AI眼鏡含金量有多高?一場Meta起頭的豪賭:它是下一個iPhone,還是Google Glass?
AI眼鏡含金量有多高?一場Meta起頭的豪賭:它是下一個iPhone,還是Google Glass?

Meta對穿戴式裝置「情有獨鍾」。2014年3月,Meta斥資20億美元收購Oculus,隨後推出一系列VR頭戴式裝置。

雖然Meta的頭戴式裝置Quest長年穩居市場龍頭,市占率一度獨占鰲頭,但每年銷售量僅約1,000萬台,至今仍未擺脫虧損。

有螢幕的AI眼鏡,市場等了3年

頭戴式裝置的最大缺點是體積龐大,使用者佩戴既不方便也不舒適,難以長時間使用。解方是導入「AR/VR眼鏡」。

2021年,Meta推出「智慧眼鏡」,並與知名太陽眼鏡品牌雷朋(Ray-Ban)合作,推出掛名雷朋的智慧眼鏡。當時,Meta眼鏡主打拍照與錄影,且這些照片、影片可快速分享到社群媒體平台。

2023年,「Meta雷朋眼鏡」進入第二代,不僅大幅提升拍攝功能,還新增IPX4等級防水,增強日常耐用性。此外,也加入AI語音操控,讓使用者能更方便地操作各項功能。

2024年,「Meta雷朋眼鏡」再度升級,整合更先進的AI語音助手,並進一步強化AR互動功能,Meta智慧眼鏡正式升級為「AI眼鏡」。

Ray-Ban Meta Wayfarer (Gen 2)
這款眼鏡將經典好萊塢風格和 Meta AI 合而為一。無須拿出手機,就能回應您看到的事物、拍攝相片和影片、隨時隨地聆聽音訊,以及撥打電話和傳送訊息。
圖/ Meta

今年9月18日,Meta發表三款新AI眼鏡,其中最高階的「Meta Ray-Ban Display」在右側鏡片內建600x600畫素、最高5,000尼特亮度的微型螢幕,可顯示訊息、導航、影音通話、AI查詢結果、音樂控制、拍照攝影等,並支援Messenger、WhatsApp與Spotify等服務。

每副Meta Ray-Ban Display眼鏡皆配備一只「Meta Neural Band手環」,手環舒適易戴,具備18小時續航與防水功能。戴上後不需聲控,即可直接進行手勢操控,包括掐指、滑動、旋轉等,還能即時顯示字幕與翻譯。

Meta Ray-Ban Display
臉書母公司Meta推出首款配備螢幕的智慧眼鏡「Meta Ray-Ban Display」,定價799美元(約新台幣24,000元)。
圖/ Meta

Meta開疆闢土!AI眼鏡成新戰場

在Meta帶動下,全球各大科技公司紛紛投入AI眼鏡市場。

Google捲土重來,開始開發AI眼鏡;中國廠商更是大舉介入,小米、TCL等已推出自家AI眼鏡,未來還會有更多廠商加入。不過,目前AI眼鏡仍有不少技術瓶頸待突破,從材料、光學機構到各種零組件,障礙重重。
AI眼鏡是一種結合「人工智慧(AI)」技術的智慧型眼鏡,能在現實世界中疊加數位資訊,並透過語音、手勢或眼球追蹤等方式操作。

AI眼鏡搭載強大的AI處理器與感測器,能即時處理影像與語音數據,並提供影像辨識、即時翻譯、語音助理等功能,讓使用者能更直覺地與數位世界互動,宛如隨身攜帶「個人AI助理」。

目前AI眼鏡的主要功能為影像辨識與識別,可辨識周遭環境、物品及人物;AI眼鏡亦具備即時翻譯功能,能在鏡片上直接顯示或透過語音進行即時語言翻譯。

AI眼鏡也具備語音助理功能,使用者可直接用語音下達指令查詢資訊、聽音樂或打電話等。

AI眼鏡具備「擴增實境(AR)」的虛實整合顯示功能,將虛擬物體與現實世界結合,提供增強的資訊體驗。

AI眼鏡取代手機?恐怕還有得等

隨著技術逐漸成熟,AI眼鏡開始被消費者接受,購買意願提升。自2024年起,AI眼鏡市場快速成長。根據知名市調公司資料,2024年是AI眼鏡市場爆發元年,全球AI眼鏡出貨量約210萬副,較2023年成長370%。

今年預估全球AI眼鏡出貨量可達530萬副,較2024年成長152%。預估到2030年,全球AI眼鏡出貨量可達3,600萬副。

這個規模遠小於智慧型手機出貨量,主因是「戴AI眼鏡」對許多人而言仍不夠方便。不過,若相關技術有突破,讓AI眼鏡功能大增、配戴更舒適,市場規模仍有上修空間。

延伸閱讀:Meta新雷朋AI眼鏡來了!一副2.4萬元含內嵌螢幕、比宏達電VIVE Eagle貴1萬,有什麼酷功能?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #meta #AI眼鏡
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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