第三代「鈣鈦礦」太陽能來了!專家解密:鈣鈦礦具備哪些技術優勢?可應用的領域有哪些?
第三代「鈣鈦礦」太陽能來了!專家解密:鈣鈦礦具備哪些技術優勢?可應用的領域有哪些?

在全球能源加速轉型的背景下,太陽能因其再生、潔淨的本質成為台灣等地的重要選項。主流太陽能板以矽作為材料,但受限於其物理特性,無法持續提升轉換效率及延長使用年限。近年來,以鈣鈦礦為基礎的新材料技術,正帶動第三代太陽能科技的發展。

鈣鈦礦具備高效轉換、小型化及可攜帶等優勢,有望突破既有太陽能板的應用侷限。雖然商業量產尚在起步階段,但其技術及應用上的創新帶來了樂觀的市場展望。

以下 Q 為數位時代總編輯王志仁提問,A 為台灣鈣鈦礦科技董事長陳來助的回答,陳來助將深入說明鈣鈦礦太陽能的技術原理、產業發展、台灣的潛在優勢及未來應用前景。

Q1:鈣鈦礦是什麼?

A: 鈣鈦礦(CaTiO₃)是一種立體結構的新型合成材料,不需挖礦可經由人工合成而得。2009 年,日本宮坂力(Tsutomu Miyasaka)教授發現在該立體結構下,若替換一些金屬,會成為有機金屬鹵化物(Organometallic halide,化學式為 ABX₃),可帶來極佳的光電效應,因而開啟第三代太陽能技術。

延伸閱讀:影片|日本大舉投資,鈣鈦礦太陽能電池是什麼?與一般太陽能電池差在哪?

Q2:太陽能產業發展進程為何?鈣鈦礦太陽能為何興起?

2009 年宮坂力教授發現鈣鈦礦結構之前,全世界把太陽能定義成三代:

第一代:矽晶太陽能

第一代太陽能以「矽晶材料」為基礎。自 1963 年興起,起初是為了解決太空船的能源需求,成本高昂但也在所不惜。後來兩次石油危機讓大家開始考慮替代性能源。2000 年歐洲開始考慮能源轉型,德國最先施行 FIT 制度(Feed-in Tariff,躉售制度),鼓勵民眾裝太陽能,並由政府以高於市電(傳統能源)的價格(如高於當時市電的 7 倍)向民眾買電,並簽約 20 年。隨著未來技術進步、成本降低,則到第 7、8 年時安裝者便可以賺到錢,此舉將可加速能源轉型。而隨著太陽能技術的成熟,2005 年也展開全球大規模的太陽能發展,全世界發現此制度可加速能源轉型,因此吸引美國、日本紛紛效仿。

然而這項制度在運行幾年後,卻發生了兩個與預期的落差:第一,能源價格上升,受到國際局勢,如俄烏戰爭的影響,導致有時候安裝再生能源(例如太陽能)反而比市電便宜。原先制度設計需長時間才能回本,但能源價格的波動變化,回本速度加快,也改變了市場動態。第二,技術進步速度超預期,使太陽能成本短時間內就遠低於傳統電力。

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基質上的鈣鈦礦晶體
圖/ 由 Rob Lavinsky, iRocks.com – CC-BY-SA-3.0, CC BY-S

第二代,薄膜太陽能

因技術發展速度超預期,且太陽能具有市場潛力,許多廠商便開始發展第二代太陽能。其設計理念是希望以薄膜技術來取代矽晶太陽能的製程(涵蓋:挖矽礦、用 1200-1500 度高溫拉單晶、切片、送工廠做電磁片、模組、到系統)。

在拉單晶環節中因牽涉「電力成本」的問題,才設想如不拉單晶,而是在玻璃基板上鍍一層薄膜,期望材料厚度與成本能大幅下降。然而,薄膜太陽能的品質卻遠不及矽晶,其最高效率更限制在10%~11%,始終無法突破。隨著矽晶製程的成熟和規模化,生產成本已大幅下降,薄膜太陽能反而失去了原有想像中的價值優勢。市場上多數薄膜廠商後來都失敗退出,目前僅剩下少數美國公司,如第一太陽能(First Solar)仍在投入。

第三代,鈣鈦礦太陽能

當時,研發界設想以「有機合成」的方式,直接在大型薄膜上生成材料,不僅省去高溫單晶拉製的繁瑣製程,還能擴大應用面積,同時兼顧高效率,將會是重大突破。伴隨著宮坂力教授發現鈣鈦礦結構後,便發現其潛力竟比矽晶還高,因矽晶太陽能在商業量產的極限為 25%~26%,鈣鈦礦卻可高達 30%~40%。雖尚不知鈣鈦礦的物理上限到多少,但被認為是現在全世界生產製造太陽能中最厲害的技術。

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圖/ shutterstock

Q3:鈣鈦礦太陽能的產業化進展到哪裡?台灣具有什麼優勢?

