「又辦在高雄!」解密演唱會經濟4大洞察:住宿消費提升48%,Bruno Mars粉愛跑趴?
「又辦在高雄!」解密演唱會經濟4大洞察:住宿消費提升48%,Bruno Mars粉愛跑趴?

上個週末,高雄巨蛋剛舉辦完台語天后江蕙的演唱會,這是江蕙於2015年「封麥」後、再回歸歌壇的第一站。在此之前,光是今年上半年,高雄就迎來魔力紅Maroon 5、張學友等巨星的演唱會。

「演唱會之都」名號打響,一有最新消息公布,社群就會出現 「又是高雄!」 的呼聲。事實上,相準活動觀光經濟,高雄市政府祭出免收場地費、娛樂稅減免等誘因,也提供從交通疏運、安全維護、環境清潔到商圈行銷的全方位行政支援。

究竟一場世界級的演唱會,能為一座城市帶來什麼?

萬事達卡數據分析與顧問服務團隊,攜手財團法人聯合信用卡處理中心(聯卡中心),發起「演唱會經濟分析」計畫。針對2023~2024年間,高雄舉辦的4場演唱會:BLACKPINK、Coldplay、紅髮艾德 Ed Sheeran和火星人Bruno Mars,運用去識別化的信用卡交易數據,結合AI演算法平台分析。

從數據發現到演唱會期間,高雄整體住宿消費提升48%,餐飲消費則提升10%。透過交叉比對,團隊也發現演唱會經濟的4大特徵。

萬事達卡_演唱會
圖/ 萬事達卡提供

演唱會經濟學4大關鍵洞察

洞察1:住宿業是最大引擎,Coldplay帶動效應最強

演唱會對經濟最直接且強力的拉抬,展現在旅宿業上。整體而言,演唱會期間高雄住宿消費增長48.4%;餐飲業與陸上運輸則分別有9.5%及10.7%的增長。

值得注意的是,不同演唱會的「含金量」也不同。舉例來說,Coldplay演唱會帶動住宿消費最高、達68.8%;而BLACKPINK與Bruno Mars的演出也分別帶來了36.2%及36.7%的顯著增長。這背後的原因,是外地旅客湧入,同時拉高了住房筆數與平均客房單價的雙重效應。

洞察2:Bruno Mars粉絲愛跑趴、Coldplay粉絲愛深度旅遊

報告其中一項有趣的發現,是揭示了不同粉絲群體的輪廓和對應的消費行為。

Bruno Mars的粉絲以20~30歲的年輕男性為主力,他們的消費足跡高度集中在夜生活豐富的市中心,餐飲消費熱點與酒吧區高度重疊。

Coldplay的粉絲輪廓則較為多元,雖以年輕女性為主,卻也吸引了大量50歲以上的資深樂迷。這種跨世代的吸引力,也反映在他們的消費模式上。Coldplay粉絲的消費足跡遍布高雄各觀光景點及沿海風景區,呈現出「演唱會+深度旅遊」的複合式行程。

洞察3:8成粉絲來自外地,香港旅客是海外主力中的主力

數據也證實了演唱會強大的「人流磁吸」效應。在高雄看演唱會的歌迷中,僅有20.8%是高雄本地居民,將近8成的粉絲都是特地前來的外地旅客。

其中,國內旅客以雙北及台中為最大宗,分別佔據32.89%和12.61%;而國外旅客的來源地則高度集中,有高達40.83%來自香港,其次有8.51%來自菲律賓、6.54%來自新加坡。

演唱會期間,香港旅客的消費金額佔比也隨之提升38.11%。顯示這股「演唱會觀光」潮流,已成為推動城市國際能見度與觀光收入的實質動力。

洞察4:城市屬性決定演唱會效益

透過對比分析,萬事達卡也發現演唱會對城市的經濟效益,取決於城市本身的觀光屬性。以泰國曼谷來說,因為本身就是國際觀光熱區,日常消費基準高,演唱會帶來的邊際效益相對有限。

然而對高雄而言,大型演唱會成為了吸引旅客專程前來的強力誘因,成功將原本可能不會到訪的旅客吸引至此,並延長其停留時間,因此對在地住宿、餐飲、交通等產業的拉動效果極為顯著,創造了遠高於曼谷的經濟效益。

AI神算打造「平行時空」,精準剝離演唱會的真實效益

「我們不是只比較這個地方上個月和這個月的信用卡消費。」萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾表示,這次分析最核心的突破,在於如何知道「多出來」的消費,到底有多少由演唱會貢獻。

因此,萬事達卡的做法是建立一套AI模型、創造出一個「平行時空」。模型會根據歷史數據,推算出在正常、無演唱會情況下,高雄的經濟活動應該是什麼模樣。接著,再將這個推論的數據,與舉辦演唱會的真實世界數據進行比對,「兩者之間的差額,才是演唱會真正帶來的『增量效益』(Incremental Value)。」戴輝瑾說。

也因為消費分析需要套用性別、年齡和地區等不同變數,當每個變數都要建立一套平行時空,戴輝瑾表示,整個分析過程,團隊總共建立了300多個模型。其中,自2016年成立信用卡大數據平台的聯卡中心,也提供超過220億筆消費行為資料助攻。

不過,儘管演唱會經濟潛力巨大,但報告也點出了台灣觀光產業的「最後一哩路」挑戰。

萬事達卡指出,台灣雖然以美食著稱,但許多著名的小吃店、夜市攤販仍無法使用信用卡支付,這也導致觀光體驗消費數據,出現一塊「盲區」。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,以餐飲消費來說,實際上提升的經濟效益應該高於10%。她表示,先前去高雄聽陳奕迅的演唱會時也發現,許多餐廳都要付現,「這的確是個痛點,導致我們可以看到住宿消費帶來了很大的成長,但是餐飲消費在數據上,只看得到微幅的成長。」

延伸閱讀:炎上神隊友!一隻短片為科技新創「Kiss Cam」不倫戀滅火,他幕後操刀把危機變轉機

責任編輯:李先泰

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