如何擋下網攻不破防?華碩資安長曝粗暴解方:強制推行15碼密碼,駭客就會「累到放手」?
如何擋下網攻不破防?華碩資安長曝粗暴解方:強制推行15碼密碼,駭客就會「累到放手」?

隨著AI、量子技術的發展,資安威脅也隨之不斷進化。根據Check Point Software Technologies的威脅情報部門數據顯示,2025年第2季全球每週遭受網路攻擊的次數平均為1,984次,和2024年同期相比增加21%,與兩年前相比更成長了58%。

其中,台灣的網路攻擊情況特別嚴重,平均每週遭到4,055次攻擊,位居亞太地區之首。而台灣受攻擊次數最多的前三大產業,依序為硬體供應商(平均每周8,139次)、政府與軍事機構(5,042次)和製造業(4,983次)。

面對日益升級的資安風險,華碩資安長金慶柏指出,早期駭客只是單純為了炫技,到現在演變成全球化、生態系化的「勒索即服務」的犯罪模式,攻擊者已將獲利模式變得更精準化、規模化。

資安防禦如今已不再是單純的IT技術問題,而是攸關企業生存與品牌信任的戰略議題。而面對當前的資安威脅,華碩將其歸納為兩大類:

威脅一:利用AI大量產出釣魚訊息

如今,駭客不再需要花費大量時間手寫惡意程式碼或設計社交工程郵件。透過生成式AI,駭客就能大規模的產出語意完美,且高度客製化的郵件或訊息,大大提升了員工被釣魚或社交工程攻擊成功的機率。

此外,透過深度偽造(Deepfake)的影像與聲音,詐騙集團也能模擬高階主管的聲音、外貌,發動「變臉詐騙」,直接鎖定財務或供應鏈人員,造成難以追回的巨大財損。

威脅二:針對AI系統本身的攻擊

當AI模型成為企業的核心資產(例如內部知識庫LLM或智慧生產系統),駭客的目標也開始轉向模型本身。例如透過惡意輸入,讓AI模型做出非預期的行為,甚至竊取訓練數據或機密輸出。再加上近年AI代理人的興起,只要這些能自主執行任務的AI體系被滲透,潛在的破壞力更是不容小覷。

簡單粗暴但有效的防範招式:密碼升級至15碼

隨著生成式AI與供應鏈攻擊日益複雜,金慶柏認為,現在企業資安遇到最困難的挑戰,其實是「人與文化」。

「企業防護做得再好,可是只要有一個員工粗心大意,就可能把公司幾十年辛苦的防範,全部化為烏有。」金慶柏強調,再複雜的技術防禦,其實都可以靠預算解決,但人性的疏忽卻可能讓資安防線瞬間瓦解。因此,華碩認為,資安工作的核心在於文化轉變,必須建立起全公司「保密防駭,人人有責」的集體意識。

華碩資安長
華碩資安長金慶柏強調,「人」是資安防線最具挑戰的一環。
圖/ 華碩

為了讓資安防護深植於企業DNA,華碩採取了各種不同的策略, 其中最讓人意想不到的,就是強制推行15碼的高強度密碼。 金慶柏指出,多數企業會在IT系統端下功夫,卻忽略了員工的個人裝置與習慣。然而,這小小的一個舉動,卻是一個「便宜」卻又非常有效的方法。

金慶柏強調,只要密碼從4碼升級到15碼的安全強度, 就夠確保駭客在現有技術下需要花上百年才能成功破解,極大地提升了資料的安全性。 「就算你把密碼貼在電腦底下,我們不鼓勵,但也會比單純4碼密碼安全的多,」金慶柏笑著補充,「畢竟能進到公司、辦公室偷取機密的人,就已經大大減少了。」

另外,華碩的資安長也親自扮演「資安傳教士」的角色,透過持續性的教育、訓練和年度的資安週活動,不斷向全體員工宣導和傳遞資安意識,確保這種「人人有責」的防駭觀念,能夠從上到下,真正成為華碩企業文化的一部分。

華碩怎麼應對AI帶來的資安挑戰?

要在AI時代安全地利用AI工具,除了公司內部資安文化的建立,一個由上而下且持續優化的治理框架更是關鍵。

「沒有任何企業能保證永遠不發生資安事故,」金慶柏強調,企業能夠不支付贖金的「底氣」,就在於是否具備強大的數位韌性,而這樣的韌性,則必須具備完善的災害備援機制、嚴謹的資料分級與保密,以及能夠快速恢復營運的系統能力。

策略一:災害備援機制

備份的最終目的,是確保在數據遭到加密或破壞後,企業能隨時「倒帶」回去,以最快的速度以備份的基礎重建系統並恢復資料。

因此在資料保護上,金慶柏建議實施「3-2-1」的備援機制,也就是企業的關鍵數據「至少要有三份副本,儲存在兩種不同的儲存媒介上,其中一份必須存放在異地或雲端」,這樣就能應對各種極端災害。

策略二:嚴謹的資料分級與保密

面對AI時代的來臨,華碩在2024年成立了由董事長親自指示跨部門的GenAI委員會,負責統籌全公司的AI技能培訓,更設立了標準化的資安審查流程,要求任何部門導入第三方AI服務都必須通過評估,從源頭保障企業機密。

最關鍵的是,這項政策採用PDCA(計畫-執行-檢查-行動)循環,並嚴格執行「紅線禁區」,明確禁止將「機密」及以上等級的數據用於未經核可的公開AI模型,確保企業核心數據安全。

策略三:能夠快速恢復營運的系統能力

在攻擊發生前,企業內部也應設有應對資安事故的標準作業流程。這套SOP必須明確紀載事故發生後,所有部門的職責和具體應對行動。這樣在被攻擊後,團隊也能不手忙腳亂地一步一步照流程處理。同時,華碩也加入了FIRST等全球資安社群,確保內部團隊能隨時與國際領先者同步,不斷提升資安應變的成熟度。

「資安防禦的最終目的,是讓企業具備在風險中持續營運的能力。」金慶柏最後強調,只有將資安從技術任務提升為全員文化,並將其視為設計與營運的核心價值,企業才能真正的實現永續經營。

延伸閱讀:AI看不見,為什麼知道紅的黑的白的?一個研究,揭露AI「一法通、萬法通」訓練學習秘訣

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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