A: 2015 年左右,鈣鈦礦技術逐漸從科學研究走向產業化。2020 年,已能製造「2m×1m」的大型板材,代表已達到「工業化生產」的技術門檻。

現在全世界有 15 個國家正在投入鈣鈦礦產業化,台灣正是其中之一,並具有以下三個發展優勢:首先,台灣熟悉大型化生產,並長期深耕半導體和太陽能產業,有完整的材料工程基礎與成熟的供應鏈整合經驗,並且不需要「從零開始」,能快速銜接並深化新材料量產技術。其次,鈣鈦礦產業起步時間全球差距極小,台灣並未像過去技術轉移階段有明顯落後,而是與國際同步佈局,有機會早期建立競爭優勢。

第三,台灣企業善於製程創新、設備開發與系統集成,加上在材料配方自主研發與智慧財產權累積方面有高度積極性。在國際專利環境下,因宮坂力教授已對外公開鈣鈦礦結構,故台灣可專注於獨特製程、設備、配方及其相關智慧財產的研發與布局,降低專利障礙,提升全球競爭力。

Q4:鈣鈦礦具備哪些技術優勢?可應用的領域有哪些?

A: 鈣鈦礦具有三個賽道:

1. 效率賽道

鈣鈦礦材料在太陽能轉換效率上展現強大潛力,理論上能突破過去矽晶的物理極限(26%),目前已具備超過 26% 效率的技術成果。未來隨著產業化推進,預期模組效率可望於 2026 年提升至 28%,2030 年達到 30%。這將帶來破壞性創新,有效改變現有太陽能產業的生態格局。

2. 應用賽道

鈣鈦礦材料本身擁有高設計彈性,具「透光、輕薄、彎曲、軟性」等特性,突破過去傳統太陽能板只能安裝在屋頂等平面場域的限制。可應用於都市大樓立面、智慧窗戶、農電共生溫室、垂直電廠、物聯網裝置分散式供電等多元場景。有些應用像歐洲的電子標籤,因使用大量鈕扣電池形成回收困境,未來可望藉由光能自供取代一次性電池,降低污染並推動 IoT(物聯網)裝置的無線充電。農業領域則可運用可控光譜的鈣鈦礦板實現農電共生,如在溫室下種植小番茄,同時兼顧植物光合作用與太陽能發電。

第三代太陽能特色
圖/ 台灣鈣鈦礦科技官網

3. 創新賽道(感測與跨界應用)

鈣鈦礦不只發電,還能發光、成為高靈敏度感測器,尤其適用於 X-ray 感測器。在醫療產業,相較傳統感測材料,其對輻射的靈敏度高,有研究指出可以降低 9 成醫療檢查中病患接受的輻射量。而在牙科、醫學影像或機場安檢等場景中,因鈣鈦礦感測器也具備柔軟的特性,故可以貼合人體、曲面或設備表面,帶來更高安全性與準確率。另一個是可大量應用於工業檢測,如美國老舊的基礎建設,如地下瓦斯管線,協助監控結構與早期異常警示。

Q5:鈣鈦礦太陽能在全球能源轉型中扮演何種關鍵角色?

A: 預估到 2030 年,全球太陽能裝機容量將由今年約 500 GW(Gigawatt,功率單位)翻倍至 1000 GW,以低成本、高效率的太陽能加上儲能,有望支撐各地大量的能源需求。台灣應把握換機潮(舊矽基板更換為新型高效模組)、發展垂直電廠與農電共生,並積極投入新材料與智慧財產權競賽,將自身定位為新能源技術與產品的輸出型產業。這種多元應用潛力,使鈣鈦礦成為新材料世代的重要突破口,不僅呼應全球新能源與減碳趨勢,更為人類生活帶來全新的轉型可能。

Podcast|EP253. 太陽能還能在台灣走下去嗎?鈣鈦礦如何打開另一扇窗? ft. 台灣鈣鈦礦科技董事長陳來助

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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