Google一個小改動,讓Reddit蒸發數十億美元市值!num=100是什麼?對SEO有什麼影響?
Google一個小改動,讓Reddit蒸發數十億美元市值!num=100是什麼?對SEO有什麼影響?

Google在上個月做了一個微小卻影響巨大的變動,悄悄刪除存在20年的「num=100」參數,代表能查看的單頁搜尋結果從100則降到了10則,衝擊接近9成的網頁曝光,甚至讓社群平台Reddit被ChatGPT引用的次數大幅下降,導致市值蒸發數十億美元。

以往,用戶可以在Google搜尋結果網址中,加入「?num=100」一次看見最多100則連結,然而在Google刪除num=100參數後,現在一個搜尋結果頁面最多呈現10則搜尋結果。

乍看之下,Google只是改變了搜尋結果的呈現數量,似乎並不是太大的改動,然而這項參數常被各種數據公司用於抓取Google搜尋結果,刪除了num=100,等於大大影響了排名不夠靠前的網站曝光,並且讓多數依賴爬蟲及Google搜尋結果的大型語言模型,更難抓取排名較後的網站內容,可說徹底改變了搜尋結果的生態。

Google刪除num=100參數,竟讓社群平台Reddit蒸發數十億美元市值?

而Reddit股價暴跌的案例,就是Google刪除「num=100」參數後,無數遭受衝擊的網站縮影。

在num=100失效後,各種抓取數據的工具大多只關注前20甚至前10的搜尋結果,而根據AI行銷平台公司Ahrefs的資料,Reddit有57.8%的關鍵字排名在20個搜尋結果之外。

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Google刪除num=100後,Reddit被ChatGPT引用的比例大減。
圖/ Promptwatch

這使得外界發現,ChatGPT引用Reddit的比例大幅度縮減。根據promptwatch資料,儘管Reddit仍是各個社群平台中最大的引用來源,原先引用的比例超過10%以上,如今卻跌到3%左右。

這則消息曝光後,Reddit股價在短短幾天內應聲大跌約15%,相當於蒸發超過50億美元市值。

雖然OpenAI與Reddit有合作關係,但取得的數據大都是用於訓練模型,而不是推理回答。即時搜尋的成本較低,能快速更新資訊,因此即使雙方有合作,Google刪除num=100依然導致ChatGPT對Reddit的引用大幅下滑。

搜尋結果第一頁從100則變10則,SEO領域究竟產生什麼變化?

整體而言,根據Locomotive技術SEO總監泰勒.加古拉(Tyler Gargula)在LinkedIn分享的資訊,他觀察了319個在Google Search Console中設定的個別網站或子網域,發現刪除num=100後對網站產生以下變化:

● 曝光次數(Imperssion): 87.7%的網站曝光次數下降,顯示num=100消失後對多數網站的能見度造成衝擊,不過仍有約12.1%的網站曝光量上升。

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刪除num=100參數後,接近88%網站曝光下滑,不過另外約12%網站曝光反倒上升。
圖/ LinkedIn

● 查詢次數(Query Count): 77.6%網站擁有的不重複排名關鍵字數量下滑,許多新關鍵字的曝光機會大幅減少。網站無法再像以往依靠長尾關鍵字輕易獲得曝光。

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並且受到刪除num=100影響,約78%網站擁有的獨特排名關鍵字數量下滑,而另外約22%的網站則上升。
圖/ LInkedIn

● 關鍵字長度: 單字和短語關鍵字曝光次數下降最為明顯,加古拉指出,這有可能是因為它們容易在SEO工具中被追蹤和優化,導致競爭過於激烈。

● 關鍵字排名: 第3頁以後的搜尋結果關鍵字排名下降,前3頁的關鍵字排名則上升。現在關鍵字排名更能反應在搜尋結果中的實際位置。

SEO
圖/ Unsplash

這種情況形成了一種「 強者越強,弱者越弱 」的馬太效應,原先在搜尋結果前面的高排名網站不受到num=100消失影響,而有些依靠長尾關鍵字維持少量曝光的低排名網站,則因為這次變動大受衝擊。

尤其用戶絕大多數只會瀏覽Google搜尋結果的第一頁,SEO行銷平台Backlinko指出,只有不到1%的Google用戶會點擊第二頁搜尋結果,這使得只有第一頁內容可以囊括大部分的點擊。第一頁呈現的內容範圍從100則縮減為10則,自然對排名較後的網站造成負面影響。

對AI的引用來說也是如此。AI搜尋優化平台Profound就發現,維基百科被ChatGPT引用的比例上升,很可能就是填補了Reddit下降產生的空白。維基百科一直在Google搜尋中排名靠前,這種有規範、結構化的內容很容易受到搜尋系統青睞。

延伸閱讀:Google流量被搶走,關鍵評論網集團卻要當「AI最愛爬的那家」?生存戰略曝光

刪除num=100,可能是Google防禦AI公司措施

那Google為什麼要刪除num=100參數?目前Google方面沒有給出正式的理由,不過外界猜測,Google可能是希望藉此打擊AI公司的網路爬蟲。能夠搜尋網路、給出用戶答案的大型語言模型,將流量留在自家平台,被認為是Google搜尋商業模式的頭號敵人。

Google移除num=100參數,被認為可能是針對AI公司的一種防禦措施,藉此限制AI爬蟲一次性抓取大量數據,進而維護Google搜尋的商業生態。

與此同時,Google也致力於打造各個平台上更一致的使用體驗,並配合AI優先、以行動裝置為中心的方針。Google希望引導用戶在第一頁就能找到所需答案,並鼓勵網站爭奪第一頁的排名位置,提供用戶更高效的搜尋體驗。

延伸閱讀:6萬次爬蟲只換來1次點擊!AI搜尋促成「流量大斷崖」:Google如何改寫搜尋行規?

未來SEO競爭,將成為一場零和遊戲

然而,這個變動也帶來了顯著衝擊,如同前述刪除num=100後出現強者越強的馬太效應,未來SEO競爭將成為一場零和遊戲,只有第一頁的排名才有真正價值,迫使網站經營者投入更多資源、產出更高品質的內容,才能在未來的競爭中存活下來。

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資料來源:Search Engine LandlocomotiveG2

關鍵字: #Google #SEO
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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