一個QRCode走遍全台景點!豐趣科技年營收飆6.6億元,「票券超人」如何解決排隊與多App旅遊痛點?
一個QRCode走遍全台景點!豐趣科技年營收飆6.6億元,「票券超人」如何解決排隊與多App旅遊痛點?
2025.10.03 | 新零售

在人潮絡繹不絕的故宮博物院入口,當遊客只要用手機將已購買好的門票QR Code輕輕一掃,閘門應聲而開。

這流暢的體驗背後,是一家由工研院育成、獲得雄獅集團、Klook投資的台灣新創「豐趣科技」研發的全通路電子票券軟體方案,將線上與線下票券資訊整合,從故宮、Xpark到阿里山國家風景區,遍及全台灣超過6成的指標性觀光景區的電子票務系統,都是出自於他們之手。

故宮博物院自動驗票閘門
在故宮博物院自動驗票閘門,線上線下的電子票券,都出自於全台最大目的地旅遊電子票券平台系統商
圖/ 豐趣科技

時間拉回到二十多年前的2000年初,當時豐趣科技總經理裘以嘉為了預訂一間美國優勝美地國家公園的熱門小木屋,必須在台灣的半夜撥打越洋長途電話,只因為對方不接受任何網路預訂。

「自由行旅客最在乎的是『時間價值』,不想把寶貴的假期浪費在排隊上。」 裘以嘉表示,無論是日月潭纜車前看不到盡頭的排隊買票人潮,或是購票卻得開啟數個不同APP的窘境,都成為旅客自由行的麻煩。

除此之外,知名供應商曾說,每天要面對上百個通路,每個通路的系統、核銷的QR code都不同,櫃檯人員快瘋了。「Klook來,我要開這個App;KKday來,我要開那個App非常痛苦。」裘以嘉描繪觀光景點售票第一線人員的工作流程。

因此,豐趣科技從中看到了機會,但它的商業模式並非鎖定單純的「賣票」。

不只是賣票!豐趣科技想實現「目的地整合」

「票券只是一個載體,真正想做的是旅遊的『目的地整合』。」裘以嘉受訪時一再強調,過往故宮、海生館或台北101,都想在不同的電商旅遊平台上架門票,但得依賴對方的系統導入;現在,業者可以在自家官網後台匯入豐趣科技模組化系統,鏈結不同的電商通路,如此一來,供應商只需要和豐趣科技對接,就能夠將商品上架到全球通路;通路商則可以一站式取得多元的在地旅遊商品。

換言之,豐趣科技扮演的是B2B的平台角色,相當於中間商,也是隱身在台灣各大旅遊目的地背後的系統商,上游串連成千上百的供應商,像是景點、餐廳、交通業者,下游則匯集超過60個海內外銷售通路,如Klook、雄獅旅遊與iBon等。

用最白的話來說,「目的地整合」就是把一個景點的所有票與服務集中到同一後台連到所有通路。過去是一家一家平台去對、每家各用各的規格,現在改成「景點只對一個系統,這個系統幫你連到所有平台」,讓現場驗票與線上販售串成一條線,省掉排隊與多App切換的麻煩。

舉例來說,讓消費者可以用一張「好玩卡」或一個QR Code,就能搭車、進動物園、換一杯飲料,這就是「目的地整合」最直接的體現。

好玩卡打響名號!填補台灣City Pass市場空白

成立初期,豐趣最大的挑戰是如何被市場看見,轉捩點來自於觀光局的「台灣好玩卡」計畫。「國際觀光客來台灣,90%會到雙北地區。」裘以嘉發現,想要打響名號,必須攻下最重要的灘頭堡,先主動與台北市政府合作。

「當我們有政府作為夥伴,一起去拜訪故宮、台北101這些指標性景點加入我們時,溝通的門檻大大降低。」裘以嘉表示,當「北北基好玩卡」整合交通與數十個觀光景點一推出時,立刻受到國際通路商的熱烈歡迎,因為它填補了台灣缺乏的City Pass市場空白,接軌國際主流城市。

