矽谷創投界炙手可熱的台灣人:陳恩平是誰?a16z也搶投資!他如何以「VC操刀手」逆轉人生?
矽谷創投界炙手可熱的台灣人:陳恩平是誰?a16z也搶投資!他如何以「VC操刀手」逆轉人生?

「Marc Andreessen他們也是我的LP啊!」Essence VC管理合夥人陳恩平語氣平靜地說出這句極具重量的話,彷彿他聊的不是矽谷創投圈的教父級人物,而只是樓下的鄰居。對於一位入行不過幾年的「新手創投」而言,他的口氣實在是過於稀鬆平常。

陳恩平掌舵的Essence VC是一家一人基金(solo VC),最近剛完成規模4,100萬美元的第四期基金(Fund IV)募資。令人難以置信的是,這筆資金是「被動式」募資而來——有限合夥人(LP)們爭先恐後地投入,甚至在陳恩平還沒製作募資簡報(pitch deck)之前,資金就已完全到位。

不過在幾年前,陳恩平其實是一個曾經被所有沙丘路(Sand Hill Road)大牌VC拒於門外的工程師。來自台灣的他,怎麼完成驚天大翻身?

什麼都沒做錢就來了!從被拒絕到a16z也搶著投錢的驚人轉折

陳恩平在美國出生,但在7歲時被帶回台灣長大,直到高中才又重返美國唸書,並在華盛頓大學攻讀資訊工程相關科系。畢業後他進入微軟(Microsoft)實習並轉正職,甚至在公司旁邊買了房,一心以為要在這間科技巨頭待上一輩子。

然而,2008年次級房貸風暴席捲全球,儘管陳恩平沒有被裁員,但在微軟的工作內容卻讓他「很不爽」,因為他的工作是無聊的內部IT專案。

「我純粹腦袋的想法就是,工程師就是要寫code(程式碼),做一些有趣的東西。」在當時,其他部門因裁員而停止招人,唯一還在招人的只剩下新創圈。陳恩平在一個「逼不得已」的時刻,轉身投入了新創世界,「結果微軟旁邊那棟房子,才買完後我就再也沒回去過了。」陳恩平笑著說。

到了矽谷,他立即被這裡的創業文化震撼。在開源雲端基礎設施新創Mesosphere時,他經歷了改變職業生涯的插曲:公司執行長為了說服他加入,請出了投資人。這位投資人正是Andreessen Horowitz(a16z)的共同創辦人Marc Andreessen。

Marc Andreessen
a16z創辦人Marc Andreessen勸說陳恩平加入Mesosphere,最終16z也成為陳恩平的基金投資人。

「嗯,我聽過這個人,但根本不清楚到到底他是多厲害,我還去Google他,哈哈哈哈。」陳恩平坦承,當時對新創圈的認知很少。在被說服加入Mesosphere後,該公司幾年內就成為了獨角獸,隨後陳恩平又共同創辦了AIOps新創Hyperpilot,並在2018年被Cloudera收購。

陳恩平表示,剛賣出公司那段時光其實不若外界想像的美好,因為一時間沒有了重心,開始嘗試找尋下一階段的目標。「所以我開始擔任天使投資人。」陳恩平說,他發現很喜歡幫助創業家,而創業家們也不斷將朋友介紹給他,讓他每天早上醒來,電子郵件裡都堆滿了尋求幫助與投資的請求。

雖然享受投資的樂趣,但陳恩平很快面臨一個極為現實的困境:「我沒錢了!」他笑著說,一年投資10幾家公司,很快就燒光了手頭上的錢,這成為轉戰創投的契機。

然而,不斷向沙丘路上的大創投遞出履歷的陳恩平,結果卻是屢屢碰壁。所有大VC都不願聘請他,理由是他「太過技術背景」。VC們更青睞那些具備MBA學位、說話偏向金融、擅長與銀行家或大公司高層建立關係的「職業經理人」。

「我當時其實不是很理解,也跟很多朋友抱怨過,結果一位天使投資人朋友Jake Zeller建議我:成立自己的基金。」陳恩平想說,既然走投無路了那就試試看吧!沒過多久,陳恩平真的從Bain Capital募得了第一個10萬美元的承諾,並在2019年底完成了100萬美元的第一期基金募資,「我的創投生涯就這麼開始了!」

科技宅的獨特優勢:「賦能」創辦人與市場洞察

成為創投第一年,陳恩平還是維持著出手速度:第一年就投出了30個案子,也是在這時候,越來越多人開始注意到陳恩平和Essence VC,真正的轉折點則出現在第二期基金(500萬美元)所投資的公司Tabular。

2024年,Tabular被Databricks以約22億美元收購,這筆投資案的回報差不多讓整個基金都賺回本了,「在收購時的回報約為35倍吧!」陳恩平回憶。

Databricks收購Tabular.jpg
2024年Tabular被Databricks以約22億美元收購。
圖/ Databricks官網

Tabular的成功,讓陳恩平頓時受到矚目。過去拒絕他的創投們開始四處打聽他的名字。不僅Andreessen Horowitz的知名投資人Martin Casado成為他後續基金的LP;Cendana Capital的Michael Kim更主動聯繫他,預留了1,500萬美元給他的第四期基金。

