美國半導體思維大翻轉！為何把「複式備援、彈性」看得比成本與效率更重要？|數位時代 BusinessNext

台美供應鏈競爭，成本效益思維正式退位

Semicon West 會場內的美國半導體業者已充分體認，打造理想供應鏈是要花上七到十年努力的長期大業，絕非一、兩年可成。為了充分達標，半導體業的思維也大幅改變。過往製造業競爭向來是成本與效率掛帥，成本更低、效率更好、速度更快等就是好的供應商網絡模樣。此後的供應鏈，一如 Cisco 的供應鏈主管在論壇上明示，強調的是複式備援（redundency）、彈性，而非成本與效率。為了達成雙保險、三保險配置，同時又要兼具敏捷回應變化的機動性，多花錢、花時間是必需付出的代價。

在美國的現實環境裡，重組建構半導體產業鍊是件高難度與複雜的新工作。美國大型業者習慣的併購等資本運作在此毫不適用，聯盟協作才是正道。不管是聚焦先端節點製程的超級大廠，還是專注成熟製程的 Global Foundry 等業者，還是SEMI協會約 3700 家會員中佔絕對多數的中小型原材料、設備業者，要能迅速彼此連線組合出具有韌度的供應網絡談何容易。

早已宣示不碰 7 奈米以下製程的格羅方德（Global Foundry）是美國屈指可數的直接供應國防部半導體供應商。它的供應鏈主管就坦承，單是要找到可以結盟、建立長期互信、進而可達群聚效益與起碼規模的候選供應商就是大挑戰　更別說最終還要要能開發出兩到三家這樣實力的供應盟友。

為了找新供應商，格羅方德開始用 AI 解決。除了找 AI 幫忙標定新盟友候選人，格羅方德還要進一步建立 AI 加持的供應鏈模型，藉此經管供應鏈，同時也要加入具備監測供應鏈運作實況的模組。同樣是美國現有半導體供應鏈業者的 EMD 電子更提到，他們現在已導入近年業績大爆發的 Palantir 資訊系統，智慧監測、管理業務營運環境。

最終驗收這些努力是否有效，必需落實在廠商因強韌供應鏈而發展出來的敏捷度，一旦有事，快速因應。因此，Global Foundry 還要在 AI 模型加入另一新組件，可以抓出包括地緣政治可能觸發危機的早期信號，方便及早回應。

願景美好，但現實磨人。SEMI 幕僚長就提醒，該協會不久前才完成的美國業界調查發現，九成半導體會員業者目前欠乏 AI 的運用能力。

美國近年對重建晶片產業鏈的討論，幾乎全部聚焦台海會有事的直接軍事威脅，進而以此持續強烈要求台灣讓位美國。供應斷鍊供從不是半導體業自主的主動行為，也絕不可能僅源自軍事衝突。在這全球天然環境與政經互動劇烈不穩定的年代，晶片產業往往首當其衝承受極限挑戰。

台積電的韌性，造就全球晶圓龍頭地位

對台灣，對台積電，所謂韌性是絕不陌生的概念。25 年前的 921 大地震，全台重創，台積電產線當然也全盤停擺。危機一發，公司上下立即全員動員，場區內固然竭盡腦汁、設法快速復原，派駐國外的員工，也立即到處急購需要的物料、零件，運送回台，連張忠謀也銜命緊急求見行政院長，請求台電以首要優先恢復對台積電供電。一週後，台積電九成產能恢復運作，讓全球半導體業驚訝地見識到台灣產業與台積電的韌性。

25 年後的今天，當美國意欲以舉國之力在 2030 年前後回復半導體產業鏈的優勢地位，整個半導體業的競爭不再是單一廠商彼此較量，成敗都看各自全體系的實力與敏捷。面對如此複雜多變的環境，台灣半導體產業需要維繫過去展現的高水平韌性。甚或更強韌。就算是跨越國界、遠渡重洋，依然如此。

在台灣，多數人的第一份保障來得很早，可能來自父母，或是出社會後自行投保。然而，直到今天仍有許多人即使手握數張保單，仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀，導致投保當下似懂非懂，過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明，讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0，以「陪伴」重塑保戶與保險的關係，下一步，更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是，「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab（Digital Insurance Lab）領軍打造的這個平台，試圖翻轉保單難懂的問題，將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化，讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具，而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說，這項專案從發想到上線歷時多年，可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始？國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地？

資訊透明：讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜，很多人買了保險，打開保單還是看不懂。」林蔚安指出，國泰人壽累積 800 萬保戶，團隊在梳理客戶旅程時發現，即使擁有多年的資歷與服務經驗，卻未能讓保戶更清楚自己的保障；大多僅在與業務員討論時略有概念，事後又陷入陌生感。因此，「保險視圖」的構想，就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

第一步，是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始，依照生涯階段與保障屬性，將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向，讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構，例如「住院時有哪些保障？」。

「調研時發現，國內幾乎沒有成熟案例可參考，國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示，圖表複雜，反而增加理解負擔，因此團隊反覆推敲呈現方式，「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度，光這個架構就討論了數個月！」每一個看似微小的改變，背後都是無數次的反覆測試與訪談，「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶，在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終，團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎，從保戶自己的健康保障，到未來可運用的累積資產，最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表，只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計，還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類，與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境，「保險視圖」不再以條款分類，而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時，介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現，先呈現核心，再逐層深化，視覺化整體保障全貌，並同步提供現金價值與現金流資訊，形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察：AI協助人們看清保障缺口

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明，下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能，保戶只需回答幾題簡單問題，如：住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等，系統即可推算個人的保障目標。接著，AI 會即時計算保障達成率與缺口比例，將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60％」、「癌症保障達成率 45％」，藉由直觀的數字圖表呈現，讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外，平台不只呈現差距，還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異，讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法，而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算，使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面，並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎，後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後，再與業務員討論，透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制，也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型：戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線，雖仍在推廣階段，但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例，資產型保單查詢需求明顯攀升，保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次，大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理，如今登入平台即可取得資訊。

此外，視覺化呈現保障缺口後，有保戶回饋「看到達成率 70％，就想補到 100％」，顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

能完成一份視覺化介面不難，但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯，背後極度仰賴組織文化。尤其，保險視圖的誕生，從構想到落地，專案歷時 4 年，期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能，包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦，每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容：「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊，以使用者中心作為共通語言，讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同，但只要目標一致，就能共同前進！」

展望未來，透明化只是起點。林蔚安指出，下一步是讓更多保戶願意使用平台，使行為軌跡形成數據基礎，再透過個人化推播與 App 串接，發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難，但值得做。」他分享，有一次泰國人壽數位團隊來台交流，第一眼看到保險視圖就說：「這真的很不容易。」但也因此，更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時，保險視圖也不會是終點，卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」，在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖：https://cathaylife.tw/VoeoOdb