從旅客的行為路徑出發,設計出「北北基好玩卡」、「沖繩FunPASS」等具吸引力的組合式旅遊產品,「我們甚至能用系統將不同的票券『打包』成獨家的彈性套票,例如『景點8選4』,這是單純的通路商難以做到的技術門檻。」由系統生成的彈性套票是豐趣科技的獨家商品,從中賺取銷售利潤價差,2024年豐趣科技營收達新台幣6.61億元。

豐趣科技台北Pass
北北基好玩卡今年銷售量預計超過4萬張。
圖/ 豐趣科技提供

從千萬筆票務看見旅客輪廓、喜好

「不管那張票從全世界哪個角落賣出,最終都回到我們的系統進行驗證。現場,只需要一台機器。」裘以嘉解釋,這套商業模式供應商前期只需支付硬體建置費用,再依據票券銷售成果進行分潤。「我們跟客戶的關係不是一次性的專案,而是永續的夥伴。」

同時,每年處理超過千萬筆票務數據,豐趣科技手上握有大量的旅遊行為數據。「旅客從哪個通路買票?買了多久才開卡?第一站去哪?停留多久?這些路徑行為,就是我們設計新產品、優化體驗的最佳依據。」裘以嘉表示。

「我們雖然碰不到旅客的個資,但我們能從數據中看見趨勢。」裘以嘉指出。舉例來說,當豐趣發現某區景點的轉換率低,就會回推旅客是否路線設計不良、價格不夠吸引、資訊曝光不足等因素,並透過內容操作、SEO、票券重組等方式優化產品表現,「這些數據能幫助我們優化產品設計,也能協助景區業者進行更精準的行銷。」

更驚人的例子是,透過數據分析及數位行銷,豐趣成功讓「北北基好玩卡」在韓國市場的指定搜尋率,從1.9%暴增至12.5%,成長超過5倍。北北基好玩卡國外觀光客購買占比9成,其中以日韓旅客最多。

出海策略:用「台灣模式」攻略日本市場

在台灣旅遊市場站穩腳步後,海外擴張成為必然。而豐趣科技的第一站,選擇文化與商業習慣都極具挑戰的日本。

「我們只打有勝算的仗。」裘以嘉的策略清晰而務實,她表示,選擇沖繩作為海外發展主要國家原因在於台灣是沖繩最大的客源地,能「帶著客人與通路」去對話,再來是沖繩觀光產業成熟,對新科技接受度高。

「科技容易複製,但關係不容易複製。」裘以嘉深知在日本市場建立信任的重要性。面對當地業者習慣與旅行社面對面打交道的傳統,他們與當地業者合作,推出了一台塗裝可愛的「Okinawa Fun Pass」主題巴士,穿梭於各大景點之間。

「當供應商親眼看到我們的巴士,一車一車地載著國際旅客到他們門口時,那種『Seeing is believing』(眼見為憑)的信任感,遠勝過系統後台冷冰冰的萬筆銷售數字。」這個巧妙的虛實整合策略,讓豐趣迅速敲開了日本市場的大門,並將沖繩的成功經驗複製到九州。

豐趣科技沖繩接駁巴士
豐趣科技的沖繩接駁巴士。
圖/ 豐趣科技提供

未來票券只是載體,下一步是全球複製

成立三年後從2018年開始就已經獲利,豐趣科技曾經走過疫情的低谷,但如今的團隊規模已達百人,在今年7月也完成新一輪1.8億台幣募資。對於未來,裘以嘉的藍圖十分明確:將台灣驗證成功的模式,穩健地複製到更多海外市場。

那麼,豐趣科技在票券整合之後,下一步是什麼?

給了一個充滿想像空間的答案:票券只是一個載體,一個與消費者的接觸點。「我們真正關心的是,旅客拿到這個接觸點後,能享受到什麼樣的服務?整個自由行旅程與目的地之間的關係,還有更巨大的優化空間。」裘以嘉在採訪最後堅定地表示。

延伸閱讀:國旅涼了?台灣人「平均國旅1.39天」創10年新低,為何寧可買機票衝日本、越南⋯也不要墾丁?

責任編輯:李先泰

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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