Google一個小改動,讓Reddit蒸發數十億美元市值!num=100是什麼?對SEO有什麼影響?
Google一個小改動,讓Reddit蒸發數十億美元市值!num=100是什麼?對SEO有什麼影響?

Google在上個月做了一個微小卻影響巨大的變動,悄悄刪除存在20年的「num=100」參數,代表能查看的單頁搜尋結果從100則降到了10則,衝擊接近9成的網頁曝光,甚至讓社群平台Reddit被ChatGPT引用的次數大幅下降,導致市值蒸發數十億美元。

以往,用戶可以在Google搜尋結果網址中,加入「?num=100」一次看見最多100則連結,然而在Google刪除num=100參數後,現在一個搜尋結果頁面最多呈現10則搜尋結果。

乍看之下,Google只是改變了搜尋結果的呈現數量,似乎並不是太大的改動,然而這項參數常被各種數據公司用於抓取Google搜尋結果,刪除了num=100,等於大大影響了排名不夠靠前的網站曝光,並且讓多數依賴爬蟲及Google搜尋結果的大型語言模型,更難抓取排名較後的網站內容,可說徹底改變了搜尋結果的生態。

Google刪除num=100參數,竟讓社群平台Reddit蒸發數十億美元市值?

而Reddit股價暴跌的案例,就是Google刪除「num=100」參數後,無數遭受衝擊的網站縮影。

在num=100失效後,各種抓取數據的工具大多只關注前20甚至前10的搜尋結果,而根據AI行銷平台公司Ahrefs的資料,Reddit有57.8%的關鍵字排名在20個搜尋結果之外。

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Google刪除num=100後,Reddit被ChatGPT引用的比例大減。
圖/ Promptwatch

這使得外界發現,ChatGPT引用Reddit的比例大幅度縮減。根據promptwatch資料,儘管Reddit仍是各個社群平台中最大的引用來源,原先引用的比例超過10%以上,如今卻跌到3%左右。

這則消息曝光後,Reddit股價在短短幾天內應聲大跌約15%,相當於蒸發超過50億美元市值。

雖然OpenAI與Reddit有合作關係,但取得的數據大都是用於訓練模型,而不是推理回答。即時搜尋的成本較低,能快速更新資訊,因此即使雙方有合作,Google刪除num=100依然導致ChatGPT對Reddit的引用大幅下滑。

搜尋結果第一頁從100則變10則,SEO領域究竟產生什麼變化?

整體而言,根據Locomotive技術SEO總監泰勒.加古拉(Tyler Gargula)在LinkedIn分享的資訊,他觀察了319個在Google Search Console中設定的個別網站或子網域,發現刪除num=100後對網站產生以下變化:

● 曝光次數(Imperssion): 87.7%的網站曝光次數下降,顯示num=100消失後對多數網站的能見度造成衝擊,不過仍有約12.1%的網站曝光量上升。

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刪除num=100參數後,接近88%網站曝光下滑,不過另外約12%網站曝光反倒上升。
圖/ LinkedIn

● 查詢次數(Query Count): 77.6%網站擁有的不重複排名關鍵字數量下滑,許多新關鍵字的曝光機會大幅減少。網站無法再像以往依靠長尾關鍵字輕易獲得曝光。

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並且受到刪除num=100影響,約78%網站擁有的獨特排名關鍵字數量下滑,而另外約22%的網站則上升。
圖/ LInkedIn

● 關鍵字長度: 單字和短語關鍵字曝光次數下降最為明顯,加古拉指出,這有可能是因為它們容易在SEO工具中被追蹤和優化,導致競爭過於激烈。

● 關鍵字排名: 第3頁以後的搜尋結果關鍵字排名下降,前3頁的關鍵字排名則上升。現在關鍵字排名更能反應在搜尋結果中的實際位置。

SEO
圖/ Unsplash

這種情況形成了一種「 強者越強,弱者越弱 」的馬太效應,原先在搜尋結果前面的高排名網站不受到num=100消失影響,而有些依靠長尾關鍵字維持少量曝光的低排名網站,則因為這次變動大受衝擊。

尤其用戶絕大多數只會瀏覽Google搜尋結果的第一頁,SEO行銷平台Backlinko指出,只有不到1%的Google用戶會點擊第二頁搜尋結果,這使得只有第一頁內容可以囊括大部分的點擊。第一頁呈現的內容範圍從100則縮減為10則,自然對排名較後的網站造成負面影響。

對AI的引用來說也是如此。AI搜尋優化平台Profound就發現,維基百科被ChatGPT引用的比例上升,很可能就是填補了Reddit下降產生的空白。維基百科一直在Google搜尋中排名靠前,這種有規範、結構化的內容很容易受到搜尋系統青睞。

延伸閱讀:Google流量被搶走,關鍵評論網集團卻要當「AI最愛爬的那家」?生存戰略曝光

刪除num=100,可能是Google防禦AI公司措施

那Google為什麼要刪除num=100參數?目前Google方面沒有給出正式的理由,不過外界猜測,Google可能是希望藉此打擊AI公司的網路爬蟲。能夠搜尋網路、給出用戶答案的大型語言模型,將流量留在自家平台,被認為是Google搜尋商業模式的頭號敵人。

Google移除num=100參數,被認為可能是針對AI公司的一種防禦措施,藉此限制AI爬蟲一次性抓取大量數據,進而維護Google搜尋的商業生態。

與此同時,Google也致力於打造各個平台上更一致的使用體驗,並配合AI優先、以行動裝置為中心的方針。Google希望引導用戶在第一頁就能找到所需答案,並鼓勵網站爭奪第一頁的排名位置,提供用戶更高效的搜尋體驗。

延伸閱讀:6萬次爬蟲只換來1次點擊!AI搜尋促成「流量大斷崖」:Google如何改寫搜尋行規?

未來SEO競爭,將成為一場零和遊戲

然而,這個變動也帶來了顯著衝擊,如同前述刪除num=100後出現強者越強的馬太效應,未來SEO競爭將成為一場零和遊戲,只有第一頁的排名才有真正價值,迫使網站經營者投入更多資源、產出更高品質的內容,才能在未來的競爭中存活下來。

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資料來源:Search Engine LandlocomotiveG2

關鍵字: #Google #SEO
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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