「西方的快樂教育是謊言!」松鼠AI目標美股IPO:當AI有望實現100%客製化教育,老師的角色是?
「西方的快樂教育是謊言!」松鼠AI目標美股IPO:當AI有望實現100%客製化教育,老師的角色是?

重點一:松鼠AI(Squirrel AI)以自適應學習演算法推動個人化教育,並在中國展開大規模試驗,挑戰傳統教師角色。

重點二:松鼠AI累積大量學生學習數據,成為全球AI教育領域的領先者,並計畫以特許經營模式進軍美國市場。

重點三:公司因中國監管政策重大調整,成功轉型自助學習中心,打破傳統補教困局,年營收達15億美元(約新台幣454.5億元)。

近年來,人工智慧(AI)迅速席捲全球教育產業。中國科技公司松鼠AI創辦人栗浩洋致力於發展自適應AI教學平台,近期更宣布將評估在美國設點,並考慮於2027年赴那斯達克或香港證券交易所公開上市。

松鼠AI的崛起,不僅反映中國AI產業向國際擴張的企圖,更引發一個關於教育事業的提問:未來,連學校老師都可能被AI取代嗎?

松鼠AI有何來頭?背後有何商業模式?

據Grand View Research報告,AI教育產值預估2030年將突破320億美元(近新台幣9,676億元)。有鑑於龐大的市場需求,OpenAI已與美國加州州立大學系統合作,Google也積極進入校園。

而在考試競爭異常激烈的中國,松鼠AI於2014年成立,母公司為上海松籽信息科技有限公司,並專注於K12(中小學)教育。

松鼠AI以推動自適應學習(Adaptive Learning)演算法聞名,其核心原理是根據每位學生的學習表現、答題反應和知識掌握情況,動態調整教學內容、難度和學習路徑,實現個人化教學。其在中國設有逾3,000個自助學習中心,累積超過120萬名付費學生。

中國家長對「沒有老師的課程」接受度有多高?可從以下紀錄解讀:2024年9月,松鼠AI於上海舉辦線上數學課程,吸引共112,718位學童同時在線,創下「24小時最多人參加的線上數學課」金氏世界紀錄。中國家長對小學生數學能力的FOMO程度可見一斑。

白話來說,松鼠AI的商業模式就像連鎖補習班,但核心賣點是用AI軟體來教書,其運作模式大致如下:

  1. 加盟+軟體授權
    松鼠AI在中國各地開放加盟,讓地方業者用松鼠AI的品牌和教學系統開設學習中心。換言之,加盟主需支付加盟費和AI教學軟體的授權費,學生繳的學費也會分一部分給松鼠AI。
  2. 獲取學習數據
    學生在學習過程中產生大量數據,松鼠AI會用這些數據來優化教學內容和演算法,讓產品越用越好,也提升競爭力。
  3. 海外擴張
    松鼠AI也想把這套模式複製到美國等海外市場,採用類似「公文式教育」的特許經營方式,設計一套標準化教材和教學流程,然後開放給各地業者加盟。

簡單來說,松鼠AI靠賣AI教學軟體和收加盟費賺錢,並持續用數據優化產品,目標是把這套模式推廣到全球。

松鼠AI也曾踢到鐵板。2021年,習近平一句話下令禁止營利性課外輔導機構(即「雙減」政策),讓松鼠AI營收一度從高峰時的6億人民幣暴跌,最慘時面臨9億人民幣(約新台幣38億元)債務、裁員2,000人,栗浩洋聲稱幾度遭遇債權人死亡威脅。

為應對政策巨變,松鼠AI迅速重塑營運模式,由傳統補習轉型為自助學習中心,銷售AI學習平板、技術授權,並降低人力成本。換言之,在營利性課外輔導業務大幅收縮下,將重心轉向B2B(對學校、教育機構)合作。

「快樂學習是謊言!」用AI最大化學習效率

栗浩洋曾透露,他的雙胞胎兒子是他各種教育理念的「實驗品」。他表示,曾在孩子身上嘗試全球20多種教學流派,就像李時珍試藥一樣,不斷探索最適合的方式。他坦言,雖然有時也會「吃錯藥」,但總體來說利大於弊。

他曾在一場教育峰會中自稱,他的孩子在松鼠AI系統中,二年級就能學習五年級甚至六年級的數學競賽題,還能自學編程,8歲時已經能開發APP,揚言「這不只是知識學習,更是思維和能力的提升。」

依《彭博社》報導,栗浩洋目前把自己14歲的雙胞胎兒子從上海私立學校接回家自學,讓他們利用自家公司的平台在家接受教育,「我們的做法確實具有開創性。」

栗浩洋曾在多次公開訪談中描述:「西方的快樂教育是個美麗的謊言,學習本來就有痛苦和挑戰,不能只追求輕鬆和快樂。」他認為,所謂「快樂教育」在西方被過度包裝,實際上並不一定能帶來真正的學習成效,甚至可能誤導家長和學生。

因此他主張,真正有效的教育應結合興趣、挑戰和成就感。孩子在克服困難、取得進步時,才會產生真正的快樂和自信,而不是一味避免壓力。

也因此,他認為教育必須根據每個孩子的能力、興趣和學習狀況,量身打造學習路徑。因此,AI自適應學習能精準分析學生弱點,針對性補足,讓學習更有效率。

未來是「AI+老師」協作?

顯然,教育永遠是一門好生意。據《彭博社》報導,松鼠AI若進軍美股IPO,將面對美國ALEKS、Knewton Alta,以及英國Century Tech等「自適應學習平台」的同業競爭。相較之下,松鼠AI最大優勢恐怕在於中國市場累積的龐大學生學習數據,能優化演算法、提升個人化精準度。

而在教育AI化的商機背後,一大疑問是:真人教師真的可能被AI取代嗎?對此,栗浩洋認為,老師在教育中的核心價值不只是知識傳授,更在於啟發、指導、情感交流和社交能力的培養。換句話說,AI無法取代老師在激發學生思維、引導價值觀、關懷情緒等方面的作用。

栗浩洋解釋,未來教育模式應該是「AI+老師」協作。也就是由AI負責知識教學和個性化學習路徑規劃,老師則專注於思維啟發、情感引導和素質教育。老師將成為「學情分析師」和「情感導師」,而非單純的知識傳遞者。

也就是說,AI或許可以教導純粹的學科知識,甚至是更具功利性的應試技巧。但要把孩子教成符合社會期待的「好人」,還是得仰賴old fashioned way。

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資料來源:彭博社Forbes雷峰網中國企業家雜誌

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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