從150億到2.7億,Oatly做錯了什麼?植物奶明星企業的殞落與重生
從150億到2.7億,Oatly做錯了什麼?植物奶明星企業的殞落與重生

2021年,瑞典植物奶品牌Oatly在華爾街風光上市,一度被視為植物蛋白食品浪潮中的明星企業,然而不到4年時間,這家公司的市值從巔峰時期的超過150億美元,驟降至僅剩2.7億美元,跌幅高達驚人的98%。

值得注意的是,在Oatly市值縮水期間,其實植物奶及植物蛋白市場仍持續擴張。根據《Modern Intelligence》的報告指出,植物蛋白市場在2025年估值181.6億美元,預計2030年將增至234.8億美元,因為全球接受「素食」的比例從26%提升到42%,代表素食逐漸成為主流。

可以說,Oatly的危機並不來自於市場,而是Oatly在營運執行、供應鏈管理上的錯誤,以及核心「永續」品牌敘事上的重大失誤——特別是「漂綠」指控造成的沉重打擊。

從熱潮、爭議到低谷,現在的Oatly如何了?

Oatly:植物奶浪潮中的先驅與上市紅利

Oatly是一家以燕麥奶聞名的植物蛋白乳品替代品製造商,產品線除了燕麥奶,還包括燕麥為基底的植物蛋白冰淇淋、優格和奶精等,銷售遍及亞洲、美國和歐洲等多個市場。Oatly在2021年5月於美國公開上市IPO時估值約為100億美元,隨後幾週交易將其推高至超過150億美元。

當時,Oatly的上市正值全球對植物蛋白食品需求快速增加的時期。消費者對於純素、無乳糖或環保選項的興趣日益濃厚,使得燕麥奶、杏仁奶、豆奶等植物蛋白產品從小眾走向主流,挑戰了傳統乳製品的市場地位。除了迎合健康意識型消費者,Oatly也受益於當時炙手可熱的成長型股票市場和對ESG(環境、社會與公司治理)投資的追捧。

華爾街分析師普遍對Oatly持樂觀態度,認為它作為快速成長領域的有力競爭者之一,具有巨大的成長潛力,特別是IPO募集的資金將用於擴大自有製造產能,以提升營收和利潤率。這種「先發優勢」和「市場紅利」讓Oatly在上市初期獲得了極高的估值。

延伸閱讀:[Oatly於納斯達克上市!開盤漲18%,全球爆紅的燕麥奶在夯什麼?][2]

上市後爭議不斷,股市表現急轉直下

然而,Oatly上市後的好景不長,股價在隨後不到4年的時間裡呈現斷崖式下跌,這當中當然有宏觀經濟因素的影響,例如2021年下半年至2022年成長型股票市場的崩潰、ESG投資熱潮的降溫以及通膨壓力,但是Oatly的核心問題是「執行不力」。

2021年7月,做空機構Spruce Point Capital發布一份報告,指控Oatly存在「漂綠」(greenwashing)和誇大營收的問題,導致Oatly股價單日下跌7%。Spruce Point聲稱,Oatly在永續性方面的說法誤導投資者和消費者,例如:

  • 其2021年6月的簡報中,並未納入自己近期在美國和亞洲擴張的環境影響,反而是使用2013年的數據,所以Oatly的生產對環境的影響真實性有待商榷。
  • Oatly在2019年的報告中顯示,其紐澤西工廠每生產一公升產品的水消耗量比瑞典和荷蘭工廠高出55%,且在污水處理方面不符合環保法規。
  • Oatly被指控與涉及砍伐森林的供應商(如可可供應商Olam International)有業務往來,與其環保形象產生矛盾。

除了漂綠指控,Spruce Point也質疑Oatly的財務數據,稱其誇大中國市場的成功,猶他州工廠建設成本超出預算100%,並在6年內更換了3家會計師事務所。這份報告引發了一系列投資人訴訟,指控Oatly的股票被「人為抬高」,最終Oatly於2023年10月與投資者達成925萬美元的和解協議,並於2024年2月獲得初步批准。

此外,英國廣告標準局(ASA)在2022年1月也裁定Oatly的廣告活動存在「誤導性綠色聲明」並予以禁止。例如,廣告宣稱「氣候專家表示,從飲食中減少乳製品和肉類,是我們最能減少環境影響的方式」,但ASA認為這只是單一專家的意見,而非普遍的科學共識。

