賣香水賣到上櫃！光速火箭靠電商腦打造爆款香氛：年銷44萬瓶進帳7億元，直男搭檔如何辦到？|數位時代 BusinessNext

台股首檔「香水股」光速火箭在10月1日舉辦上櫃前業績發表會，自去年10月興櫃，預計11月前轉上櫃。

比起其他居家生活類股業者，多半只做香氛商品的經銷生意，光速火箭是國內首家僅憑銷售自創香氛、香水品牌，就做到年營業7億元，足具掛牌上櫃規模的企業。且光2024年旗下兩大香氛品牌合計熱銷超過44萬瓶香水、擴香，他們是如何做到的？

熱銷關鍵一：全球香水市場紅利助攻

全球香水市場增長力道大於整體產業，是大環境給光速火箭的第一個利多。近幾年美妝產業低迷、成長趨緩，看向國際兩大巨頭萊雅、雅詩蘭達集團，前者上半年營收僅成長3%，雅詩蘭黛截至6月底的2025財年則下滑了8％。

不過詳閱財報，香氛品牌各自成為集團旗下逆勢成長的小金雞，不只萊雅集團旗下主打氣味的保養品牌Aesop以強勁雙位數增長成為集團明星，雅詩蘭黛旗下以Le Labo 、Jo Malone為首的香水品牌成為全集團唯一正成長的品類。

視角拉回國內，據CMRI美妝行銷總研數據觀察，近5年國內消費者對香水香氛關注度，從所有美妝保養產品中佔比僅2.95%，到今年上半年已躍升至4.7%，關注度累積成長60%。另外根據調研機構數字，目前規模約200億元新台幣的台灣香水市場，在2025~2030年也將以6.4%年複合增長率成長。

即便有著審慎樂觀的市場前景，但真正讓光速火箭銷量穩定的是其搶到對的市場空白區。 攤開香水價格帶，3000元以上的香水香氛產品，多由進駐百貨專櫃的國際品牌，憑藉奢華品牌形象、大手筆行銷推廣費用所搶占。

熱銷關鍵二：切入大小對手不願做的空白價位帶

至於1000元以下的產品線，多由無法規模化量產、賦予更高品牌價值的小型本土業者瓜分。 「我們兩大香水品牌（合計占營收8成）:SHARECO、KLOWER PANDOR（下稱KP）搶佔的，正是1000~3000元的市場空白區。」 光速火箭共同總經理李冠霆說道。

為何光速火箭能搶進本土品牌上不去，精品香水下不來的價位帶？

不管是2016年成立的KP或2020年推出的SHARECO，表面上光速火箭兩大香氛品牌是靠韓國女團i-dle成員舒華、瘦子E.SO等藝人網紅代言而迅速竄紅，但真正撐起銷售的核心關鍵，其實是李冠霆與董事長陳冠愷兩位創辦人出身電商底子的行銷功力。

熱銷關鍵三：以數據驅動的一條龍銷售鏈

「我們從Day1就決定開發自有的下單系統平台。」從選品電商創業的陳冠愷，不急著接受市面上現成的開店平台工具包。而選擇自創系統，將消費者每個瀏覽行為產生的數據都攬在手裡端詳。

舉例來說，多數一頁式下單系統只能從後台看到多少瀏覽者進到頁面後，沒下單就離開。「但無法知道多少人有把頁面拉到底，這樣我不會知道是底端售價嚇跑人，還是中間文案說明不吸睛。」該系統甚至獲得許多純電商品牌青睞而使用，至今仍替光速火箭帶來一成營收。

把每分投廣、行銷費用都花在刀口，好換回有用的數據洞察，這樣的堅持也讓光速火箭催生出，從研發設計到生產銷售的一條龍模式，李冠霆將之稱為「SPL迭代強化品牌策略」。

比起電商圈常聽到的D2C(品牌直接面對消費者銷售)，光速火箭的SPL把最上游的產品研發、設計也掌握手裡。如此大費周章，與香水的產品特性有關。

「香水是所有美妝保養品中，最訴求感性價值的產品。」旗下握有日台最大美妝口碑網站「＠cosme」「美妝行銷總研CMRI」的艾思網絡副總經理顏維逸指出，多數保養品在行銷上要溝通的是成分、效用，但香水幾乎都以抽象概念、情緒記憶為出發，留給團隊在行銷上更靈活的操作空間。

除了理性數據分析：像是當前市面上最受歡迎的香材、各族群偏好的味道等數據。李冠霆指出香水產品最重要的還有在商品開發時，就具備的企劃包裝能力。點開SHARECO產品頁面：極晝、極夜、清醒夢、灰燼等香水品名多是看起來與味道無關的詞彙，「重點是為了勾起消費者心裡的記憶、畫面以及情感連結。」

行銷本領成公司實力內核，未來能否再複製新爆款？

從KP一開始推出的首支香氛沐浴乳產品就實現獲利，到如今兩大品牌行銷費用都控制在銷售額25%以下的水準。對照當今多數本土美妝保養品牌行銷費用至少佔掉4成營收，以及純電商快消品牌，ROAS很難超過2(每投1元廣告成本，換得2元營收)的市場環境中，光速火箭等於打破本土品牌起步註定得狂燒錢、難獲利的局面。

目前KP、SHARECO線上線下營收已占各半，而實體22家直營據點，也已打入國內多數百貨體系。展望未來，明年光速火箭要再推兩大產品線，尋覓新成長動能：分別是與星座專家唐綺陽合作開發，結合星座運勢、占星潮流的香氛品牌「撩撩」，以及進攻開架式通路的平價沐浴品牌，目前已與屈臣氏、寶雅洽談。

被問到有沒有信心能再捧紅新品牌，李冠霆認為爆款行銷其實沒什麼秘訣公式，反而像打高爾夫球這種多關節運動。「從上游設計到賣進消費者手裡，如果每個發力環節都精準運作，自然能漂亮揮桿。」

以電商行銷為核心競爭基石，操作香水品牌闖出一片天，光速火箭未來能否在香氛市場紅利消退後，持續擴張，甚至跨入其他品類操作，是後續關注關鍵。

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責任編輯：李先泰

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。