觀點|不用AI恐成完美受害者!社會普遍低估AI威脅,如何打造「AI素養」防疫網?
觀點|不用AI恐成完美受害者!社會普遍低估AI威脅,如何打造「AI素養」防疫網?

提高全民AI素養,刻不容緩。

我們必須盡速開始進行全社會的AI教育,將人工智慧視為一個攸關公共安全與社會健康的議題。

2025年7月,OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)在演講中指出,未來AI帶來的重大威脅之一,就是它會被用來進行詐騙。這包括偽裝成銀行的真實客戶和假扮真人來誘導他人落入各種金融詐騙陷阱。台灣同樣位於這波AI驅動的詐騙與金融犯罪的風口浪尖。

以數據為例,台灣平均每天超過3億元新台幣因詐騙而流失,年損失高達1,200億元。全球規模更驚人,詐騙每年造成超過1兆美元的損失,超過全球GDP的1%。這些詐騙案件不僅摧毀無數家庭,更有人因此失去生命。而高額的不法收益也驅使許多年輕人被吸入詐騙產業鏈,最終毀了自己的人生。

因此,AI詐騙的風險,已成為全民必須面對的社會性問題。如今AI可以容易地模擬一個「人」,不論是合成聲音與影像,或者在LINE群組以虛擬角色進行對話評論、在社群媒體上散布資訊,甚至是在交友App中建立「戀愛關係」,以假亂真。

目前已出現大量AI假冒真人的案例,透過LINE、Telegram、WhatsApp群組的互動,讓人誤以為自己正與金融大師學投資,進而把資金投入假平台、匯入假帳戶,直到發現無法提領為止。

這樣的受害者並不限於年輕族群,事實上,許多長輩也落入這類「假加密貨幣」、「虛擬投資顧問」的陷阱,損失慘重。

更關鍵的是,多數人在過程中完全沒意識到自己已是被詐騙的對象。因為詐騙群組中假冒的成員,可能都是看似「合理」的真實人物,甚至提供「準確」的市場分析,這些其實是由生成式AI自動產出,偽裝得極其專業與即時。

更令人難過的是,許多年長者在這些詐騙社群中獲得強烈的情感價值。他們感到被關心、被理解,有人記得他們生日、主動問候,填補了現實生活中缺乏的社交互動。然而看似溫暖的舉動,AI都可以輕易複製,使人一步步陷入情感勒索與財務損失的深淵。

除了金融詐騙,AI也被用於「感情詐騙」等經濟型犯罪。透過偽造的身份,誘使對方產生情感依附,進而借錢、支付醫藥費等,這些模式都已經能由AI高效率大量複製。

問題在於,社會中仍有太多人尚未意識到AI可以做這些事情。正因如此,我們更應該發起一場全社會的運動,不只是教育每個人了解AI的潛能與風險,更應該動員產業界、政府與非營利組織,共同投入AI風險的防治。

AI增效也藏險,老少都要學共存之道

目前多數人對AI的認知,仍停留在幫你寫作業、生成圖片、改變照片風格等應用。這些確實有趣,不過對社會影響較小。而一小部分人開始察覺AI對職場的衝擊——他們需要學會用AI,不然就可能被淘汰。

但有更多人,特別是不用AI的人,完全不了解AI的能力與威脅,因此成為AI詐騙的完美受害者。即使這些人已退休、不在意AI對工作的影響,他們也應該知道:AI能偽造真人的聲音、影像及身分,用來欺騙與操縱他人。
這些AI工具操作門檻極低,生成「假人」與「假對話」幾乎不費吹灰之力,這正是最可怕的地方。我們需要讓每個人都有機會親自操作、體驗AI,了解到「生成一個與你互動的假親人」並非天方夜譚,而是今日就能實現的技術。

對社會而言,現在是「準備與AI共存」的關鍵時刻。每個了解AI的人,至少要主動教育5個不太了解AI的人。尤其應從小學開始教導AI的基本能力,讓小朋友有能力回家教阿公、阿嬤:什麼是AI?AI可以做什麼?如何防範AI詐騙?

我們也需要更多工具、教案、平台,讓民眾能夠親身體驗AI生成的過程與真實感。你不需要是軟體工程師,只要動動手指,就能輕易地製作一個長得像你、講話像你,甚至能用你的口吻談投資的虛擬角色。

這些能力,以現今的低成本AI平台就能做到,而令人擔憂的是,多數人對此毫無概念。

因此,我們需要打造一個「AI素養」的全民防疫網。就像COVID時期全社會動員防疫一樣,今天的AI詐騙也需要相同等級的認知衛生、風險溝通與制度調整。不論你用不用AI,你都會遇到AI、被AI影響,甚至被AI操控。這不是未來,而是現在進行式。

如果我們不幫助社會適應AI、不教育大眾了解 AI的能力和風險,最終大衆將會失去對社會的信任基礎,全民都將付出極高的代價。

延伸閱讀:AI看不見,為什麼知道紅的黑的白的?一個研究,揭露AI「一法通、萬法通」訓練學習秘訣

責任編輯:蘇柔瑋

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
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近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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