2025 Meet Pacific|花蓮創新嘉年華啟航:兩大展區×四主題引爆創業能量,三大亮點有哪些?
2025 Meet Pacific|花蓮創新嘉年華啟航:兩大展區×四主題引爆創業能量,三大亮點有哪些?

為凝聚產業復甦動能、加速在地創新鏈結,花蓮縣政府將再度攜手《數位時代》社群「創業小聚」,於10月24日至25日在花蓮文化創意產業園區共同舉辦「2025 Meet Pacific 花蓮創新創業嘉年華」。

今年以「匯聚創新之舟,共築東台灣創業新生態」為主軸,集結海內外逾180家新創與特色品牌,打造兼具展示、媒合與交易的實戰型展會,展現花蓮產業邁向復甦與創新的堅實步伐。

核心展區:四大主題淬鍊新創解方,在地青年展現創新韌性

本屆活動規劃兩大展區:第一為產業主題展區,聚焦「美好生活」、「永續ESG」、「旅創Workation」與「數位創新」四大主題,邀請樂齡智造、奇萊美地、高山森林基地等團隊,以在地解方回應市場需求;第二為青年創新實踐展區,由31組在地青年以專題與產品展示創業行動力與韌性。整體參展團隊中,共有78家來自花蓮在地,展現後山產業厚實底氣與創新能量。

創業小聚
創新,是此刻最務實的解方。 四大產業主題展區,看見新創團隊如何從永續ESG、旅創Workation等領域,為花蓮的土地淬鍊出獨一無二的解決方案。每一個展位背後,都是一個關於堅持與創新的故事。
圖/ 創業小聚

今年展會結構更加貼近市場應用,「風格手創/餐飲展區」規模逆勢擴大,集結58家品牌。手創展以「匠心與自然共生」為題,包含Liwu立霧等品牌;餐飲市集則以「食在地,味無限」為主軸,網羅後山蕨起、九日良田等代表團隊。活動不僅是展售,更是一場將地方文化力轉化為商業競爭力的現場實踐。

搭建對接橋樑:國際論壇與產業媒合,為在地團隊引入外部活水

為協助團隊對接資源、加速成長,主辦單位同步舉辦「全球創業趨勢論壇」與「永續成長的明日商業論壇」,並辦理產業主題媒合會,精準鏈結新創與企業、創投資源。

創業小聚
邀請到台灣、日本與等國際級講者,他們帶來的不是遙遠的理論,而是地方創生與復甦的寶貴實戰經驗。在「全球創業趨勢」與「永續商業」兩大論壇中,國際視野將與花蓮的在地實踐激盪出新的火花。
圖/ 創業小聚

論壇特邀國際講者,包括日本北海道余市町町長齊藤啟輔、泰國知名建築師Duangrit Bunnag等,分享地方創生與產業轉型的實戰經驗,為花蓮導入國際視野與外部活水。

創業小聚
從國際論壇的視野對話,到產業媒合會的精準對接,Meet Pacific致力為東台灣創業者打造一個能激發合作、鏈結資源的共好平台。
圖/ 創業小聚

跨域亮點方面,本屆嘉年華首度串聯花蓮文創園區與花蓮將軍府兩大場域,推出「洄瀾生活 × 日本職人品牌展」,集結20組日本職人品牌與20餘家花蓮在地店家共展,並規劃跨場域闖關集點、手作體驗、樂舞表演與技藝展演,深化台日文化交流,帶動人流與商機。

開幕式將以「光的相遇|集帆・祝福・再啟航」展演揭幕,邀請民眾將寫滿祝福的彩色帆片懸掛於「集帆牆」,祈願花蓮再啟航;戶外草地區同步舉辦兩日草地音樂會,營造融合交流與休憩的友善場域。

創業小聚
從在地解方到青年創意,產業主題展區成為本屆嘉年華核心,展現花蓮新創團隊在永續、旅創等領域的深耕成果與務實精神。
圖/ 創業小聚

花蓮縣政府表示,感謝在「0923光復救災」中投入的志工、民間團體與各界夥伴相挺。本次嘉年華以「創建取代重建」為信念,將這份善意化為支持在地產業的長期動能,持續陪伴花蓮走過重建、邁向創新。縣府誠摯邀請各界蒞臨,共同見證山海之間迸發的創業能量與東台灣新生態的成形。

【觀展資訊】

2025 Meet Pacific 花蓮創新創業嘉年華
時間:10/24(五)12:00-18:00、10/25(六)10:00~17:00
地點:花蓮文化創意產業園區
地址:花蓮縣花蓮市中華路144號

Meet台日職人聯展
時間:10/24(五)~10/26(日) 14:00~20:00
地點:花蓮將軍府1936園區

【大會開幕式】

時間:10/24(五)13:30-14:00
地點:花蓮文化創意產業園區 山海舞台 18倉
免費報名觀展

【跨展區免費接駁車】

為方便您穿梭於兩大展區,大會提供免費接駁服務:
往返路線| 花蓮文創園區 ⟺ 將軍府1936園區
服務時間|

10/24 (五) 14:00 – 18:00
15:00~18:00花創發車將軍府
15:30~17:30將軍府發車花創

10/25(六) 14:00-17:00
15:00~17:00花創發車將軍府
15:30~16:30將軍府發車花創

班次頻率| 每一小時一班。
乘車地點|
花蓮文創園區站: 自由街大客車停車格
將軍府站: 中正橋上入口靠將軍府

本文授權轉載自:創業小聚

關鍵字: #新創公司
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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