企業最昂貴的日常不是薪水,是「瞎忙文化」!4個心靈拷問,看看你的組織中了幾個?
企業最昂貴的日常不是薪水,是「瞎忙文化」!4個心靈拷問,看看你的組織中了幾個?

為什麼大企業轉型總是高喊口號卻難有成效?因為真正吞噬資源的不是租金或薪水,而是「瞎忙文化」。

本篇深度解析大型組織瞎忙指數、人治與政治、OKR目標同調、人才密度、AI超級PM、資本流向、傳統企業vs新型態企業等關鍵議題,揭示東方企業為何在創新與效率上輸給西方,以及AI如何突破權力慣性、讓生產力提升10倍。當資本主義的資源逐漸流向高效率組織時,傳統巨獸是否還有活路?你的組織又是否正在高速公路前進,還是在跑步機上原地踏步?

大企業最昂貴的日常不是薪水、辦公室租金,是「瞎忙」!

在多數大型企業裡,最昂貴的不是辦公室租金,也不是高層薪水,其實最大的浪費用一個字形容,是「瞎忙」。

員工日復一日被拉進會議、被交付雜務、被迫寫報表,最寶貴的人力被消耗在政治與流程上。這種忙碌,就像企業文化中的霧霾,掩蓋了方向的偏差,讓大家以為「在動」就等於「在前進」。

「忙」的另一面,是缺乏思考。沒有共識、沒有目標,員工只能盲目地反應指令。這導致真正創造價值的工作被擠壓在角落,創新停滯,協作扭曲。理性地看,忙本身不產生價值,它只是運算單位的堆疊。

要破解這種文化,先得承認它存在,再勇於測量。這也是我設計「瞎忙指數」的起點——唯有量化,才能看清現實,也才能問出下一個問題:「我們到底瞎忙到什麼程度?」

來!做個小測驗:你的瞎忙指數有多高?

我設計了四個簡單問題測量瞎忙指數:

1.你的組織有一個所有人都認同且能清楚描述的共識目標嗎?

2.你的組織有專案管理系統,讓所有成員可高效理解專案內容與進度,執行,協作與紀錄嗎?

3.你現在執行的任務跟組織共識目標有清楚的連結嗎?

4.你理解其他成員的任務與目標,有高度互信,並知道如何有效的與他們協作嗎?

這四題每題 25 分,滿分代表你的組織完美超棒,分數越低,你越瞎忙,答完你會清楚知道自己在高速公路還是在跑步機。

為什麼要測量?因為沒數據就難以具體理解,也就糊在一起。很多組織把「感覺」當成「狀況」,領導者自以為掌握全局,實際上是管理一場幻覺。指標雖不能解決所有問題,卻能戳破幻覺的泡泡。

現在,當你看著自己給的分數,驚訝地發現「我們真的這麼瞎忙」,不免會問:「為什麼我們會陷入這種局面?」答案不在表面流程,而在深層結構——那就是人治。

瞎忙的根源到底是什麼?

「人治」是瞎忙的根源。當權力距離過大,組織政治變成比效率更高的優先順序,決策依附於情緒而非數據,整個企業就像在走鋼索。結果是創新的心力被吃掉、協作的動能被掏空。

這種文化把服從當效率,短期看似很有權威,長期卻泥足深陷。再加上「成功的詛咒」與「國王的新衣」效應,曾經讓企業成功的直覺會被神聖化,讓組織失去質疑思辨與更新的肌肉。

理性與誠實本是治理的鋼筋,但在錯誤文化裡常被當作多餘配件。這也解釋了為什麼東方企業在創新與效率上難與西方匹敵,不過西方企業自己也不是沒掉進過同樣的陷阱。

延伸閱讀:「你人生第一筆收入怎麼來的?」為什麼20年來,IBM高層都用這個問題挑人才?

導入OKR、專案工具⋯⋯,但組織好像沒有改變?

西方企業過去幾十年致力於解決人治與SILO問題:用人才密度、OKR目標同調與專案工具壓低政治成本。當所有人對齊方向、透明進度,協作和生產力就能拉出十倍差距,只用 1/10 人力完成同等目標。想想矽谷頂尖企業跟亞洲企業的生產力差距,就能體會這個落差。

這一套看似有解答,卻依然有上限。 OKR 在錯誤文化裡容易被 KPI 化站會變站著念稿專案工具變高級待辦清單 ,結果「形式大於實質」。 工具沒有錯,文化沒跟上才是問題。

重點不是你用什麼,而是你捨棄了什麼;不是你如何衡量,而是你是否願意被衡量。多數企業最大的問題,是根本不願意去面對問題,每天房間裡的大象都在瘋狂地跳舞,多數人都看得到,全噤聲不說話,老闆則是活在一個完美的幻象中。於是我們來到下一個問題: 領導者的「成功詛咒」

AI可以把「人治」壓縮成「智治」

AI 科技將從決策核心一路到所有成員的協作全面賦能,把「人治」壓縮成「智治」。想像決策品質大幅提升、會議減少政治與空話、專案有超級 PM 管理起來,所有人都高度同調於目標。

這種「超級助理」型的 AI 不僅記錄,還能建議、推進、提醒、驗證,讓協作效率與生產力能提高十倍,新型企業就能用更少的人力創造更大的影響力。

當技術把「證明」的成本壓低,傳統企業的尷尬處境就會浮現:再大的規模經濟,也抵擋不住一個更快、更準、更便宜的新對手。

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圖/ AI生成圖片

傳統企業依舊有規模經濟與品牌優勢,但會眼睜睜看著市場被新型態企業蠶食。一個又一個小山頭,逐漸失去控制,因為瞎忙指數過高而缺乏競爭力。

過去這些企業可以靠通路壟斷、資本門檻或品牌壁壘過活,現在這些護城河被技術和新商業模式攻破,速度比管理層開會還快。

想想過去巨大的汽車企業跟高速成長的特斯拉,就能體會。

當瞎忙文化還在盤旋時,資本自然會更偏好高效率、高人才密度、AI 賦能的新物種——這就是資本主義的本質,也是我們下一段要談的重點。

延伸閱讀:誰都不敢跑,職場「大擁抱潮」來了!在這段黃金沉潛期,你該做好2個準備

資源向高效率組織流動

資本主義的本質,就是資源逐漸移向更有效率與更有生產力的組織。投資人不看誰喊得響,而看誰把「忙」轉成「成果/人」與「現金流/人」的更高比值。

想想看,如果你是資本,會投資傳統電信的中華電信,還是衛星通訊的 Starlink?會投資紙本報社,還是雲端新聞平台?會投資傳統車企,還是特斯拉?邏輯簡單而清楚,效率與生產力的差距一目了然。

當我們進一步思考,就能體會,為什麼「瞎忙」不是單純的管理問題,而是生死攸關的資本流向問題。

擺脫無意義的瞎忙文化

最後,問問自己四個問題,衡量這個瞎忙指數,理解自己的現況,然後可以開始思考,自己是否正在對的位置上發展?

一流的組織,會用第一性原理拆解問題,用多元思維建立框架,用 AI 壓低證明成本,再用文化固化行為,「瞎忙」才會退散,「效率」與「生產力」才會顯影,自然走向「更高效率、更高人才密度、更高價值創造」的企業未來。

所以,冷靜的看看周遭,你看到的是高度的效率組織,還是一群瞎忙的人?

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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