AI時代的老闆思維:別幻想導入AI就能躺著數錢,領導價值在於「匹配最佳資源」
AI時代的老闆思維:別幻想導入AI就能躺著數錢,領導價值在於「匹配最佳資源」

人工智慧(AI)與人類工作的關係正經歷一場根本性的典範轉移。

長期以來,我們習慣將技術視為被動的工具,如同釘錘或試算表,等待人類指令來執行特定任務。

然而,生成式AI的崛起徹底顛覆了這一隱喻。AI不再僅僅是工具,它正在演變為一個積極、具備認知能力的數位同事。

這種從「工具」到「隊友」的轉變,要求我們發展一種全新的心智模型——「老闆思維」(The Boss Mindset)

這種思維模式的核心,是從被動地使用AI產出,轉向主動地指導、協作並共同創造價值。

在AI時代下,人人都有AI員工,不管你是不是老闆,都必須承擔做老闆的角色與責任,這也是本系列文章想要談的內容

工具想法的終結

將AI視為簡單的工具,不僅限制了其潛力,更在戰略層面上構成了危險。哈佛商學院教授Karim Lakhani精闢地指出:「AI不會取代人類——但使用AI的人類將會取代不使用AI的人類」。

這句話揭示了一個殘酷的競爭現實:與AI協作的能力,已不再是可有可無的選項,而是未來職場的核心競爭力。

領導者的角色遠不止是推動AI的實施;領導者必須重新構想人類與AI如何協作,以釋放前所未有的生產力 。

這種合作關係的本質,已超越了傳統的人機互動。

AI正被整合到組織的戰略、營運和工作流程中,成為不可或缺的一部分 。當我們不再將AI視為冰冷的軟體,而是將其視為一個能夠分擔認知負荷、處理繁瑣任務、甚至激發新想法的數位隊友時,我們才能真正開始探索其變革性的力量。

新隊友的實證

AI作為「隊友」的價值,已在多項研究中得到證實。

一項由哈佛大學與寶僑公司(Procter & Gamble)合作的實驗顯示,使用AI的個人,其平均表現與一個沒有AI的團隊相當。

研究主要發現有:

AI 改善使用者情緒體驗:
AI的語言介面讓參與者產生了更積極的情緒反應,顯示AI可以扮演類似於人類隊友的社交和激勵角色

AI 提升工作表現:
使用AI的個人,其工作表現與沒有使用AI的團隊相當,這表明AI可以有效複製人類協作的某些優勢。

AI 打破部門隔閡:
AI促進了公司內部不同職能領域之間的專業知識分享。

更令人矚目的是,使用AI的團隊,其表現如同進入了「上帝模式」(God-mode),更有可能產出最佳解決方案 。

參與實驗的專業人士表示,AI就像擁有一個「反應極快的第二個人在身邊」,能夠處理那些雖不困難但極耗費心神的任務,從而釋放人類的認知頻寬,專注於更高層次的思考 。

哈佛商校教授Raffaella Sadun的研究也呼應了這一點,她指出AI能夠增強團隊合作與創新,甚至在某些情況下可以替代團隊協作,同時提高解決問題的速度和效率。

無論是個人還是團隊,在使用AI後,工作速度都提升了12-16%,產出的解決方案也更長、更詳細。這證明了AI正在有效地增強甚至在某些層面取代傳統的人類協作模式。

工作與角色的重新定義

這位新「隊友」的加入,正深刻地重塑著工作內容與人類的角色。

AI擅長執行重複性、有明確規則的任務,例如基礎的程式開發、數據分析、文案撰寫與翻譯等 。

這意味著,過去被視為職場基礎技能的許多工作,其價值正在迅速貶值。

然而,這並非零和遊戲。當AI接管了這些例行公事,人類工作者的價值便轉移到那些AI難以企及的高階認知領域 。

未來的價值創造將更依賴於策略規劃、創意發想、複雜問題解決、情感判斷與批判性思考等能力 。

人類的角色從任務的「執行者」,轉變為價值的「策劃者」與AI的「引導者」。

我們的工作不再是從零開始創造,而是審查、優化和指導AI生成的初稿,將我們的專業知識與情境判斷力注入其中 。

這種轉變要求每個人都必須提升自己的「AI素養」(AI Literacy),不僅要了解AI能做什麼,更要深刻理解其局限性與倫理邊界 。

然而,這種新型的合作關係也帶來了新的挑戰。

麻省理工學院史隆管理學院(MIT Sloan)的研究提出了一個關鍵的悖論:人機團隊的表現並非總是優於單獨的AI。

特別是在數據密集型的決策任務上,例如偵測虛假的飯店評論,AI單獨的準確率(73%)甚至高於人機組合(69%)。這項驚人的發現意味著,在某些情況下,人類的干預反而可能因為自身的偏見或判斷失誤而「拖累」AI,導致整體表現下降 。

這個悖論引出了一個更深層次的領導議題。簡單地將AI視為萬能助手並盲目協作,並不能保證最佳結果。

真正的挑戰在於,領導者必須具備精準的判斷力,以辨別在何種情境下應該完全信任並授權給AI,在何種情境下需要人類的深度介入與協作,又在何種情境下必須行使否決權。

這正是「老闆思維」的核心所在——它不僅關乎如何合作,更關乎何時合作、何時放手、何時掌控。

這種老闆思維認知能力,即評估任務性質並匹配最佳(人類、AI或混合)資源的能力,將是區分平庸與卓越的關鍵。

Key Takeaway:
本篇文章想說的是,AI時代下,人人都是老闆,要有老闆思維,才能把AI員工帶好。

本文授權轉載自:陶韻智

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關鍵字: #AI工具
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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