AI可以產生10倍生產力,為什麼有人做到、有人沒有?
AI可以產生10倍生產力,為什麼有人做到、有人沒有?

AI 不是未來,而是現在。

現在的 AI 工具與平台,幾乎已經到了「你能想到,它就能做到」的程度。

這不是誇張,而是正在發生的現實。

生產力大爆發的時代來了,你真的用了嗎?

我們身處的是一個「AI 可以帶來 10 倍生產力提升」的時代,但實際上,多數人能感受到 2 倍的提升,就已經滿意。這是最大的問題。

真正讓 AI 成為工作利器,不只是用一下 ChatGPT 或 Midjourney,而是需要三個層次的「刻意練習」:

  1. 理解 AI 的運作原理與特性;
  2. 使用很多的AI產品,理解他的原理與產出;
  3. 在日常工作流程中主動設計 AI 的角色,做很多AI的Projects;
  4. 具備能引導、管理、驗收 AI 成果的能力。

這些不只是技術問題,而是一種新的「工作哲學」:AI-first mindset。

AI 是一面照妖鏡,照出哪些人、哪些公司已進入 AI 時代

你可以從以下幾種現象,看出誰真正把 AI 用對了:

在公司層級:

  • 營收成長 + 裁員同步進行:像 Microsoft、Google,這些公司不是景氣好才擴張,而是因為 AI 把原本需要 10 人的任務,交給 1 人 + AI 處理。他們懂得用 AI 取代「中間層流程」,把人力成本轉成產品創新。
  • 公司還在招傳統流程人手、流程沒AI優化:這種組織大概還沒把 AI 融入流程,是 pre-AI 組織。

在個人層級:

  • 遇到問題還是先問人,不是先問 AI:如果第一反應是找同事、丟 FB,而不是讓 AI 幫你初步分析,那你還沒讓 AI 真正進入你的決策鏈。
  • 還相信「術業有專攻」的人:今天的 AI 是個才子,什麼都懂,而且還能按照你個人的理解能力調整教學方式。認為自己可以學鄰近專業領域的人,就是已經跟上 AI 時代;還在畫地自限的,大概還卡在 pre-AI 年代。

還有哪些行為,是 AI 使用者 vs pre-AI 使用者的差別?

你可以用這個 checklist 看自己或團隊的狀態:

AI 使用者 pre-AI 使用者
用 AI 寫信、寫報告、整理會議記錄 親自從零打字、做排版
資料找不到時,會先設 prompt 用 AI 幫忙蒐集 Google 搜尋,看第一頁結果
讓 AI 幫忙建議 Excel 公式 / PPT 動畫設計 一格格慢慢調整,還問同事怎麼做
問問題時,讓 AI 幫你做「專家假設」與對比分析 問別人:「你以前怎麼處理?」
視 AI 為 junior analyst,自己只做指揮與判斷 把 AI 當資料庫工具,想到才開一下

結語:All-in AI,是唯一的生存方式

AI 是這個世代給我們最公平的一次機會。它能讓小團隊與大公司站在同一起跑線上。它也能讓沒背景、沒資源的人,做到本來十年經驗才可能達到的產出。

要搭上這波浪潮,你要做的不是等更成熟的工具出現,而是從今天就開始:

  • 改變思維:「先問 AI,再行動」;
  • 改造流程:讓 AI 負責重複與繁瑣的部分;
  • 調整定位:自己是決策者,是總教練,不是勞力執行者。

AI 不會取代你。但「會用 AI 的人」,正在取代「不會用 AI 的人」。

延伸閱讀:行銷人的AI革命!我的60天Vibe Marketing 計畫:怎麼做?

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導航不是愈高階愈好!桃園產官資源如何賦能互宇向量,讓複雜技術真正「用得起、用得上」?
導航不是愈高階愈好!桃園產官資源如何賦能互宇向量,讓複雜技術真正「用得起、用得上」?

當無人機、無人船失去衛星定位訊號,還能繼續完成任務嗎?這道問題不只考驗導航設備的精度,更牽涉不同技術如何搭配,才能兼顧成本、可靠性與實際部署需求。

要理解自主載具如何在衛星訊號中斷時持續導航,得先認識「慣性導航」。互宇向量執行長鍾宏彬拿棒球作比喻:投手把球投出去後,球沒有GPS或遙控器,仍會依照出手角度、力量與旋轉向前運動。慣性導航則透過感測加速度與旋轉變化,持續推算載具的姿態、速度與位置。不過,慣性導航的誤差會隨時間累積,衛星定位訊號一旦中斷,位置推算也可能逐漸偏移。因此,自主載具需要不同定位與感測技術相互配合。2022年成立的互宇向量,便從這項需求切入,協助客戶選擇適合的導航技術,並將系統整合到產品中。

