看見餅乾廠商用 C2M 數據判斷甜度,大幅節省開發時間,決定加入商業發展研究院(簡稱商發院)的 C2M 計畫,鎖定亞馬遜平台外銷北美。公司派出研發、行銷和國貿部成員,和商發院小組、系統商每2周開一次會,建立客製化數據分析系統,「剛開始蠻辛苦的,就像大海撈針。」研發經理曹巧吟表示,原先以為只要下關鍵字「粉絲」就能找到資料,沒想到亞馬遜資料庫龐大,加上粉絲的英文譯名有各種寫法,結果不如預期。

於是調整策略,從麵體開始篩選,一路從義大利麵、米線篩到粉絲,才掌握到精確資料。接著透過 AI 的語意分析,辨識消費者提及的料理名稱,還能進一步理解文字背後的偏好語境,發現北美市場特別傾向「泰式酸辣風味」。曹巧吟表示,這對研發端影響很大,如果前期篩選不夠精細,只掌握到「泰式」,研發可能就得一起開發打拋、綠咖哩等口味。

這也讓日正做了一個重大決定:改變產品名稱。李采慧表示,「原本冬粉我們是翻成vermicelli,發現連外國人都看不懂,後來改成glass noodles,立刻拉出銷售長線。」

再透過撈取消費者在平台上的評論,了解美國人喜歡小辣,偏好海鮮和雞肉,不愛豬肉,而且重視健康。日正產品開始主打低 GI 無麩質、不含防腐劑和口味多樣性,再盤點相關產品的銷售定價,讓口味小辣的「香辣蟹粉絲」和「泰式酸辣寬粉」上架後,即使價格比其他拌麵拌粉高一倍,依然暢銷,帶動美國市場業績成長 18%,研發時程還縮短一半。

曾導入ERP慘賠千萬,但堅信「你不去使用科技,就會被淘汰」再次挑戰成功

其實日正早在 20 年前就開啟 ERP(企業資源規畫)之路,卻歷經慘痛教訓。2004 年,日正食品不斷擴張,最多全台有 13 個據點,身為財務主管的李采慧發現光靠手工核對帳目容易混亂,甚至出現呆帳。於是投入千萬導 ERP,沒想到當時傳輸速度跟不上,從外部傳一筆資料回總公司就要等好幾分鐘,連打單都卡,最後被迫喊卡,她還在內部會議被高層罵哭。

2 年後,管理部認為公司發展還是需要 ERP。她堅信「科技在進步,你不去使用它,就會被淘汰」,再次挺身而出,「我跟當時的總經理(劉燕飛)說,之前花了 1000 多萬元失敗,我覺得很對不起公司,我來負責。」她跟廠商密切合作,除了提升傳輸速度,還在各據點增設主機,改為每天晚上打包一次資料傳回總公司,減少白天作業干擾。終於成功,應收帳款在系統中一目暸然。

將老師傅經驗輸入自動化設備,AI微調製程

然而,傳統食品廠的考驗還沒有結束。「台灣製作冬粉的老師傅逐漸凋零,人力短缺是我的痛。」為了節省人力,2017 年在南投新建冬粉自動化生產工廠。原以為新設備就能建立自動化產線,沒想到實際運作卻狀況百出。例如冬粉生產過程,把濕冬粉掛桿成形再冷凍,本想用機器手臂取代人工掛桿直接進到凍庫,卻成效不佳。而且常出現斷粉的情況,200、300 公斤的碎冬粉只能報廢餵豬,「花了 2億、3 億元建廠卻沒成功,真的會掉眼淚。」

她回憶當時每天台北南投兩邊跑,不斷開會,絞盡腦汁思考如何把老師傅調配芡汁的功夫導入自動化設備,後來想到泉州廠還有老師傅,把他下粉和芡汁最佳組合比例,結合公司累積 20 多年的數據,寫進電腦參數,利用 AI 微調製程,花了半年終於讓生產品質穩定。

李采慧用日正的數位化經驗為例,「不能一開始沒成功,就放棄,要更努力做好配套措施。」她強調領導者不能交辦下去就完事,從早期的 ERP 到如今的 C2M,「每個案子我都親自去了解,這樣才能推得動、推得成功。」

日正食品數位轉型里程碑
圖/ 日正食品

李采慧

日正食品總經理。政治大學商學院 EMBA 畢業,1993 年進入日正擔任財務主管,2010 年接任總經理,帶領公司進行數位化和ESG轉型。

日正食品

1975 年成立,從事製粉、麵條、冬粉類食品製造,員工人數約 220 人。2006 起年展開數位轉型,2022 年起結合 AI 與 C2M 進行新產品研發,帶動美國市場業績成長 18%。

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本文授權轉載自經理人,作者王毓茹

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
圖/ 數位時代

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
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錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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