在營運層面,Oatly雖然利用IPO資金擴建了生產設施,但執行過程卻一團糟,導致未能達成生產目標,進而引發對客戶供應不穩定。這使得競爭對手如Hood(生產Planet Oat)和Danone的Silk有機可乘;星巴克甚至為了確保燕麥奶供應,增加了競爭對手SunOpta的產品。營收未達標加上生產投入過高,導致Oatly在2021年和2022年虧損超出預期,現金流受到嚴重影響。

Oatly的關鍵兩年:挑選市場、推出新品、落實永續

面對多重困境,Oatly決定作出改革。

2023年初,Oatly籌集了4.25億美元的新資金,金管條件頗為嚴苛,包括年利率超過9%的可轉換債務。公司也全面調整製造策略,從「全速推進」的產能擴建轉向「輕資產」模式,關閉了在亞洲的生產中心,並將美國兩家新工廠透過共同包裝協議出售。

Oatly執行長Jean-Christophe Flatin表示,2023年是「關鍵的一年」,公司進行了大規模的組織調整,以穩定業務並實現長期成功。Oatly在2023年營收成長8.5%,達到7.834億美元,儘管年度虧損因停建三處生產設施而增加6.2%至4.17億美元。

2024年,Oatly的首要任務則是「實現獲利」。

當時Oatly關注重點市場,而不是全力出擊:歐洲、中東和非洲地區表現強勁,營收成長16%,美洲地區成長12%,而亞洲地區則因專注於餐飲服務渠道並停產部分低利潤產品而下降14%。

Oatly在2024年第三季度報告中顯示出積極信號,營收達到2.08億美元,同比增長10.9%,毛利潤從2023年同期的3,260萬美元躍升至6,200萬美元。第三季度燕麥奶銷量達到1.413億公升,同比成長13%。

Oatly也在產品創新上持續發力,在中東和非洲地區推出了4款新的咖啡師版燕麥奶產品,並在德國、奧地利、瑞士和荷蘭推出了新系列的燕麥優格。更值得關注的是,Oatly於2025年5月成為全球首家被認證為「氣候解決方案公司」的食品飲料企業,承諾到2050年將氣候排放量從2020年基準減少89%,並實現淨零排放目標。這一舉動旨在重塑其永續形象,並呼籲大型乳製品公司採取更積極的氣候行動。

OATLY
Oatly推出咖啡師版燕麥奶產品。

Oatly的起伏也反映了植物奶與植物蛋白市場的挑戰

拋開營運問題,Oatly的起伏伴隨植物蛋白市場的起飛與平竟,那現在Oatly回穩了,市場對於植物奶、燕麥奶還有需求嗎?

根據[《Modern Intelligence》的報告][3]指出,植物蛋白市場在2025年估值181.6億美元,預計2030年將增至234.8億美元,然而市場的快速成長也引來了眾多競爭者,加上對永續議題的冷卻和質疑,現在對植物蛋白領域的企業更強調獲利能力。

例如英國植物奶新創公司Mighty Drinks,在推出豌豆奶並拓展燕麥奶等產品線後,卻因成本上漲和募資困難而進入破產管理,「植物蛋白類別在過去幾年發生了巨大變化。儘管我們盡了最大努力去適應、精簡並確保新的投資,但仍無法籌集到所需的資金來邁出下一步。」Mighty Drinks的共同創辦人Tom Watkins說,顯示出成長不再是第一要務,企業盈利能力成為投資者關注的核心。

另外,既然是食品類,能否複製傳統乳製品的口感、質地和營養成分還是不可避免的挑戰,而且還要保持成本效益。然而,價格劣勢仍是植物蛋白產品的一大挑戰。在英國,植物奶的平均價格仍比傳統牛奶高出69%;在美國,植物奶的價格甚至高出兩倍,部分原因在於其不像傳統乳製品那樣享有政府補貼。

此外,「超級加工食品」(UPF)的負面標籤也對植物蛋白替代品造成了不公平的攻擊。為了讓其口感符合消費者的傳統習慣,許多植物奶會添加乳化劑、油脂、甜味劑或穩定劑等成分,這類加工野也引起人們對「健康」這個說法的疑問。

無論如何,Oatly至少從市場策略和新產品等方式站穩了腳步,植物蛋白的市場也持續成長中,技術是否普及、價格是否下降、消費者是否持續對健康和永續有強烈需求,是植物蛋白食品能否從短期潮流轉變為引領食品產業的長期轉型關鍵。

本文授權轉載自《創業小聚》

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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