「晚上10點可以約個會議嗎?」從Notion到「十角獸」的工作經歷,他點出有3種特質的人才超搶手
「晚上10點可以約個會議嗎?」從Notion到「十角獸」的工作經歷,他點出有3種特質的人才超搶手

「晚上7點,一位工程師傳訊息問我:『晚上10點可以約個會議嗎?』當下我完全傻了,這太瘋狂了。」任職於Rippling技術長辦公室的技術專案經理(TPM)徐維澤回憶,「跟大家想像中的矽谷工程師工時很短、早早就下班的印象不同,我那時候真的很震撼。」

這家讓他感到瘋狂的公司,是近年在人力資源科技(HR Tech)領域迅速崛起的公司Rippling。Rippling成立於2016年,總部位於舊金山,它不僅僅提供傳統的HR服務,而是打造一個集結人力資源(HR)、資訊科技(IT)與財務(Finance)於一體的「複合式平台」(Compound Platform),目標是將企業所有後勤營運所需的功能整合,全數涵蓋員工入職、薪資發放到裝置管理與應用程式權限設定。

這種獨特的產品讓Rippling的成長極為驚人。截至2023年底,其年度經常性收入(ARR)已翻倍增長至超過3.5億美元。2024年4月,Rippling完成由Coatue領投的F輪2億美元募資,公司估值達到135億美元、總募資額已達20億美元。

從台灣出發,途經華頓商學院、在知名筆記軟體Notion實習,最終選擇加入這家估值百億美元的獨角獸,徐維澤的旅程,是從一個單純卻強烈的矽谷夢開始的。

原來矽谷創業長這樣:Notion實習的衝擊與「人才密度」啟發

2021年,徐維澤懷抱著創業的美國夢,前往賓州大學華頓商學院攻讀碩士。如同許多懷揣創業夢想的年輕人,他最初的規劃是畢業後進入Google、Meta或者Uber等大型科技公司累積經驗,然後再出來闖蕩。然而,一次暑期實習徹底改變了他的職涯軌跡。

2022年,他加入了Notion。「我每天都用Notion啊,能加入超興奮的!」徐維澤說,那時的Notion約200多名員工、處於C輪募資的發展階段,整間公司充滿腎上腺素,而且組織相當扁平。

他發現,在高密度人才的環境中,不僅能接觸到公司各層面的透明資訊,更能與創辦人、高階主管近距離學習,視野與成長速度遠非大公司可比。

「我就很常碰到Ivan(Notion共同創辦人),」徐維澤笑稱,在Notion實習期間他從Ivan身上發現,他不只在乎產品的細節,更在乎整個體驗是否一致、是否「好看」,這種對美的重視,早已滲透進Notion的每個角落,「連他本人都是這個審美宇宙的一部分——他總是一身文青打扮,像是從(日本)中目黑走出來的藝術家。連公司發的帽T都是那種極簡、偏日系風格,很多同事也潛移默化穿成那樣,整個辦公室幾乎像是Muji的展間。那時我第一次真切體會:A startup’s culture is just the founder’s personality writ large.」(一個新創公司的文化,實際上就是創辦人個性的放大版本。)

但對他衝擊最大的,是「人才密度」的概念。「在Notion,我真的遇到非常多優秀的人,」徐維澤分享,「我這才感受到,新創成長的核心動力是『人才』,像是Notion這樣的小公司,他們對招聘的人才管控極其嚴謹。」也就是這時候,徐維澤捨棄了加入了科技巨頭的想法,決定直接進入新創上班。

這次經驗讓他確立了新的職涯哲學:「人生就是要找槓桿,找到人家還不知道的機會。」徐維澤決定要尋找那些「很厲害,但大家還不知道」的公司,並將自己的時間與職涯,視為一場早期投資。

從眾多獨角獸中選擇Rippling:尋找產業破壞者與創業家搖籃

不過,人算不如天算,疫情絲毫沒有退去的跡象,裁員頻傳、景氣下行,徐維澤不得不從更有限的選擇中尋找未來。

徐維澤解釋,所謂有限的選擇,其實就是已經步入成熟的成長期的公司,並且以「具備潛力的商業模式、極高的人才密度,以及契合的文化」為核心篩選條件。

要如何判斷一家公司的人才密度?「其實就很像創投做DD啦!只是他們投的是錢,我投資的是自己的時間。」徐維澤笑稱,從LinkedIn檢視員工的背景與經歷是最初階的方式,在矽谷,其實可以主動邀約員工進行「Coffee Chat」,從對談中互相評估;最關鍵的一步,則是深入研究公司的領導層背景。

