乘上Vibe Coding特快車!Zeabur為小白做AI「部署神器」,光天使輪就有6,400萬元
乘上Vibe Coding特快車!Zeabur為小白做AI「部署神器」,光天使輪就有6,400萬元

在AI程式碼生成工具日益普及的今天,許多「Vibe Coding開發者」興奮地與AI協作出程式碼後,卻往往卡在最關鍵的下一步:如何將程式碼順利部署上線?

提供一鍵式部署服務的新創Zeabur正式為此而生,「半年前,我們的台灣使用者只有三分之一左右,現在已經佔據一半了,用戶數成長了四倍。」Zeabur創辦人暨執行長林沅霖(首圖右)說,可見Vibe Coding帶來的開發需求和市場潛力。

為了擴大規模,Zeabur向《創業小聚》透露,已經完成了200萬美元(約新台幣6,400萬元)的天使輪募資,其中包含海外投資人領投、台灣的AVA天使投資以及既有投資人跟投。林沅霖表示,這筆資金將主要用於拓展北美市場。

Vibe Coding趨勢下的「部署神器」,為何巨頭不做?

Zeabur的核心是為了解決程式部署的複雜性。傳統部署流程對新手而言是巨大門檻,從挑選雲端伺服器、環境配置到後續維護,每一步都耗時費力。而對於熟悉流程的專業開發者,也同樣渴望更高效、簡便的工具。

Zeabur的「一鍵式部署服務」讓使用者僅需上傳程式碼,平台便會自動分析其程式語言、函式庫與資源用量,並從AWS、Google Cloud等主流雲端廠商中,挑選最佳方案完成部署。此外,其「自動伸縮」(Auto-scaling)功能,能根據流量動態調整伺服器資源,兼顧效能與成本效益。

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Zeabur在解決程式部署的麻煩流程。
圖/ Zeabur

「其實我們一開始想說,這對開發者很方便,結果發現他們比較熟悉這個流程、付費意願不是很高,」林沅霖笑著說,「直到Vibe Coding爆發。」

林沅霖解釋,會使用Vibe Coding的人,大部分是程式小白,對部署並不理解,「我們開了一個全體的會議,雖然也只有5個人,但是我當時很嚴肅的說:我們必需做Vibe Coding這個賽道,不要再針對開發者了。」

然而,當AI已能涉足軟體開發的各個環節,為何像Zeabur這樣的部署工具,不易被科技巨頭或AI模型本身取代?林沅霖的答案,仍然是Vibe Coding。

「目前大型科技公司的模型訓練重心,都放在『寫程式』這種能直接變現,或是能快速產生商業價值的應用上,例如文生圖、文生程式碼等。」林沅霖說,相比之下,用AI管理基礎設施「離錢太遠」,投入產出比不符合巨頭的戰略考量,這也為Zeabur這樣的創業者創造了市場空間。

另一方面,部署服務存在天然的技術壁壘。「部署最大的挑戰是,當規模起來後,對雲端等大量計算資源的管理與調度是一件非常複雜、吃重經驗的工作。」 他表示,這需要長時間的經驗積累,新進者難以一步到位。

台灣市場用戶佔比翻倍、下一步揮軍北美,Zeabur目標成為獨角獸

正是因為精準抓住了Vibe Coding的市場脈動,Zeabur在今年上半年迎來爆發性成長。林沅霖透露,半年前,台灣使用者僅佔約三分之一,如今台灣用戶佔比已成長至一半,整體用戶數在半年內成長了近四倍。

「但是我們知道,台灣的市場天花板不高,如果在台灣都能有這種成長力道,Vibe Coding趨勢的發源地與主戰場美國一定更有機會。」林沅霖說,而且過去半年注意到,美國使用者的付費意願與金額遠高於其他市場,其營收貢獻是同等用戶數市場的1.5倍以上,這也讓團隊決定將資源重點投入北美。

林沅霖與Zeabur團隊將在今年10月與11月親赴美國,透過參與當地社群活動,實際驗證市場策略,「我們想試試看,有沒有可能人在台灣,也能把美國市場做好。」

至於最終目標?「你想像一下現在的雲端市場有多大,只要Vibe Coding能為這個龐大市場帶來1%的增量,而我們又能在這個新增的市場裡吃到1%的市占率,我們就能成為獨角獸。」林沅霖充滿信心地說。

本文授權轉載自創業小聚

關鍵字: #AI #Vibe Coding
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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