矽谷創投界炙手可熱的台灣人:陳恩平是誰?a16z也搶投資!他如何以「VC操刀手」逆轉人生?
矽谷創投界炙手可熱的台灣人:陳恩平是誰?a16z也搶投資!他如何以「VC操刀手」逆轉人生?

「Marc Andreessen他們也是我的LP啊!」Essence VC管理合夥人陳恩平語氣平靜地說出這句極具重量的話,彷彿他聊的不是矽谷創投圈的教父級人物,而只是樓下的鄰居。對於一位入行不過幾年的「新手創投」而言,他的口氣實在是過於稀鬆平常。

陳恩平掌舵的Essence VC是一家一人基金(solo VC),最近剛完成規模4,100萬美元的第四期基金(Fund IV)募資。令人難以置信的是,這筆資金是「被動式」募資而來——有限合夥人(LP)們爭先恐後地投入,甚至在陳恩平還沒製作募資簡報(pitch deck)之前,資金就已完全到位。

不過在幾年前,陳恩平其實是一個曾經被所有沙丘路(Sand Hill Road)大牌VC拒於門外的工程師。來自台灣的他,怎麼完成驚天大翻身?

什麼都沒做錢就來了!從被拒絕到a16z也搶著投錢的驚人轉折

陳恩平在美國出生,但在7歲時被帶回台灣長大,直到高中才又重返美國唸書,並在華盛頓大學攻讀資訊工程相關科系。畢業後他進入微軟(Microsoft)實習並轉正職,甚至在公司旁邊買了房,一心以為要在這間科技巨頭待上一輩子。

然而,2008年次級房貸風暴席捲全球,儘管陳恩平沒有被裁員,但在微軟的工作內容卻讓他「很不爽」,因為他的工作是無聊的內部IT專案。

「我純粹腦袋的想法就是,工程師就是要寫code(程式碼),做一些有趣的東西。」在當時,其他部門因裁員而停止招人,唯一還在招人的只剩下新創圈。陳恩平在一個「逼不得已」的時刻,轉身投入了新創世界,「結果微軟旁邊那棟房子,才買完後我就再也沒回去過了。」陳恩平笑著說。

到了矽谷,他立即被這裡的創業文化震撼。在開源雲端基礎設施新創Mesosphere時,他經歷了改變職業生涯的插曲:公司執行長為了說服他加入,請出了投資人。這位投資人正是Andreessen Horowitz(a16z)的共同創辦人Marc Andreessen。

Marc Andreessen
a16z創辦人Marc Andreessen勸說陳恩平加入Mesosphere,最終16z也成為陳恩平的基金投資人。

「嗯,我聽過這個人,但根本不清楚到到底他是多厲害,我還去Google他,哈哈哈哈。」陳恩平坦承,當時對新創圈的認知很少。在被說服加入Mesosphere後,該公司幾年內就成為了獨角獸,隨後陳恩平又共同創辦了AIOps新創Hyperpilot,並在2018年被Cloudera收購。

陳恩平表示,剛賣出公司那段時光其實不若外界想像的美好,因為一時間沒有了重心,開始嘗試找尋下一階段的目標。「所以我開始擔任天使投資人。」陳恩平說,他發現很喜歡幫助創業家,而創業家們也不斷將朋友介紹給他,讓他每天早上醒來,電子郵件裡都堆滿了尋求幫助與投資的請求。

雖然享受投資的樂趣,但陳恩平很快面臨一個極為現實的困境:「我沒錢了!」他笑著說,一年投資10幾家公司,很快就燒光了手頭上的錢,這成為轉戰創投的契機。

然而,不斷向沙丘路上的大創投遞出履歷的陳恩平,結果卻是屢屢碰壁。所有大VC都不願聘請他,理由是他「太過技術背景」。VC們更青睞那些具備MBA學位、說話偏向金融、擅長與銀行家或大公司高層建立關係的「職業經理人」。

「我當時其實不是很理解,也跟很多朋友抱怨過,結果一位天使投資人朋友Jake Zeller建議我:成立自己的基金。」陳恩平想說,既然走投無路了那就試試看吧!沒過多久,陳恩平真的從Bain Capital募得了第一個10萬美元的承諾,並在2019年底完成了100萬美元的第一期基金募資,「我的創投生涯就這麼開始了!」

科技宅的獨特優勢:「賦能」創辦人與市場洞察

成為創投第一年,陳恩平還是維持著出手速度:第一年就投出了30個案子,也是在這時候,越來越多人開始注意到陳恩平和Essence VC,真正的轉折點則出現在第二期基金(500萬美元)所投資的公司Tabular。

