新代科技直衝準千金股!與義美、盟立結盟打造「機器人的小腦」,優勢是什麼?
新代科技直衝準千金股!與義美、盟立結盟打造「機器人的小腦」,優勢是什麼?

工具機控制器龍頭新代科技(7750)掛牌上市,首日股價飆上919元,直衝準千金股。新代被投資人視為「機器人概念股」代表之一,上市前競拍凍結資金逾百億元,公開申購筆數逼近18萬筆,中籤率僅0.7%。

然而,董事長蔡尤鏗在掛牌典禮上對於機器人議題的回應,與資本市場的熱度形成部分反差。他坦言,智慧機器人仍處於起步階段,短期內難以帶來明顯貢獻,「五年如果可以看到一些剛需的使用者,就已經很不錯;要看到明顯的營收貢獻,十年跑不掉。」

新代是做什麼的?

新代科技主力為工具機控制器與伺服驅動器。2024年公司營收達108.07億元,年增37.3%,毛利率44%,在兩岸工具機市場市佔率突破三成。

除了機器人領域,新代正在發展完整的智慧工廠解決方案。配合旗下子公司聯達智能與正鉑雷射,形成「單機智慧、單元智慧、智慧工廠」三層布局,核心目標是從控制器公司,走向智慧製造解決方案供應商。

新代上市

新代切入機器人領域的主要途徑,是與義美、盟立共組「鞍新盟機器人製造公司」。該公司由義美主導,資本額7.5億元,新代持股約15%。 新代在鞍新盟的角色,主要是提供控制器與電控模組,扮演智慧機器人中「小腦」的角色。

他解釋,所謂「小腦」是機器人的控制核心,若再加上AI大腦,就能讓機器人從僅能遵循規則,進化到能夠感知環境、自主進行判斷。蔡尤鏗表示:「它可以移動、有更多自由度,過去少量多樣、需要人工的工作,機器人有機會做到。」

換句話說,智慧機器人將有機會進入更多元的製造場景。從協作搬運、包裝分揀,到需要靈活操作的細緻工序,都可能透過AI驅動的機器人來取代人工。

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機器人戰場中,台灣的機會在哪?

雖然被外界熱烈追捧「機器人概念股」,蔡尤鏗卻強調,新代的核心不是成為整機廠,而是持續專注於控制器、伺服驅動器與智慧關節等模組。「提供最核心的小腦與電控產品,這才是我們的定位」,他表示。

另外,蔡尤鏗也提醒,智慧機器人的發展不是一蹴可幾,市場仍須時間發酵。「技術不是全新的,但應用絕對是全新的領域。工業製造領域要建立完整的商業模式,需要時間、通路與團隊,技術只是最簡單的一步。」

也因此,智慧機器人的商業化是一場長跑,不是短跑,「至少需要十年才會真正反映在營收上。」

延伸閱讀:黃仁勳、魏哲家都看好,機器人大軍來了!台廠2大優勢抓緊商機:傳動元件、機器視覺⋯還有哪些機會?

談到未來市場,蔡尤鏗特別強調「非紅供應鏈」的影響力。他認為,全球製造正在往在地化方向發展,台商不可能只依靠中國市場,智慧機器人正好是非紅供應鍊趨勢下的切入點之一。

隨著人力成本上升、地緣政治風險加大,各地製造業都希望找到降低人工依賴的方式。蔡尤鏗指出,能移動、自由度更高的智慧機器人,不僅能應用在台灣工廠內部,更能滿足台商的國際製造需求,協助他們降低在當地生產的人力成本。

智慧機器人要真正進入工廠,必須經歷技術整合、商業模式驗證、通路與人才建構等層層挑戰。對新代而言,掛牌只是起點,未來十年如何把「控制器龍頭」的基礎,轉化為智慧機器人核心供應商,在非紅供應鏈中找到定位,以及站穩「智慧製造整合商」的角色,將是關鍵挑戰。

2025機器人概念股|產業近況整理、概念股盤點

近期台灣機器人產業熱度持續升溫。資本市場方面,廣達孫公司、全球第二大協作型機器人廠商達明機器人(4585),被稱為「最純機器人概念股」,於9月由興櫃轉上市,市場關注度極高。

產業發展方面,所羅門宣布整合NVIDIA的機器人平台,開發出使用自然語言驅動的模擬系統。能率集團投資美國機器人新創Agility Robotics,此公司已獲得輝達投資;能率旗下的佳能(2374)則是於9月15日股價創下歷史新高。盟立(2464)今年在SEMICON Taiwan首度展示「盟立一號」人形機器人,預計明年上半年出貨,相關子公司盟英也進入收成期。

2025機器人概念股

分類 公司名稱(股票代碼)
感測模組 菱光(8249)
所羅門(2359)
三聯(5493)
佳能(2374)
控制模組 凌華(6166)
新代(7750)
新漢(8234)
驅動模組 東元(1504)
盟立(2464)
上銀(2049)
系統整合 凌群(2453)
羅昇(8374)
整機 樺漢(6414)
廣運(6125)
台達電(2308)
達明(4585)
中光電(5371)
和椿(6215)

延伸閱讀:機器人關鍵供應鏈!台達電投資人形機器人新創,背後看中什麼?
讓機器人平民化!達明如何靠「做手臂」獲輝達青睞、躍升業界第二巨頭?

關鍵字: #機器人
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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