觀點|人形機器人能躍升殺手級應用,還是下一個元宇宙?
觀點|人形機器人能躍升殺手級應用,還是下一個元宇宙?

「人形機器人會是下一個殺手級應用嗎?」

這不僅是機器人界的大哉問,相關產業界也都很想知道,就像電腦、手機一樣,這種許多人都想擁有的產品應該是業界夢寐以求的吧!

但它又是那麼可遇不可求,直逼聖杯的角色。

人與機器人共存的未來願景,以及所挾帶的媒體巨大聲量,人形機器人的確展現出殺手級應用接班人的氣勢。

來自各界的背書也不惶多讓,在五月份的Computex,黃仁勳剛剛擔綱完世壯運的聖火傳遞之後,立刻強力應援;伊隆.馬斯克等科技巨擘也持續推波助瀾;再加上中國的宇樹、Engine AI等紛紛以低廉的價格切入市場。

人形機器人的前景看似一片大好,就等著成為現在生活中不可或缺的標準配備。

但未來發展真能如預期般的樂觀?相較於電腦、手機,人形機器人的基本要件就是要有雙手、雙腳、和一個頭,這讓系統的複雜度立刻提高好幾個層次,如果真的要符合實際家庭與工廠需求,上看數百萬的售價大概跑不掉,直逼名車等級,但適不適用也還在未定之天。

人形機器人一片叫好,但何時能叫座?

依據往常新科技發展的軌跡來看,從眾所矚目到順利落地,過程就像闖關少林寺十八銅人陣,得通過層層的考驗。

首先就是要能將高人氣(hype)轉換成源源不斷的資金,這在初期並非難事,創投基金看的是未來性,會願意給機會。

接下來所謂的前導研發(pilot)才是挑戰的開始,是否能在技術上取得關鍵性的突破、順勢帶動顧客的需求更是觀戰重點。

如果開發的過程不如預期,過長的等待會讓市場急速冷卻,資金可不跟你客氣,立刻逃逸無蹤,這應該也是許多新興科技公司共同的慘痛經驗吧。

即使是財力雄厚,像背後擁有Meta公司撐腰的元宇宙也未能躲過此命運,當今儼然是時代寵兒的AI也是歷經多次輪迴、前仆後繼才得以打下今日的江山,人形機器人又憑藉何種本事、有信心能走上不同的道路呢?

知名的機器人學者、來自美國史蒂文生理工學院的Yi Guo教授,在今年三月份IEEE Robotics & Automation Magazine以Humanoid Robots為主題的專刊中,直接了當地告訴大家:

〝We are not there yet --- Why is humanoid robotics hard !〞

她點出人形機器人所面臨的三個主要挑戰,即便它已經擁有優異的行動能力,跑、跳自如,甚至還能夠後空翻,但是要求它們在各式各樣的場域都能以雙足穩健行走還是有相當的難度。

避免成為元宇宙第二!人形機器人有三大挑戰要克服

在今年四月中國北京所舉辦全世界第一場人形機器人馬拉松大賽就給出範例,比賽過程中,只見機器人紛紛慘跌,就連第一名的獲勝者「天工Ultra」也不例外,而它一旦跌倒後也不見得能夠自己爬起來,常常需要隨行團隊的扶持,如果說買個機器人回家,還需要請個助理幫忙,這行得通嗎?

再來就是續航力的考量,相較於人類,機器人在執行相同工作時所需要耗費的能量遠遠高出許多。

如果不想受困於電線充電所帶來的移動限制,那就只能仰賴電池,但它本身的重量就是個負載,這就陷入兩難的局面,像是前面所提到的機器人馬拉松大賽,完賽者在過程中都曾更換過電池,這無疑讓它在實際應用的可行性大打折扣。

最終的挑戰還是落在「智慧」本身,人形機器人想要模仿的對象是人類,預期肩負的任務是我們的日常,這也意謂著它要能夠在這一直以來專為人類打造的環境中行動自如、游刃有餘。

因此機器人必須具備所謂的「通用人工智慧」(Artificial General Intelligence),而不僅止於單一功能,它要能理解所處的環境、領略與人的互動,進而從所感知的種種資訊中學習、推衍出合宜的應對方式。

這也是當前各種智慧型系統得以一展長才之處,其中,生成式AI提供了絕佳的利基,但成效如何呢?正如Guo教授所說,〝We are not there yet〞。

面對技術瓶頸,怎麼贏回大眾信心?

眼下人形機器人正處於是否能夠破繭而出的關鍵期,憑藉著高人氣(hype),它已經成功攻上灘頭堡,但一個不小心,也可能就此煙消雲散,該如何抉擇呢?

專家提供以下兩項建議,首先就是誠實為要,忠實地呈現技術發展中所面臨的困境、甚至是瓶頸反而能贏得大眾的信心。

一項有趣的報導指出,在美國國防高等研究計劃署(DARPA)所舉辦的大賽中,機器人失敗、出糗影片的點閱率遠超過成功者,試圖利用造假、或是由真人假扮成機器人的橋段來保持社會關注度,徒然造成混亂,反而是負面教材。

接下來就是召集各方人馬進行異業結合,人形機器人代表感測、智慧、以及機構的高度整合,絕對是超高難度,單槍匹馬並不可行。

像前一陣子公認為人形機器人界領頭羊的Boston Dynamics和日本汽車業龍頭Toyota的結盟就是個很好的示範,目標是讓已被視為標竿的Atlas機器人更増添智慧操作的能力,持之以恆。

一旦合作的規模日益擴大,層次逐漸提高,也許在不久的將來,人形機器人的各項技術都能一一到位,也就有機會等到這句〝Yes, we are right here〞!

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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