2024年,Tabular被Databricks以約22億美元收購,這筆投資案的回報差不多讓整個基金都賺回本了,「在收購時的回報約為35倍吧!」陳恩平回憶。

Databricks收購Tabular.jpg
2024年Tabular被Databricks以約22億美元收購。
圖/ Databricks官網

Tabular的成功,讓陳恩平頓時受到矚目。過去拒絕他的創投們開始四處打聽他的名字。不僅Andreessen Horowitz的知名投資人Martin Casado成為他後續基金的LP;Cendana Capital的Michael Kim更主動聯繫他,預留了1,500萬美元給他的第四期基金。

陳恩平坦言:「我根本沒有在募資,因為我根本不知道要募多少錢。」他依然保持著「部署資金、隨心所欲地運作」(deploying and vibing)的工程師心態,但在外界眼中,他已成為VC圈最炙手可熱的一員。

不過,光是一個成功案例就成為當紅炸子雞,顯然是不合邏輯的,陳恩平的逆襲其實有其他關鍵因素,而這和他原本被各大VC拒絕的原因有關:他的工程師的背景。

在設計基金投資方向期間,陳恩平決定聚焦在最擅長的領域:開發者工具(Dev-tool)與基礎設施(Infrastructure)新創的極早期階段。「像我這樣的VC很少見。」陳恩平解釋,大多數VC關注的是成長,而這攸關市場大小和銷售能力,他則是用工程師的思維,幫助早期創辦人釐清如何建構產品,也就是Product-Market Fit的階段。

陳恩平形容,自己寫程式、創過業、賣過公司,也當過投資人,因此對於「技術怎麼轉化為適合市場的產品」,有相當的嗅覺,在產品策略和技術決策上可以為創業家賦能,甚至會主動替創業家們設想。就算他們沒問到的問題,陳恩平也會提供建議,尤其是遇到擁有很強的技術背景,但是產品跟創業點子還很模糊的創辦人,陳恩平擁有說服創辦人徹底轉型(pivot)的能力。

這個獨特的技能,被圈內人戲稱為「VC操刀手」(do your surgery),而最具代表性的案例是ComfyUI。

當ComfyUI創辦人來找陳恩平投資時,他們打算基於開源的Stable Diffusion模型,建立一個消費者視覺AI SaaS產品。陳恩平立刻指出問題,他建議他們「不要賣SaaS」,而是要將自己定位成一個開放原始碼(open source)的開發者平台。他拿Databricks、MongoDB等巨頭為例,強調開放原始碼平台能建立強大的社群護城河。

這項策略建議使ComfyUI徹底轉型,後來成功獲得1,700萬美元的A輪募資,創辦人更在部落格公開感謝陳恩平在策略上的幫助。

不過一人創投時間跟資源都有限,陳恩平也不可能幫每個團隊動刀,所以團隊篩選機制就變得很重要,而陳恩平採取了深入的「流程化」方式。

「我特別喜歡技術能力極強的團隊,如研究型人才或擁有深厚技術背景的博士,但是他們對於市場和商業模式都不是很熟悉。」陳恩平說,在極早期(pre-seed)階段,會花3到5次會議的時間來進行評估,每一次會議的目的都不同,「第一次當然是先認識與熟悉團隊,第二次我會直接向創辦人提出質疑:我覺得你的點子還不夠好,要不要探索其他可能性看看?」

陳恩平解釋,這是為了驗證團隊的「可教導性」(coachable),看看他們是否願意接受回饋,並快速調整方向。之後幾次會議則是測驗團隊和執行效率,「我不關心創辦人的學歷或背景,看重的是團隊的執行效率和學習能力。」

「我覺得AI才剛開始」,陳恩平鼓勵新創:AI時代要想辦法成為王者

這個評分標準,對陳恩平來說無論是前AI時代還是後AI時代是一樣的。

「我覺得到目前為止,(AI)才剛開始,還沒有泡沫。」陳恩平認為,AI時代與過往的網路泡沫(Dot-com bubble)不同。網路泡沫時,許多公司燒錢只是為了累積用戶,缺乏實質價值。但現在的AI獨角獸,如Cursor和Harvey AI,正在經歷「破天荒」的成長:Cursor在一年半到兩年內,營收就能成長到5億美元左右,「這種驚人的成長速度,在歷史上的產品導向公司中幾乎聞所未聞。」

Essence VC管理合夥人陳恩平
Essence VC管理合夥人陳恩平認為AI還有得發展。
圖/ 陳恩平提供

陳恩平將當前的AI競爭視為一場激烈的「搶地盤」戰,因為所有VC都在追求同一目標:找到能在特定行業中「大者恆大」(take over everything)的AI公司。

