美國運通把 AI 導入差旅管理、智慧客服!讓 85% 顧問都認同的服務,旅遊業將迎來什麼變革?
美國運通把 AI 導入差旅管理、智慧客服!讓 85% 顧問都認同的服務,旅遊業將迎來什麼變革?

近年來,旅客規劃行程的模式已然轉變,多數旅客在規劃行程時,不再單純依賴傳統旅行社的套裝行程,或耗費大量時間自行上網查詢資料,而是渴望獲得更即時且更個性化的出行建議。看準此趨勢,美國運通全球商務旅行(American Express Global Business Travel,Amex GBT)憑藉其在禮賓服務上的深厚經驗,結合 AI 技術,從 B2B 出差旅行、高端客製旅行服務,再延伸至一般消費者,全面打造「智慧顧問」體驗,為不同層級的用戶提供更貼心服務。

B2B 服務升級:自然語言查詢,讓差旅數據管理化繁為簡

在商務差旅領域,管理效率與成本至關重要。美國運通將「自然語言查詢(Natural Language Query,簡稱為 NLQ)」功能導入旗下的數據及報告平台 Egencia Analytics Studio 中,協助差旅管理者快速生成分析與報告。傳統上,差旅管理者需要花費大量時間,手動從複雜的報告工具中篩選與分析數據;如今,只需進行向 AI 工具進行提問,例如「過去三個季度的季度支出各是多少?」或「巴黎 2024 年的機票支出、交易數量及平均票價是多少?」AI 即可生成視覺化圖表,快速呈現關鍵洞察。

目前這項功能仍在測試中,預計 2026 年全面推出。最快明年將可應用於企業實務中,協助企業客戶更有效率地掌握差旅支出模式,進而制訂更為合理的差旅政策與預算。

AI 賦能旅遊顧問:人機協作,高端客製服務更細緻精準

除了企業客戶外,美國運通長期以為頂級 Centurion(黑卡)與白金卡會員的量身定制行程聞名,對於顧客需求及願望幾乎都使命必達。然而,根據公司內部觀察,以公司有限的人力去面對顧客們五花八門且即時的需求,往往讓旅遊顧問疲於奔命。舉例來說:顧客 A 可能想詢問巴塞隆納的必訪景點,顧客 B 則想了解紐約的米其林餐廳。

為此,美國運通推出了「Travel Counselor Assist」以解決上述痛點。這是一款專為公司內部 5,000 名旅遊顧問設計的 AI 工具,它能即時整合公開網路資訊,例如:餐廳營業時間、熱門時段、周邊景點,再搭配會員數據(如過往消費習慣與喜好),據此快速生成個人化建議。

根據內部統計,目前已有超過 85% 的顧問表示,該款 AI 工具能顯著節省查詢時間,並提升行程建議的精準度與多樣性。美國運通技術長派克(Hilary Packer)也強調,AI 並非要取代顧問,而是賦能,讓他們能更快、更精準地取得資訊的同時,轉而將更多精力放在理解客戶需求與提供高質感服務上。讓顧問在面對複雜需求時更游刃有餘,也讓高端客戶的旅遊體驗更個性化、更即時。

AI 智慧客服:一般用戶享受即時行程與訂票協助

除了企業用戶與高端會員外,美國運通也將 AI 技術擴展到一般用戶。其最新推出的由大型語言模型(LLM)驅動的智慧客服,支援十種語言,包括英語、法語、西班牙語與德語…等。這些智慧客服可以在第一時間提供最即時的諮詢服務,並能理解使用者的複雜需求,不僅能回答「如何重設密碼」或「如何加入常旅客號碼」,還能協助查詢行程、預訂酒店或調整航班等。根據內部數據,試用階段顯示近三分之一的用戶透過 AI 自助解決問題,無需等待真人旅行顧問介入。

AI 應用對美國運通來說,是一種服務的延伸:企業能更高效管理差旅支出,高端會員能獲得更細緻、個性化的旅行建議,普通用戶也能享受即時的智慧客服協助。這種「以科技加乘人力」的模式,正在改寫傳統旅遊服務規則,也顯示了未來旅遊行業的趨勢:個性化、即時、智慧化,將成為新世代旅客的基本期待。

本文授權轉載自FC未來商務

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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