先定義任務,再決定導航規格

「以終點當起點。」鍾宏彬如此形容互宇向量的產品開發原則。相較於先提供設備、再由客戶自行整合,互宇向量在開發初期便參與討論,了解客戶要完成什麼任務,再決定性能、材料、演算法與預算。這套方法稱為「前端部署」。

以無人機精準投送為例,客戶希望載具不只抵達指定區域,還能接近建築物完成投送。飛行距離、定位精度、是否有人遙控,以及衛星訊號中斷後需要自主運作多久,都會影響系統設計。互宇向量必須先釐清這些條件,再選擇感測元件、調整導航架構,而不是直接套用既有產品。

互宇向量的技術涵蓋光纖陀螺儀(FOG)、慣性量測單元(IMU)、姿態與航向參考系統(AHRS),以及GNSS/INS融合導航方案。團隊曾與產業夥伴在實際水域驗證無人船導航系統,也透過觀音山隧道測試,觀察衛星訊號中斷時的導航表現。

對客戶而言,驗證的重點在於系統能否在任務要求的時間內維持足夠精度。互宇向量也不一定選用最高規格的零組件,而是依照需求調整演算法、材料與系統配置,必要時整合其他供應商的技術,減少客戶自行開發、測試與整合的時間及成本。

從光纖陀螺到系統整合,互宇向量把技術推向可部署的產品

鍾宏彬2010年投入光纖陀螺核心技術研究,2016年共同創辦極星光電。當時核心元件的客戶多具備自行整合能力,應用市場相對有限。他逐漸意識到,若想讓技術接觸更多使用者,就不能只停留在零件,還得往感測模組與完整系統發展。2022年成立互宇向量後,鍾宏彬延續過去累積的技術,採取合作設計製造(JDM)模式,讓團隊從產品開發初期便參與設計與驗證。

他把這種服務形容為「高階料理包」:客戶不必自行採購所有原料、研究怎麼煮,而是由互宇向量協助整合適合的技術,完成產品部署。公司不走低價、拚量路線,而是選擇與少數具有長期需求的專業客戶深入合作。目前團隊服務約12家核心客戶,透過持續參與產品開發,累積技術與合作經驗。

航太市場考驗的不只是技術,還有供應鏈與驗證能力

航太是互宇向量積極拓展的市場。目前約四成業務聚焦航太應用;2023年,團隊也與國家太空中心(TASA)展開策略性合作,推進MIOC與FOG技術的太空應用。

航太產業尤其重視「飛行履歷」(Flight Heritage)。鍾宏彬打趣地說,普通杯子就是杯子,但如果真的上過太空,「它就變成太空杯」。設備即使通過完整的地面測試,仍不等於經歷過發射與太空環境。對國際航太客戶而言,實際飛行驗證是評估設備可靠性的重要依據。鍾宏彬回憶,團隊過去花了兩、三年尋找海外企業客戶,始終不得其門而入。後來有國際業者得知互宇向量與國家太空中心合作,反而主動找上門。這段經驗讓他體會到,進入航太供應鏈除了技術能力,還需要讓國際客戶看見合作經驗與可信度。

從中央大學到蘆竹,桃園產官資源如何成為互宇的產業支點?

互宇向量與桃園的淵源,早在公司成立前就已開始。鍾宏彬從中央大學求學、攻讀博士到投入研究,一路留在桃園;第一次創業落腳楊梅,互宇向量則從青埔搬到蘆竹,建立廠辦空間。他笑稱,自己就像桃園「生出來的baby」。

桃園及北部地區聚集電路板、電子製造與機械加工等供應商,具備成熟的產業基礎。不過,部分業者長期專注既有市場,未必想過自身技術還能延伸至無人載具與航太應用。鍾宏彬舉例,互宇向量曾與傳統機械加工業者合作,協助對方了解航太供應鏈的品質驗證與製造要求,探索跨入新市場的可能。對這些業者而言,挑戰未必是技術能力不足,而是過去缺乏接觸航太應用的機會,不熟悉相關規格與驗證流程。

創業過程中,互宇向量也持續接觸桃園市政府青年事務局及相關局處、育成體系,參與創業交流與產業展會。鍾宏彬看重的是這些場合能讓團隊認識不同領域企業,拓展未來合作的可能。包括Meet桃園+在內的創業輔導與產業交流平台,也為在地新創提供接觸產業資源的機會。

從光纖陀螺核心元件走向完整導航系統,再延伸至航太合作與海外市場,互宇向量逐步建立從任務規劃、技術整合到系統驗證的能力。接下來,如何運用桃園既有的電子製造與精密加工基礎,找到更多能共同開發產品的夥伴,將是團隊拓展國際市場的重要課題。

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