「這跟神奇寶貝訓練師很像,你越強,就越能吸引越強的神奇寶貝。CEO真的是公司的天花板,你不夠強,大家不會服你。」徐維澤說。

在與多家公司洽談後,他最終選擇了Rippling。吸引他的第一點,是Rippling絕佳的產業競爭定位。

相較於Notion需要與Google、Microsoft等科技巨頭競爭,Rippling所處的HR軟體領域,長期被ADP、Paychex等傳統服務商佔據。徐維澤直言:「這個產業過去被一群恐龍壟斷,很多競爭對手甚至不把自己當科技公司看。」Rippling以科技為核心切入,具備強大的破壞式創新潛力。

Rippling使用介面.jpg
Rippling囊括了企業內部運作的所有功能。
圖/ Rippling官網

其次,Rippling的人才庫充滿了「創業者基因」。其創辦人暨執行長Parker Conrad在創投圈極富盛名,尤其在Y Combinator社群中吸引了大量前創業者加入,公司的營運長(COO)同樣也是創業家出身。這種環境對於懷抱創業夢的徐維澤來說,無疑是最佳的學習場域。

最後,是Rippling的「硬核」(Hardcore)文化。這裡強調Ownership(主人翁意識,視公司為己出),期待員工能主動發現問題、解決問題,而非被動等待指令。徐維澤分享,公司裡流傳著一句話:「如果我還要管你,那我就是選錯人了。」 這種高度自主與衝撞的氛圍,正是他所追求的矽谷新創文化。

Rippling技術長辦公室的技術專案PM徐維澤
徐維澤認為新創的人才密度與企業文化至關重要。
圖/ 徐維澤提供

2023年,當Rippling員工數約2,000人、剛完成E輪募資時,徐維澤正式加入。

從策略到技術核心:與技術長交手的體悟與「優秀」的定義

徐維澤最初加入Rippling擔任商業營運(Business Operations)職位,類似公司內部的策略顧問。然而,為了更貼近產品與工程核心,他主動爭取參與更多與工程團隊相關的專案。不久後,公司的技術長Albert Strasheim便向他招手,邀請他加入技術長辦公室,擔任技術專案經理。

這個轉變讓他直接面對公司最高層的挑戰,開始負責一個需要每週執行長Parker Conrad匯報的專案。「CEO是個氣勢極強、思考極其銳利的人,回饋也毫不保留地直接,」徐維澤苦笑,「有一次他直接問我『你到底在幹嘛?』我真的嚇一跳,剛開始為了準備會議報告,我經常工作到凌晨兩三點,壓力超大的。」

這段經歷迫使徐維澤快速學習如何精準地呈現問題、定義關鍵癥結,並從挫折中迅速成長,這段高壓的歷程,也讓他對「優秀」有了全新的體悟。

「當你跟很多優秀的人一起工作,你才會知道『優秀』的標準到底在哪裡。」徐維澤說,這個標準會隨著你接觸的層級越高而持續提升,如同與更強的對手切磋,才能讓自己不斷進步。

在Rippling的文化薰陶下,他內化了兩個核心原則:一是「Go and See」,意指無論職位多高,都必須親自深入細節,從第一手資料中洞察真相,而非聽取二手報告。二是將公司內看到的任何問題都視為自己的責任,並主動尋找解決方案,「就像泰勒絲的那句歌詞一樣:I’m the problem, it’s me.」

AI時代的HR Tech省思:需要的人不一樣了

加入Rippling約2年時光,徐維澤歷經疫情到AI的轉變,也在第一線目睹了矽谷對於人才的需求變化。

徐維澤認為,AI的崛起並非意味著「需要的人變少了」,而是「需要的人不一樣了」。企業不會因為AI提高了生產力就停止招聘,反而需要持續招募對的人才,才能在競爭中勝出。

那麼,在AI時代,新創該尋找什麼樣的人才?徐維澤以「HR科技」的觀點提出3項關鍵特質:

  1. 極強的學習與適應能力: AI工具與技術日新月異,員工必須具備快速學習新知並應用於工作中的能力。
  2. 跨領域的技術基礎: AI降低了技術門檻,過去非工程背景的職位,如產品經理,現在也需要具備基礎的程式設計概念,才能更好地利用AI工具打造產品原型、進行測試。
  3. 批判性思考與提問能力 :AI是強大的資訊生成引擎,但能問出「對的問題」才是創造價值的關鍵。擁有批判性思考能力的人,才能引導AI解決真正的核心問題。

從商學院的懵懂到矽谷獨角獸的核心團隊,徐維澤的旅程反映了新一代科技人才的追尋:他們不滿足於大公司的安穩,而是渴望在高速變動的環境中尋找槓桿,透過加入具備高度人才密度與獨特文化的成長型新創,將自己的職涯作為一場最精彩的投資。

本文授權轉載自創業小聚

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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