微軟宣佈將重押AI晶片集群、打造內部算力!「AI自給自足」與OpenAI、Anthropic競爭
微軟宣佈將重押AI晶片集群、打造內部算力!「AI自給自足」與OpenAI、Anthropic競爭

在微軟與OpenAI的合作終於初步達成新協議,邁向下一個階段時,微軟在內部表示,他們計畫投資自己的AI基礎設施,以實現AI自給自足,不再全然倚賴OpenAI的AI技術。

目前微軟在AI方面主要依靠與OpenAI的合作,但近年來兩家公司由於產品競爭,以及各自結盟不同合作夥伴,使得關係漸趨緊張。微軟過去遲遲不願與OpenAI協商新的合作協議,更被外界認為是OpenAI轉型為營利公司的最大阻礙。

微軟歷年來對OpenAI投資超過100億美元,獲得了透過Azure OpenAI提供客戶使用OpenAI模型、整合到自己服務的權利,同時微軟也可以利用OpenAI的技術打造AI產品,例如Copilot便是運用GPT-5以及各種GPT變體來運行。

剛與OpenAI簽備忘錄,微軟宣佈加強自家AI能力、打造AI晶片集群

而本週微軟與OpenAI達成初步新協議,簽署備忘錄的此刻,微軟內部也宣佈將加強對AI晶片集群的投資,打造自己的AI能力。AI晶片集群指的是,一種連結大量GPT與AI晶片,專門用於訓練及推理的基礎設施。

蘇萊曼指出,「對於我們這種規模的公司,考慮到業務的多樣性,能在AI上自給自足是非常關鍵的,只要我們願意就做得到。」

Mustafa Suleyman
微軟AI長蘇萊曼表示,他們計畫加強內部的AI基礎設施,擁有自己的AI能力。
圖/ twitter

今年8月發布的MA-1-預覽版,是微軟第一批完全內部訓練的模型,可說是微軟著手打造內部AI能力的重要跡象。不過該模型在大型語言模型評估網站LMArena上僅排第24名,顯示微軟要與前排的領導者相提並論,還需要相當大的努力。

「我們應該有能力在內部建立各種規模的世界一流模型。」微軟AI長穆斯塔法.蘇萊曼(Mustafa Suleyman)在員工大會上表示,「我們將對自家的(AI晶片)集群進行投資,今天MA-1-預覽版只在1.5萬台H100上訓練,這在整體上只有很小的一個數字。」

根據《The Verge》報導,蘇萊曼暗示微軟的目標是在比MA-1-preview規模大6至10倍的AI晶片集群上,訓練足以與Meta、Google、xAI並肩的模型。

延伸閱讀:AI金孫換人當?微軟Office擬導入Claude AI:驅動Word、Excel、PowerPoint⋯變聰明

未來邁向多模型方式,但強調OpenAI仍是夥伴

值得一提的是,在宣佈加強內部AI能力前,本週也傳出微軟計畫使用Anthropic的Claude模型來支援Office 365的部份功能。微軟執行長薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella)就在會議上表示,他們計畫採用多模型的方式,提供客戶偏好的AI模型。

Claude註冊
微軟本週也傳出計畫採用Claude支援Office 365的部份功能。
圖/ Claude官網

當然,微軟在這時宣佈要加強內部AI模型,自然會令人猜想與OpenAI的合作關係可能不再可靠。納德拉也向員工強調,他們與OpenAI仍然保持非常良好的合作關係,「我們很高興能繼續與他們合作,為他們提供支援。OpenAI為我們提供產品,我們也為OpenAI提供產品,我們彼此是客戶、商業夥伴,也是投資者。同時我們也希望打造自己的(AI)能力。」

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資料來源:Business Insider、Bloomberg、The Verge

關鍵字: #微軟
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導航不是愈高階愈好!桃園產官資源如何賦能互宇向量,讓複雜技術真正「用得起、用得上」?
導航不是愈高階愈好!桃園產官資源如何賦能互宇向量,讓複雜技術真正「用得起、用得上」?

當無人機、無人船失去衛星定位訊號,還能繼續完成任務嗎?這道問題不只考驗導航設備的精度,更牽涉不同技術如何搭配,才能兼顧成本、可靠性與實際部署需求。

要理解自主載具如何在衛星訊號中斷時持續導航,得先認識「慣性導航」。互宇向量執行長鍾宏彬拿棒球作比喻:投手把球投出去後,球沒有GPS或遙控器,仍會依照出手角度、力量與旋轉向前運動。慣性導航則透過感測加速度與旋轉變化,持續推算載具的姿態、速度與位置。不過,慣性導航的誤差會隨時間累積,衛星定位訊號一旦中斷,位置推算也可能逐漸偏移。因此,自主載具需要不同定位與感測技術相互配合。2022年成立的互宇向量,便從這項需求切入,協助客戶選擇適合的導航技術,並將系統整合到產品中。

