「又辦在高雄!」解密演唱會經濟4大洞察:住宿消費提升48%,Bruno Mars粉愛跑趴?
「又辦在高雄!」解密演唱會經濟4大洞察:住宿消費提升48%,Bruno Mars粉愛跑趴?

上個週末,高雄巨蛋剛舉辦完台語天后江蕙的演唱會,這是江蕙於2015年「封麥」後、再回歸歌壇的第一站。在此之前,光是今年上半年,高雄就迎來魔力紅Maroon 5、張學友等巨星的演唱會。

「演唱會之都」名號打響,一有最新消息公布,社群就會出現 「又是高雄!」 的呼聲。事實上,相準活動觀光經濟,高雄市政府祭出免收場地費、娛樂稅減免等誘因,也提供從交通疏運、安全維護、環境清潔到商圈行銷的全方位行政支援。

究竟一場世界級的演唱會,能為一座城市帶來什麼?

萬事達卡數據分析與顧問服務團隊,攜手財團法人聯合信用卡處理中心(聯卡中心),發起「演唱會經濟分析」計畫。針對2023~2024年間,高雄舉辦的4場演唱會:BLACKPINK、Coldplay、紅髮艾德 Ed Sheeran和火星人Bruno Mars,運用去識別化的信用卡交易數據,結合AI演算法平台分析。

從數據發現到演唱會期間,高雄整體住宿消費提升48%,餐飲消費則提升10%。透過交叉比對,團隊也發現演唱會經濟的4大特徵。

萬事達卡_演唱會
圖/ 萬事達卡提供

演唱會經濟學4大關鍵洞察

洞察1:住宿業是最大引擎,Coldplay帶動效應最強

演唱會對經濟最直接且強力的拉抬,展現在旅宿業上。整體而言,演唱會期間高雄住宿消費增長48.4%;餐飲業與陸上運輸則分別有9.5%及10.7%的增長。

值得注意的是,不同演唱會的「含金量」也不同。舉例來說,Coldplay演唱會帶動住宿消費最高、達68.8%;而BLACKPINK與Bruno Mars的演出也分別帶來了36.2%及36.7%的顯著增長。這背後的原因,是外地旅客湧入,同時拉高了住房筆數與平均客房單價的雙重效應。

洞察2:Bruno Mars粉絲愛跑趴、Coldplay粉絲愛深度旅遊

報告其中一項有趣的發現,是揭示了不同粉絲群體的輪廓和對應的消費行為。

Bruno Mars的粉絲以20~30歲的年輕男性為主力,他們的消費足跡高度集中在夜生活豐富的市中心,餐飲消費熱點與酒吧區高度重疊。

Coldplay的粉絲輪廓則較為多元,雖以年輕女性為主,卻也吸引了大量50歲以上的資深樂迷。這種跨世代的吸引力,也反映在他們的消費模式上。Coldplay粉絲的消費足跡遍布高雄各觀光景點及沿海風景區,呈現出「演唱會+深度旅遊」的複合式行程。

洞察3:8成粉絲來自外地,香港旅客是海外主力中的主力

數據也證實了演唱會強大的「人流磁吸」效應。在高雄看演唱會的歌迷中,僅有20.8%是高雄本地居民,將近8成的粉絲都是特地前來的外地旅客。

其中,國內旅客以雙北及台中為最大宗,分別佔據32.89%和12.61%;而國外旅客的來源地則高度集中,有高達40.83%來自香港,其次有8.51%來自菲律賓、6.54%來自新加坡。

演唱會期間,香港旅客的消費金額佔比也隨之提升38.11%。顯示這股「演唱會觀光」潮流,已成為推動城市國際能見度與觀光收入的實質動力。

洞察4:城市屬性決定演唱會效益

透過對比分析,萬事達卡也發現演唱會對城市的經濟效益,取決於城市本身的觀光屬性。以泰國曼谷來說,因為本身就是國際觀光熱區,日常消費基準高,演唱會帶來的邊際效益相對有限。

然而對高雄而言,大型演唱會成為了吸引旅客專程前來的強力誘因,成功將原本可能不會到訪的旅客吸引至此,並延長其停留時間,因此對在地住宿、餐飲、交通等產業的拉動效果極為顯著,創造了遠高於曼谷的經濟效益。

AI神算打造「平行時空」,精準剝離演唱會的真實效益

「我們不是只比較這個地方上個月和這個月的信用卡消費。」萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾表示,這次分析最核心的突破,在於如何知道「多出來」的消費,到底有多少由演唱會貢獻。

因此,萬事達卡的做法是建立一套AI模型、創造出一個「平行時空」。模型會根據歷史數據,推算出在正常、無演唱會情況下,高雄的經濟活動應該是什麼模樣。接著,再將這個推論的數據,與舉辦演唱會的真實世界數據進行比對,「兩者之間的差額,才是演唱會真正帶來的『增量效益』(Incremental Value)。」戴輝瑾說。

也因為消費分析需要套用性別、年齡和地區等不同變數,當每個變數都要建立一套平行時空,戴輝瑾表示,整個分析過程,團隊總共建立了300多個模型。其中,自2016年成立信用卡大數據平台的聯卡中心,也提供超過220億筆消費行為資料助攻。

不過,儘管演唱會經濟潛力巨大,但報告也點出了台灣觀光產業的「最後一哩路」挑戰。

萬事達卡指出,台灣雖然以美食著稱,但許多著名的小吃店、夜市攤販仍無法使用信用卡支付,這也導致觀光體驗消費數據,出現一塊「盲區」。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,以餐飲消費來說,實際上提升的經濟效益應該高於10%。她表示,先前去高雄聽陳奕迅的演唱會時也發現,許多餐廳都要付現,「這的確是個痛點,導致我們可以看到住宿消費帶來了很大的成長,但是餐飲消費在數據上,只看得到微幅的成長。」

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責任編輯:李先泰

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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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