打造「萬事皆可賭」的Polymarket:他22歲在浴室創業,如何5年內靠「真相定價」翻出億萬身價?
打造「萬事皆可賭」的Polymarket:他22歲在浴室創業,如何5年內靠「真相定價」翻出億萬身價?
2025.10.20 | 區塊鏈

什麼叫「萬事皆可賭」?基於區塊鏈的去中心化預測市場平台Polymarket,給出了答案。小從「馬斯克一週發幾篇貼文」、「今天最高溫」,大至「總統選戰結果」,都是能Polymarket下注的題材。

Polymarket是在2020年創立的,由年僅27歲的Z世代青年謝恩.卡普蘭(Shayne Coplan)創辦。根據《Fortune》報導,**Shayne Coplan已經成為世界上最年輕的白手起家億萬富翁。

值得注意的是,Polymarket的核心撮合目前不抽交易費,營收能見度有限。因此Shayne Coplan致富的原因在於公司估值飆升帶來的股權價值。

2025年10月,NYSE母公司ICE宣布對Polymarket投資高達20億美元,交易後估值約90億美元;多家媒體與財經資料指出Shayne Coplan持有約一成以上股權,身價因此突破十億美元。

這是典型的「高估值私募→創辦人股權市值暴漲」路徑,與公司當下的營收規模並不必然一致。

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Polymarket近期獲得洲際交易所集團投資,估值飆升至90億美元,也使得創辦人卡普蘭成為最年輕白手起家億萬富豪。
圖/ Shayne Coplan

Polymarket如何玩透「跋筊」?

Polymarket是一個用穩定幣USDC在區塊鏈上買賣「事件結果股份」的去中心化預測市場,它就像是一間線上賭場,針對當前或未來事件的各種結果可能性進行投注,每個市場結果以「是」(yes)、「否」(no)的股份來區分。

以美國總統選舉「川普是否勝選?」為例:

你用USDC在「川普勝選?」市場買入「是」股,若當前價格0.62美元,代表隱含機率約62%。

成交 :買100股花62美元。
市場變動 :民調利好,價格漲到0.70;你賣出100股,收到70美元,實現8美元利潤。
結算 :選後若川普確實勝選,「是」每股兌付1美元;若未勝,「是」歸零,「否」每股兌付1美元。

總之,最終預測正確的贏家每股將能得到1美元的收益,而收益會以穩定幣USDC支付。

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Polymarket上,大大小小的事情都能成為一場賭局──一個預測市場。
圖/ Polymarket

賭場?少年CEO認為是「真相市場」

針對外界在Polymarket貼上的「賭場」標籤,卡普蘭認為預測市場是一種集結群體智慧與資訊的手段,更強調平台是「事件驅動的資訊與定價機制」,價格反映群體對事件機率的最佳估計,屬於預測與對沖工具,而非娛樂性博彩。

在技術上,Polymarket與賭場最大的差別在於「賭局沒有莊家」,平台不會從賭金中抽成。卡普蘭曾在X上分享Polymarket的理念,直言「價格由市場而定而非業者,沒有『莊家』設定賠率。」

卡普蘭表示:「這是看不見的手,而非天平上的拇指,背後的理念是:如果人們不同意價格,他們就有機會透過購買認為定價過低的一方獲利。」

從紐約證券交易所將分發Polymarket數據的合作也可看出,Polymarket的價值並非透過賭局斂財,而是依託賭局產生的數據,可供大量決策參考。

當然,預測市場上進行的仍是大大小小的賭博,使得這項產業可說遊走在灰色地帶。Polymarket也一度在2022年惹上官司,遭美國商品期貨交易委員會控告,不僅被迫退出美國長達3年之久,還支付了140萬美元罰款,直到今年9月才獲准重返美國市場。

在浴室創業,擬打造能信賴的資訊來源

卡普蘭創辦Polymarket,是起源於對區塊鏈技術的熱愛。他是以太坊2014年發行時,最年輕的參與者,在紐約大學攻讀電腦科學學位期間,更決定輟學轉投加密貨幣領域。

但輟學後,最初幾年他可說一事無成。根據《彭博社》報導,他投入加密貨幣領域幾年後捉襟見肘,甚至一度付不出房租,只能變賣身邊物品換取金錢。直到2019年,他開始鑽研經濟學家羅賓.漢森(Robin Hanson)對預測市場的觀點,注意到這種模式背後具有的龐大潛力。

不久,新冠疫情爆發。他認為正是時候開發一款預測市場平台,讓待在家裡無法出門的大眾,能夠一起在線上預測現實世界的發展,便在自家的浴室裡克難創業,拿洗衣籃當桌子墊著他的筆電。

卡普蘭曾透露,當時他看見疫情下假消息滿天飛的亂象,希望Polymarket能成為一個值得信賴的消息來源,尤其是疫情方面,平台成立後的第一批預測市場,就是疫情相關議題,例如某座城市何時解封、疫苗什麼時候會好。

去年11月,他在一篇回顧草創期的貼文中透露,那時身無發文的他獨自創業,總部就是浴室中臨時搭設的辦公室,「當時我完全沒想到Polymarket會改變世界。」

雖然成立不到3年,Polymarket就被美國政府盯上,因提供未註冊市場遭處以罰款,還不得不禁止美國民眾使用。但儘管面臨眾多阻力,仍無法阻止Polymarket持續茁壯,2024年美國總統大選更使得這個平台成為各方關注的資訊來源,確立在預測市場產業的關鍵地位。

Polymarket能比任何民調更快速反應選情變化,例如一場辯論會後某方的賠率旋即上升,提供了更為迅速果斷的市場預期。

據媒體統計,截至2024年美國總統大選投票日前,Polymarket上針對這個議題的投注金額累積達到32億美元。

Polymarket「幾乎沒收入」,變現成當務之急

然而縱使賭金如此龐大,Polymarket沒有從中獲得一毛錢,不從賭金抽成是他們作為預測平台的原則,但這也衍生出一個外界持續想問的問題: Polymarket怎麼賺錢?

事實上,目前Polymarket還沒有明確的商業模式,如同前面所述,官網上的聲明提到,他們不僅不從賭金中抽成,用戶存入或提取USDC也不必向平台支付任何手續費,開闢營收管道可能是他們的當務之急。

Polymarket投資者1confirmation創辦人尼克.托曼諾(Nick Tomaino)曾在去年11月坦承,Polymarket的收入「非常低」,目前他們主要依靠燃燒投資者的資金營運,但不可能永遠這樣下去。

而近期獲得洲際交易所集團投資,或許將是Polymarket創造收入的關鍵時刻。洲際交易所集團會分發Polymarket的數據,這很有可能為Polymarket建立營收,並且代幣化合作同樣具有可能創造服務費用等收入來源。

另外,在公佈獲得投資後不久,卡普蘭在X上暗示了Polymarket發行自家代幣的可能性,他在一則貼文中列出了市值前4大的加密貨幣,以及「$POLY」。Polymarket可能發行代幣的傳言已經流傳了好一段時間,先前他還轉推了一些談論Polymarket可能發行自家代幣的貼文。

不過卡普蘭對Polymarket的下一步怎麼走,似乎不太擔心,「最好的還未到來,順其自然吧。」在公佈獲得洲際交易所集團投資的貼文最後,他如此寫道。

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資料來源:FortuneBloombergForbes

責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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