Google雲端開放60+堂免費線上課!教你Vertex AI、如何用Gemini開發AI應用程式,完成還能拿獎勵
Google雲端開放60+堂免費線上課!教你Vertex AI、如何用Gemini開發AI應用程式,完成還能拿獎勵

為順應 AI 技術浪潮,Google 雲端近期宣布推出專為開發者與初學者設計的「Google 雲端生成式 AI 培訓計畫」(Cloud Al Study Jam 2025)。這項線上學習計畫完全免費,透過線上課程與實作練習,協助學習者掌握 Google 雲端及生成式 AI 的相關技術。

計畫的學習期間訂於 2025 年 10 月 1 日至 10 月 31 日。參與者可獲取免費的學習點數,自由選擇實作課程。完成指定的學習里程數,即可獲取 Google 雲端的獨家好禮,此外獲得最多「技能徽章」(Skill Badge)的前 150 名台灣學習者,更有機會角逐價值 100 美元的 Google 雲端認證考試券。

逾 60 堂課開放學習!從 Gemini 到 Vertex AI 涵蓋初階至進階課程

培訓計畫提供豐富多元的指定學習教材,所有參與者皆可自由選擇想優先進行的課程,無須按照官方列表順序學習。無論是剛接觸雲端技術的新手,或希望深化 AI 技能的開發者,都能找到適合的學習路徑。課程涵蓋基礎到進階的各層面,主要分為以下幾類:

-雲端基礎 (Cloud Foundations)
為初學者打下基礎,內容包含建立網站、管理雲端資源等。

-生成式 AI (Generative AI)
作為計畫核心,內容包括大型語言模型介紹、在 Vertex AI 中進行提示詞設計 (Prompt Design),以及負責任 AI 等主題。

-開發者進階課程
針對已有基礎的開發者,提供如 Transformer 模型與 BERT 模型、編碼器 - 解碼器架構,及機器學習操作 (MLOps) 等進階技術主題。

其中,多門課程緊扣 Google 最新的 AI 技術,例如「在 Vertex AI 中使用 Gemini API 探索生成式 AI」、「使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式」,以及「Gemini 程式碼協助」等,讓學習者能透過實作,深化對 Google AI 技術的掌握。

3 步驟獲 209 點學習點數,開啟 AI 學習之旅

1.註冊報名
至活動頁面點選「Register」或「Join」按鈕並完成報名。成功後,將在一至兩日內收到學習點數啟用信。

2.啟用點數:
登入 Google Cloud Skills Boost 平台後,帳戶中會先有 9 點學習點數 。完成任何一個實作課程(Lab)後約 5 分鐘,系統將自動發放額外 200 點,總計 209 點 。根據官方說明,這些點數已足夠完成最高等級的 Level 3 學習里程碑。

3.提交成果:
於 2025 年 11 月 1 日 23 點 59 分以前,填寫「學習進度回報表單」,並將個人學習頁面設為公開(Make profile public),以利主辦方進行獎勵資格審核。

此外主辦單位也提供多種管道協助學員解決問題。學習者可加入 Discord 群組中的 #cloud-study-jam 頻道進行交流討論;若遇平台操作問題,則可直接聯繫 support@qwiklabs.com 尋求協助。

學習可獲 3 大好禮,台灣限定 150 張百元考試券開放角逐

為鼓勵學習,Google 雲端也設有實體獎勵機制。在活動期間內完成指定的課程與技能徽章數量,即可解鎖不同等級的獎勵(獎品寄送僅限台灣及香港地區):

-Level 1:取得超過 10 個課程徽章含至少 4 個技能徽章,可獲得 Google Cloud 便條紙乙份 。

-Level 2:取得超過 20 個課程徽章含至少 8 個技能徽章,可獲得 Google Cloud 便條紙及杯墊 。

-Level 3:取得超過 30 個課程徽章含至少 12 個 Skill Badge,可獲得 Google Cloud 便條紙、杯墊及獨家手提電腦包 。

針對台灣的學習者,官方還提供加碼的獨家獎勵。活動期間獲得最多技能徽章的前 150 名台灣學習者,將可額外獲得 1 張價值 100 美元的 Google 雲端認證考試券,憑此券可免費報名 1 場 Google 雲端認證考試,將技術實力轉化為國際認可的專業資格。

這份獎勵將統計學習者在 Google Cloud Skills Boost 平台上所有類型的技能徽章,不限於本次活動的指定教材。

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Google 雲端生成式 AI 培訓計畫 5 大 QA 一次看

這項培訓計畫適合 AI 新手嗎?

是的。官方表示,計畫非常適合初學者。計畫提供了多種學習課程與資源,無論是初學者或開發者,皆可依自身興趣和程度,選擇適合的課程自主學習。

去(2024)年曾參加過,今年是否能再次參加?

可以。官方歡迎之前參加過的學習者再次參加。但需注意,只有在今年計畫的學習期間(2025 年 10 月 1 日至 10 月 31 日)獲得的學習徽章,才會被計入本次的學習成果評估。

這項培訓計畫提供結業證書嗎?

不提供。計畫本身不提供參與證書,但台灣地區學員若能成為獲得最多技能徽章的前 150 名,即有機會獲得價值 100 美元的 Google 雲端認證考試券,讓學習成果獲得專業認證。

如果學習點數不夠用該怎麼辦?

官方發放的 209 點學習點數已足夠完成 Level 3 的學習里程碑。若學習者熱情不減,想繼續探索更多課程,可填寫官方提供的表單申請額外點數。主辦方將於 10 月 10 日後,依點數剩餘狀況,視情況寄送新的點數。

一定要參加線下的社群活動嗎?

並非必要。雖然 Google 開發者社群(GDG)為協助學員,會在各地舉辦實體線下活動,但參加與否並非完成培訓的必要條件。不過官方仍鼓勵學習者多參與所在地區的社群活動,與當地開發者互動交流。

本文授權轉載自《經理人月刊》,作者為支琬清

關鍵字: #AI
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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