「當機會如此龐大時,投資者會用盡資源,確保其投資的公司成為市場上的『王者』。」陳恩平解釋,這意味著投資人會鼓勵這些公司儘快擴大、衝刺營收,暫時不顧成本。因為在每個工具、每個行業中,最終都會有一家大型的AI公司佔據主導地位。

換句話說,新創們要找到還沒有人搶佔的利基市場、迅速長大,但陳恩平也提醒,有些已經有軟體巨頭存在的垂直領域,並不代表沒有機會,「大公司最大的障礙,是過去累積的資料太過混雜。」陳恩平說,由於過去各個團隊在數據儲存上缺乏統一規範,導致資料整合與清洗耗時費力,這是某些傳統軟體巨頭難以跟上AI腳步的原因。

陳恩平總結,新創公司反而有機會從一開始就建立更乾淨、AI原生的數據架構;而自己(VC)的工作,就是不斷尋找「下一個Harvey AI」或「下一個Cursor」。

本文授權轉載自創業小聚

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終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命

在台灣,多數人的第一份保障來得很早,可能來自父母,或是出社會後自行投保。然而,直到今天仍有許多人即使手握數張保單,仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀,導致投保當下似懂非懂,過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明,讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0,以「陪伴」重塑保戶與保險的關係,下一步,更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是,「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab(Digital Insurance Lab)領軍打造的這個平台,試圖翻轉保單難懂的問題,將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化,讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具,而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說,這項專案從發想到上線歷時多年,可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始?國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地?

資訊透明:讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜,很多人買了保險,打開保單還是看不懂。」林蔚安指出,國泰人壽累積 800 萬保戶,團隊在梳理客戶旅程時發現,即使擁有多年的資歷與服務經驗,卻未能讓保戶更清楚自己的保障;大多僅在與業務員討論時略有概念,事後又陷入陌生感。因此,「保險視圖」的構想,就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

數位時代
diLab 經理林蔚安與團隊歷時打磨領先業界的保險視圖,幫助保戶一次看懂保障。
圖/ 數位時代

第一步,是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始,依照生涯階段與保障屬性,將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向,讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構,例如「住院時有哪些保障?」。

「調研時發現,國內幾乎沒有成熟案例可參考,國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示,圖表複雜,反而增加理解負擔,因此團隊反覆推敲呈現方式,「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度,光這個架構就討論了數個月!」每一個看似微小的改變,背後都是無數次的反覆測試與訪談,「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶,在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終,團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎,從保戶自己的健康保障,到未來可運用的累積資產,最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表,只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計,還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類,與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境,「保險視圖」不再以條款分類,而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時,介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現,先呈現核心,再逐層深化,視覺化整體保障全貌,並同步提供現金價值與現金流資訊,形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察:AI協助人們看清保障缺口

國泰人壽
視覺化保障達成率,一眼了解保障缺口。
圖/ 國泰人壽
國泰人壽
提供熱門推薦與更加個人化的AI推薦,喚醒補強意識。
圖/ 國泰人壽

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明,下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能,保戶只需回答幾題簡單問題,如:住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等,系統即可推算個人的保障目標。接著,AI 會即時計算保障達成率與缺口比例,將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60%」、「癌症保障達成率 45%」,藉由直觀的數字圖表呈現,讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外,平台不只呈現差距,還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異,讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法,而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算,使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面,並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎,後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後,再與業務員討論,透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制,也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型:戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線,雖仍在推廣階段,但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例,資產型保單查詢需求明顯攀升,保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次,大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理,如今登入平台即可取得資訊。

國泰人壽
保險視圖一次呈現保戶的整體保險資產,建立更清晰的財務健康圖像。
圖/ 國泰人壽

此外,視覺化呈現保障缺口後,有保戶回饋「看到達成率 70%,就想補到 100%」,顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

數位時代
diLab 戰情室跨商品、設計與數據協作,以使用者為中心反覆驗證,用心設計保險資訊呈現方式。
圖/ 數位時代

能完成一份視覺化介面不難,但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯,背後極度仰賴組織文化。尤其,保險視圖的誕生,從構想到落地,專案歷時 4 年,期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能,包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦,每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容:「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊,以使用者中心作為共通語言,讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同,但只要目標一致,就能共同前進!」

數位時代
專案歷時多年,團隊成功以敏捷方式快速迭代,實現保險資訊透明化。
圖/ 數位時代

展望未來,透明化只是起點。林蔚安指出,下一步是讓更多保戶願意使用平台,使行為軌跡形成數據基礎,再透過個人化推播與 App 串接,發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難,但值得做。」他分享,有一次泰國人壽數位團隊來台交流,第一眼看到保險視圖就說:「這真的很不容易。」但也因此,更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時,保險視圖也不會是終點,卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」,在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖:https://cathaylife.tw/VoeoOdb

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