「因為AI,募資A輪門檻已經高了10倍!」矽谷創投第一線解惑:AI泡沫是真的嗎?
「因為AI,募資A輪門檻已經高了10倍!」矽谷創投第一線解惑:AI泡沫是真的嗎?

「我想成為創業家第一個想找的GP(General Partner)。」這是心元資本創始執行合夥人鄭博仁成為創投的起心動念,如今他在這個夢想裡走過了10年。

10年來,心元資本的投資組合總資產淨值已突破500億美元,投資過市值突破百億、在紐約證交所上市的遠距醫療企業Hims & Hers、被PayPal以27億美元併購的日本先買後付平台Paidy等新創。

心元資本下一步的目標,毫無懸念地是AI。不過對AI的狂熱與大筆資金的湧入,也引發了一些疑惑: 在這場追求極致效率的資本遊戲中,矽谷是否已迎來一場高估值的AI泡沫?

心元資本10週年活動上,邀請到來自加密基礎設施公司Magic Labs總裁Jam Jin、保險與財富管理軟體公司InfrasAI的創辦人Nelson Lee、全自動醫療帳務AI代理Max AI的創辦人Zubair Ahsan,以及專注於超選拔創業加速器HF0的合夥人Dan Morse,一起探討矽谷當前的狂潮真相。

心元資本十週年.jpg
心元資本十週年活動上,由左至右為InfrasAI創辦人Nelson Lee、Magic Labs總裁Jam Jin、加速器HF0合夥人Dan Morse,以及Max AI創辦人Zubair Ahsan進行討論。
圖/ 曾令懷攝影

A輪門檻從「百萬」暴漲至「千萬」!AI究竟是泡沫還是被低估了?

矽谷擁有世界上最多的資本,許多新創可能在連產品都還沒有的情況下,就能讓投資人丟出大筆支票,加上近來NVIDIA、OpenAI、AMD、甲骨文等相互的投資、合作和訂單,不免讓人擔心AI泡沫是否愈來愈大。

延伸閱讀:一張圖揭露AI熱潮真相!循環交易是什麼?「輝達好朋友閉環」為何推升AI泡沫風險?

HF0的合夥人Dan Morse坦承,如果從「市場動力學」來看,某種程度上確實存在泡沫。他解釋,自2021後,投入新創早期階段的資金比以往任何時候都多,但隨著AI出現,創辦人所需的資本反而更少。這導致了「更多的資金追逐更少的資本需求」,根據簡單的供需曲線,估值自然水漲船高。

然而,Max AI創辦人Zubair Ahsan則持反對意見,他認為AI公司其實是被低估了。他犀利地指出,AI與Web3泡沫大不相同,「因為當時幾乎沒有任何(區塊鏈)新創兌現了承諾。」反觀自己的新創Max AI,已經在沒有「人類介入的情況下」處理了數萬筆索賠,即時交付真實價值。Zubair預言,未10年內這些頂尖AI公司IPO時,最低估值將達數千億美元,頂級公司甚至可能達到數兆美元。

也就是說,「營收期待被AI推高」將成為新的常態,對於投資人而言,他們追求的衡量指標可能會完全改變: 100萬美元ARR(年度經常性收入)不再是A輪募資的基準,1,000萬美元ARR才是新的衡量標準

為了達到這個新門檻,矽谷的創業文化也發生了翻天覆地的變化。 過去,創辦人炫耀的是「募資輪次、員工人數和投資人背景」:現在,新一代創業者追求的是「交付價值」、「不合理地提早實現盈利」。

「現在的炫耀資本是:『我只有10個人,但ARR已經達到1,000萬美元』。」Infestai創辦人Nelson僅用不到100人,就為多家財富500強客戶提供服務。為了達到這種「少即是多」的極致效率。Zubair觀察到,許多創辦人正在投入極高的工作強度,「996或更多」,只為在一年或更短時間內實現千萬美元ARR的里程碑。

> 延伸閱讀:第一性原理是什麼?黃仁勳與馬斯克都靠它摸透「卡關的真相」,3個實際案例搞懂關鍵思路

創投關係進化,從「價值增值」到「時間減法」

隨著頂尖創辦人越來越精明,創投與創辦人的關係也迎來了典範轉移。Dan Morse認為,過去30年,創投業一直朝著「價值增值」(Value Add)的方向發展,從提供建議、人脈網絡,到提供招募夥伴等功能性服務。

但現在,這個趨勢達到了一個臨界點:價值增值已成為一種商品。對於連續創業者而言,他們知道自己在做什麼,不再需要這些協助,他們真正需要的是「速度」。

Dan表示,這些頂尖創辦人總是擔心競爭對手跑的更快。因此,HF0專注於提供槓桿和加速器,讓創辦人在12週內完成12個月的進度。這是一種「修道院遇上黑客松」的駐地模式,目標是替創辦人「減去」生活中的瑣事,讓他們能夠跑的更快。Dan預測,未來20年內,將有30%的創辦人會來自這類駐地模式。

對於VC而言,新的指標不再是提供多少建議,而是要知道如何為公司「加速」。

另一方面,為了領跑競爭對手,創辦人的所有決策變得更重要了,尤其是早期階段的選擇,畢竟一步錯,就會步步錯。最難、也是創辦人最後悔沒有更早做出的決定,往往與人事有關。

Max AI的Zubair坦言,當共同創辦人關係出現不協調時,他後悔拖延了數個月才決定「分道揚鑣」。Nelson也有相似的慘痛經歷:他花了8個月延攬一位高階主管,但在60天內就知道這是錯誤的決定。他陷入了「沉沒成本謬誤」,多拖延了數個月、期待情況好轉,「結果當然沒有更好。所以一旦心裡知道錯了,就要盡快採取行動。」

延伸閱讀:影視颶風攻進台灣YT首頁,一個輟學少年如何變身流量野獸?

面對市場週期的起伏,InfrasAI的Nelson提出了最激進的建議,幾乎是對所有市場評論家和投資人的一次集體嘲諷:「完全忽略它。」他認為,牛市、熊市、媒體的評論、甚至投資人對你產業的熱度評論,通通都是「噪音」(noise)。

「唯一重要的是:你是否為客戶交付價值?」Nelson堅定地說。如果客戶願意付錢,你就能建立一家偉大的公司。Dan Morse總結了這場對談的核心金句,同時為文章劃下了強而有力的書擋:「重要的事,無論市場如何變化,都依然重要。」這或許是矽谷「圈內人」對當前這場瘋狂AI遊戲,最為清醒而堅實的定錨。

本文授權轉載自創業小聚

往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