潮玩市場有新玩家!TOP TOY是誰?一文拆解背後商業策略:能複製泡泡瑪特的神話嗎?
潮玩市場有新玩家!TOP TOY是誰?一文拆解背後商業策略:能複製泡泡瑪特的神話嗎?

重點一: 名創優品(MINISO)旗下潮玩品牌TOP TOY已正式申請香港IPO,目標是複製泡泡瑪特在資本市場的成功模式。

重點二: TOP TOY營收高度依賴名創優品的通路,使TOP TOY的業務獨立性與未來成長動能面臨市場懷疑。

重點三: TOP TOY的自有IP開發進程緩慢,貢獻營收不到1%,對授權IP的重度依賴成為其長期獲利能力的關鍵挑戰。

潮流玩具競爭賽道再添一員猛將!中國零售巨頭名創優品 (MINISO) 旗下潮玩品牌TOP TOY International Group Ltd.,在成立五年後,已於今年9月底正式向香港交易所遞交上市申請。

TOP TOY創辦自2020年,以「潮玩集合品牌」的市場定位迅速崛起,2024年營收高達人民幣19.09億元(約新台幣81億元),並在A輪融資後估值達到13億美元(約合新台幣398億元)。

此次IPO除了讓潮玩市場日趨白熱化,也讓人聯想到同行泡泡瑪特 (Pop Mart) 的成功路徑。事實上,TOP TOY作為潮玩市場的後起之秀,成立時間比泡泡瑪特晚了10年,但兩者卻經常被放在一起討論。但其實這兩家公司在商業模式上有著很大的不同,以下拆解TOP TOY的商業策略。

背靠母公司大樹 來自名創優品的助力

TOP TOY 的故事,本質上是一家擅長零售的公司擁抱潮玩浪潮的過程。創辦於2020年,雖然比泡泡瑪特晚了10年,但憑藉名創優品的零售基因,TOP TOY 迅速建立起自己的市場位置。

從招股書來看,財務長晏曉嬌曾主導名創優品在美、港上市,對於團隊的籌資與上市實務經驗充足。同時,TOP TOY受惠於名創優品的成熟的供應鏈體系與通路佈局。

根據招股書披露的數據,2022年至2024年間,來自名創優品的銷售收入佔TOP TOY總營收的36.8%、53.5%及48.3%,2025年上半年佔比仍高達45.5%。這意味著, 其近半數的營收來自於母公司的通路 。雖然此模式助其在初期迅速實現規模化並於2023年成功轉虧為盈,但也引發了市場對於其業務獨立性的疑慮。相較於競爭對手積極佈建自有通路, TOP TOY未来如何降低對母公司的依賴,建立獨立的銷售網路,將是其能否說服投資人的關鍵。

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TOP TOY的母公司,是擅長零售佈局與IP聯名的名創優品。
圖/ Shutterstock

授權IP主導,自有IP逐步推進

TOP TOY的產品戰略以「授權IP」為核心 ,截至2025年,TOP TOY與43個授權IP達成合作,包括迪士尼、三麗鷗、蠟筆小新等全球知名IP。這些IP風格不同,而且都不屬於TOP TOY。 相較之下,泡泡瑪特的產品都是自有IP,這個也是兩者之間最大的差異。 2024年全年及2025年上半年,來自授權IP開發的產品收入分別為8.89億人民幣和6.15人民幣,分別佔當期產品收入的48.75%和46.71%。其中,三麗鷗旗下「拿鐵寶寶」搪膠毛絨系列已成為門市的核心單品,持續穩居銷量前列。

TOP TOY三麗鷗搪膠公仔系列
TOP TOY三麗鷗搪膠公仔系列
圖/ TOP TOY
TOP TOY蠟筆下心
TOP TOY授權IP蠟筆小新系列
圖/ TOP TOY

儘管授權IP佔比高,TOPTOY也在積極開創自有IP。通過自主開發、收購等方式,目前已擁有包括卷卷羊、糯米兒、大力招財貓等17個自有IP。TOPTOY還與超過600個「他牌IP」(外部採購IP)達成合作,包括Dora、Farmer Bob、阿瑪莉莉絲等,形成多元化產品矩陣。

TOP TOY卷卷羊
TOP TOY自有IP卷卷羊
圖/ TOP TOY
TOP TOY大力招財貓
TOP TOY自有IP大力招財貓
圖/ TOP TOY

然而,自有IP的營收佔比目前佔比極低。2024年全年和2025年上半年,來自自有IP的產品收入分別僅約680萬元和610萬元,佔總營收比重均不到0.5%。相比之下,泡泡瑪特2024年藝術家IP營收佔比高達85.3%,其中四大自有IP(MOLLY、SKULLPANDA、DIMOO、HIRONO)營收佔比就達38.7%。

泡泡瑪特2024年財報
泡泡瑪特2024年四大自有IP(MOLLY、SKULLPANDA、DIMOO、HIRONO)營收佔比為38.7%。
圖/ 泡泡瑪特

集合店模式+高CP值打造潮玩王國

TOPTOY定位為「全球潮玩集合店」,產品線極為豐富,涵蓋盲盒、積木、手辦、拼裝模型、搪膠毛絨玩偶以及一番賞等潮玩品類。這種集合店策略讓TOP TOY能一站式滿足不同消費者的多元需求,客群基礎更廣泛。

TOP TOY商品
TOP TOY把自己定位為「潮玩集合店」,在官網上可以看到不同風格、不同IP、不同種類的潮玩商品。
圖/ TOP TOY

此外,TOPTOY定價主打「高CP值」,降低潮玩消費門檻,吸引更多剛入門的用戶與價格敏感族群,成為許多消費者購買潮玩的第一站。加上品牌的「雙線並進」策略,一邊在上海南京東路、成都春熙路這類高人潮核心商圈開旗艦店塑造品牌形象;另一邊把版圖往「下沉市場」擴散,也就是較非一線、人口更分散、價格更敏感的區域,將泡泡瑪特尚未觸及的客群也吃下來。

TOP TOY門市
圖/ TOP TOY

市場期待:品牌能否打造專屬記憶點?

儘管TOP TOY在潮玩市場中來勢洶洶,但其根本挑戰依然回到IP本身。自有IP營收佔比不到1%,導致其2025上半年毛利率(32.4%)遠低於泡泡瑪特(70.3%)。對授權IP的重度依賴,不僅需支付高昂費用,也讓品牌缺乏獨特的記憶點。在「IP為王」的潮玩產業,如何強化研發設計,打造出下一個自有IP,將是TOP TOY未來能否突破瓶頸的關鍵。

延伸閱讀:泡泡瑪特到底在紅什麼?Labubu解密:一家北京小賣店,如何翻身千億潮玩帝國?
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資料來源:TOP TOY公開招股書泡泡瑪特2024財報新浪財經富途資訊

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 黃若彤

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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