陳恩平坦言:「我根本沒有在募資,因為我根本不知道要募多少錢。」他依然保持著「部署資金、隨心所欲地運作」(deploying and vibing)的工程師心態,但在外界眼中,他已成為VC圈最炙手可熱的一員。

不過,光是一個成功案例就成為當紅炸子雞,顯然是不合邏輯的,陳恩平的逆襲其實有其他關鍵因素,而這和他原本被各大VC拒絕的原因有關:他的工程師的背景。

在設計基金投資方向期間,陳恩平決定聚焦在最擅長的領域:開發者工具(Dev-tool)與基礎設施(Infrastructure)新創的極早期階段。「像我這樣的VC很少見。」陳恩平解釋,大多數VC關注的是成長,而這攸關市場大小和銷售能力,他則是用工程師的思維,幫助早期創辦人釐清如何建構產品,也就是Product-Market Fit的階段。

陳恩平形容,自己寫程式、創過業、賣過公司,也當過投資人,因此對於「技術怎麼轉化為適合市場的產品」,有相當的嗅覺,在產品策略和技術決策上可以為創業家賦能,甚至會主動替創業家們設想。就算他們沒問到的問題,陳恩平也會提供建議,尤其是遇到擁有很強的技術背景,但是產品跟創業點子還很模糊的創辦人,陳恩平擁有說服創辦人徹底轉型(pivot)的能力。

這個獨特的技能,被圈內人戲稱為「VC操刀手」(do your surgery),而最具代表性的案例是ComfyUI。

當ComfyUI創辦人來找陳恩平投資時,他們打算基於開源的Stable Diffusion模型,建立一個消費者視覺AI SaaS產品。陳恩平立刻指出問題,他建議他們「不要賣SaaS」,而是要將自己定位成一個開放原始碼(open source)的開發者平台。他拿Databricks、MongoDB等巨頭為例,強調開放原始碼平台能建立強大的社群護城河。

這項策略建議使ComfyUI徹底轉型,後來成功獲得1,700萬美元的A輪募資,創辦人更在部落格公開感謝陳恩平在策略上的幫助。

不過一人創投時間跟資源都有限,陳恩平也不可能幫每個團隊動刀,所以團隊篩選機制就變得很重要,而陳恩平採取了深入的「流程化」方式。

「我特別喜歡技術能力極強的團隊,如研究型人才或擁有深厚技術背景的博士,但是他們對於市場和商業模式都不是很熟悉。」陳恩平說,在極早期(pre-seed)階段,會花3到5次會議的時間來進行評估,每一次會議的目的都不同,「第一次當然是先認識與熟悉團隊,第二次我會直接向創辦人提出質疑:我覺得你的點子還不夠好,要不要探索其他可能性看看?」

陳恩平解釋,這是為了驗證團隊的「可教導性」(coachable),看看他們是否願意接受回饋,並快速調整方向。之後幾次會議則是測驗團隊和執行效率,「我不關心創辦人的學歷或背景,看重的是團隊的執行效率和學習能力。」

「我覺得AI才剛開始」,陳恩平鼓勵新創:AI時代要想辦法成為王者

這個評分標準,對陳恩平來說無論是前AI時代還是後AI時代是一樣的。

「我覺得到目前為止,(AI)才剛開始,還沒有泡沫。」陳恩平認為,AI時代與過往的網路泡沫(Dot-com bubble)不同。網路泡沫時,許多公司燒錢只是為了累積用戶,缺乏實質價值。但現在的AI獨角獸,如Cursor和Harvey AI,正在經歷「破天荒」的成長:Cursor在一年半到兩年內,營收就能成長到5億美元左右,「這種驚人的成長速度,在歷史上的產品導向公司中幾乎聞所未聞。」

Essence VC管理合夥人陳恩平
Essence VC管理合夥人陳恩平認為AI還有得發展。
圖/ 陳恩平提供

陳恩平將當前的AI競爭視為一場激烈的「搶地盤」戰,因為所有VC都在追求同一目標:找到能在特定行業中「大者恆大」(take over everything)的AI公司。

「當機會如此龐大時,投資者會用盡資源,確保其投資的公司成為市場上的『王者』。」陳恩平解釋,這意味著投資人會鼓勵這些公司儘快擴大、衝刺營收,暫時不顧成本。因為在每個工具、每個行業中,最終都會有一家大型的AI公司佔據主導地位。

換句話說,新創們要找到還沒有人搶佔的利基市場、迅速長大,但陳恩平也提醒,有些已經有軟體巨頭存在的垂直領域,並不代表沒有機會,「大公司最大的障礙,是過去累積的資料太過混雜。」陳恩平說,由於過去各個團隊在數據儲存上缺乏統一規範,導致資料整合與清洗耗時費力,這是某些傳統軟體巨頭難以跟上AI腳步的原因。

陳恩平總結,新創公司反而有機會從一開始就建立更乾淨、AI原生的數據架構;而自己(VC)的工作,就是不斷尋找「下一個Harvey AI」或「下一個Cursor」。

本文授權轉載自創業小聚

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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