台灣AI採用率26.4%排全球第22名!每4名勞工就有1人用AI,為何仍輸新加坡、阿聯酋?
台灣AI採用率26.4%排全球第22名!每4名勞工就有1人用AI,為何仍輸新加坡、阿聯酋?

AI毫無疑問是當今最熱門的科技議題,但綜觀台灣甚至世界,究竟有多少人已經用上這項技術?

微軟在上個月公佈的AI擴散報告中,評估了世界148個國家地區的AI採用狀況,關注15歲至64歲的勞動力人口,鎖定最有可能為工作或生產力使用AI的族群。

整體而言,全球約有15%的勞動力人口已經用上了AI技術,其中以阿聯酋和新加坡約59%的使用比例居冠, 而台灣則以約26.4%的數據排名全球第22名。

報告指出,世界各國AI採用的程度與經濟實力有著顯著關聯,排名前列的國家多是已開發國家, 而台灣的數據與韓國(25.93%),以及多數歐洲大國(德國26.53%、義大利25.8%)相近。

至於阿聯酋與新加坡AI採用率特高的原因如下:

高速又穩的網路+裝置多到隨手用:寬頻與行動網路品質高,家裡與辦公室的PC/平板滲透也高,打開就能用 AI,沒有技術門檻阻礙。

工作每天都要用到數位工具:金融、顧問、政府服務等白領產業密集,文件、郵件、簡報、分析本來就在線上進行,AI 嵌到日常工作流(像 Copilot、ChatGPT、Gemini),自然提升「真的有在用」的比例。

政府與企業一起推:兩國的數位轉型政策、教育與培訓走在前面,組織導入 AI 的阻力小;法規與隱私框架相對明確,企業不用卡在合規疑慮。

入口多、成本低:有免費或低價的 AI 產品、行動端也好用,使用門檻和邊際成本低,加上產品體驗成熟,容易形成「一用就上手」的習慣。

這項觀察也與Anthropic前些時候發布的經濟指數報告一致。Anthropic發現,AI的紅利高度集中高收入的先進地區,例如新加坡和以色列等國的人均AI使用率分別是全球預期的4.6倍和7倍,GDP越高的國家,使用Claude AI的機率也越高。

不過,雖然許多第三世界國家的AI採用率較低,但如果將範圍限縮到「聯網人口」的話,數據就會出現巨大的變化,好比說阿富汗的AI採用率只有5%,如果限定為聯網人口的話這個比例則會高達30%。

這懸殊的差距顯示,阻礙這些國家人民使用AI的主要因素之一,就是網路基礎設施,而不是人們缺乏AI需求。

ChatGPT用戶3年衝破8億,比網路普及還要快

報告中提到,從普及速度來看,AI的採用率可說是極高且前所未有的。而OpenAI的高速成長也可說佐證了這個觀點。

近日OpenAI創辦人山姆.奧特曼(Sam Altman)就在開發者活動上透露,ChatGPT的週活躍用戶數已達到8億人,每分鐘透過API處理超過60億個Token。

ChatGPT在2022年11月首次推出,不到3年期間就有約全球10分之1的人口在使用這項服務,這個速度甚至遠比網路普及要來得快。自1991年第一個網頁誕生以來,花了超過10年時間網路使用者數量才達到同等水準。

人們用AI處理私人問題居多,台灣人很愛問星座、算命?

那麼,快速增長的用戶都在利用AI做些什麼呢?《金融時報》指出,從OpenAI前些時候發布的報告來看,比起企業界預想的生產力工具,目前AI仍然更像是民眾的私人助理,人們與ChatGPT的互動中,超過70%交談都是非工作訊息。

最常見的是非工作訊息是「實務指引」,占29%,也就是用戶請教ChatGPT「怎麼做」的建議,可能包括美妝或健身建議、旅行規劃,甚至是人際關係的應對辦法等等;其次則是寫作、尋找資訊甚至是閒聊等等用途。

而Anthopic甚至有針對台灣民眾怎麼利用Claude的分享,提到在台灣Claude最常被問到的3種問題類型是:

•多國語言翻譯和學習輔助
•跨多種程式碼的除錯和修復軟體程式錯誤
•全面的程式開發協助與指導

另外,Anthopic還透露台灣民眾有哪些比其他國家地區更愛問的問題,包括台灣人特別喜歡用Claude來算命:

•解讀星座、塔羅牌及算命
•協助自動化系統、機器人和嵌入式裝置的程式設計
•多國語言翻譯和學習輔助

該論文的研究人員也指出,人們應該將AI視為助手,先運用大腦構思,「先草擬電子郵件或你正在寫的東西,再用AI完善。如果每次都直接全權交給AI,你就很擺脫這種習慣了。」

延伸閱讀:一張圖揭露AI熱潮真相!循環交易是什麼?「輝達好朋友閉環」為何推升AI泡沫風險?

資料來源:Financial Times微軟

責任編輯:李先泰

關鍵字: #AI #AI工具
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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