先定義任務,再決定導航規格

「以終點當起點。」鍾宏彬如此形容互宇向量的產品開發原則。相較於先提供設備、再由客戶自行整合,互宇向量在開發初期便參與討論,了解客戶要完成什麼任務,再決定性能、材料、演算法與預算。這套方法稱為「前端部署」。

以無人機精準投送為例,客戶希望載具不只抵達指定區域,還能接近建築物完成投送。飛行距離、定位精度、是否有人遙控,以及衛星訊號中斷後需要自主運作多久,都會影響系統設計。互宇向量必須先釐清這些條件,再選擇感測元件、調整導航架構,而不是直接套用既有產品。

互宇向量的技術涵蓋光纖陀螺儀(FOG)、慣性量測單元(IMU)、姿態與航向參考系統(AHRS),以及GNSS/INS融合導航方案。團隊曾與產業夥伴在實際水域驗證無人船導航系統,也透過觀音山隧道測試,觀察衛星訊號中斷時的導航表現。

對客戶而言,驗證的重點在於系統能否在任務要求的時間內維持足夠精度。互宇向量也不一定選用最高規格的零組件,而是依照需求調整演算法、材料與系統配置,必要時整合其他供應商的技術,減少客戶自行開發、測試與整合的時間及成本。

從光纖陀螺到系統整合,互宇向量把技術推向可部署的產品

鍾宏彬2010年投入光纖陀螺核心技術研究,2016年共同創辦極星光電。當時核心元件的客戶多具備自行整合能力,應用市場相對有限。他逐漸意識到,若想讓技術接觸更多使用者,就不能只停留在零件,還得往感測模組與完整系統發展。2022年成立互宇向量後,鍾宏彬延續過去累積的技術,採取合作設計製造(JDM)模式,讓團隊從產品開發初期便參與設計與驗證。

他把這種服務形容為「高階料理包」:客戶不必自行採購所有原料、研究怎麼煮,而是由互宇向量協助整合適合的技術,完成產品部署。公司不走低價、拚量路線,而是選擇與少數具有長期需求的專業客戶深入合作。目前團隊服務約12家核心客戶,透過持續參與產品開發,累積技術與合作經驗。

航太市場考驗的不只是技術,還有供應鏈與驗證能力

航太是互宇向量積極拓展的市場。目前約四成業務聚焦航太應用;2023年,團隊也與國家太空中心(TASA)展開策略性合作,推進MIOC與FOG技術的太空應用。

航太產業尤其重視「飛行履歷」(Flight Heritage)。鍾宏彬打趣地說,普通杯子就是杯子,但如果真的上過太空,「它就變成太空杯」。設備即使通過完整的地面測試,仍不等於經歷過發射與太空環境。對國際航太客戶而言,實際飛行驗證是評估設備可靠性的重要依據。鍾宏彬回憶,團隊過去花了兩、三年尋找海外企業客戶,始終不得其門而入。後來有國際業者得知互宇向量與國家太空中心合作,反而主動找上門。這段經驗讓他體會到,進入航太供應鏈除了技術能力,還需要讓國際客戶看見合作經驗與可信度。

從中央大學到蘆竹,桃園產官資源如何成為互宇的產業支點?

互宇向量與桃園的淵源,早在公司成立前就已開始。鍾宏彬從中央大學求學、攻讀博士到投入研究,一路留在桃園;第一次創業落腳楊梅,互宇向量則從青埔搬到蘆竹,建立廠辦空間。他笑稱,自己就像桃園「生出來的baby」。

桃園及北部地區聚集電路板、電子製造與機械加工等供應商,具備成熟的產業基礎。不過,部分業者長期專注既有市場,未必想過自身技術還能延伸至無人載具與航太應用。鍾宏彬舉例,互宇向量曾與傳統機械加工業者合作,協助對方了解航太供應鏈的品質驗證與製造要求,探索跨入新市場的可能。對這些業者而言,挑戰未必是技術能力不足,而是過去缺乏接觸航太應用的機會,不熟悉相關規格與驗證流程。

創業過程中,互宇向量也持續接觸桃園市政府青年事務局及相關局處、育成體系,參與創業交流與產業展會。鍾宏彬看重的是這些場合能讓團隊認識不同領域企業,拓展未來合作的可能。包括Meet桃園+在內的創業輔導與產業交流平台,也為在地新創提供接觸產業資源的機會。

從光纖陀螺核心元件走向完整導航系統,再延伸至航太合作與海外市場,互宇向量逐步建立從任務規劃、技術整合到系統驗證的能力。接下來,如何運用桃園既有的電子製造與精密加工基礎,找到更多能共同開發產品的夥伴,將是團隊拓展國際市場的重要課題。

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