美國半導體思維大翻轉!為何把「複式備援、彈性」看得比成本與效率更重要?
美國半導體思維大翻轉!為何把「複式備援、彈性」看得比成本與效率更重要?

「供應鏈的未來就是美國半導體業的未來。」

美國重建半導體產業最重要的任務是什麼?是扶起英特爾?是台美五五分?消息紛雜,時時變異。但在 2025 年 Semicon West 半導體年會會場,對說出上面那句話的 SEMI 半導體協會策略長 Bettina Weiss,以及 Semicon West 2025 論壇台上的業界來賓來說,修補、重建完整的在地半導體供應鏈絕對是要務中的要務。

由拜登政府的晶片法案等舉措,一直到現任川普執政團隊的連串行動,美國持續緊盯晶片產業,務求壯大這個對國防安全 經濟繁榮、科技霸權具直接樞紐作用的行業。

太平洋兩岸固然都在熱議半導體業、供應鏈的韌性,但兩邊心中所想的是同一回事?在會場多天浸潤,感覺眼前台美間對各自目標、對各自此後供應鏈建構的想法並無不同。

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圖/ 台積電

目前台積電在先進半導體製造市場絕對制霸,台灣當然希望將現有供應網絡複製到海外,並乘勢迅速帶起台灣本土供應商更大、更深的市場地位。但對美國,要復興半導體業,要務則是在受夠了疫情斷供、地緣政治對峙引發的強烈不安全感等教訓後,務求把脆弱的本土供應商體系重整壯大,保障安全、自主。

美國有牢握全球地位的半導體設計工具、製造設備廠商,但它的半導體製造供應鏈體系中卻充滿破洞與空白。還記得台積電到鳳凰城北郊設廠後,連製程中要用到的硫酸都要從台灣跨洋運送。美國能找到的貨源,不僅達不到台積電製程要求的水準,連價格都是台灣的五倍。也因此,當台積電在離會場只有 27 英里遠的平坦野地中聳立的巨型廠房成形,包括 DHL 等後勤、運輸業者,近年都因運巨型設備、運晶圓等等業者多般需求下,親身體驗來自半導體業的業務大好。

台美供應鏈競爭,成本效益思維正式退位

Semicon West 會場內的美國半導體業者已充分體認,打造理想供應鏈是要花上七到十年努力的長期大業,絕非一、兩年可成。為了充分達標,半導體業的思維也大幅改變。過往製造業競爭向來是成本與效率掛帥,成本更低、效率更好、速度更快等就是好的供應商網絡模樣。此後的供應鏈,一如 Cisco 的供應鏈主管在論壇上明示,強調的是複式備援(redundency)、彈性,而非成本與效率。為了達成雙保險、三保險配置,同時又要兼具敏捷回應變化的機動性,多花錢、花時間是必需付出的代價。

在美國的現實環境裡,重組建構半導體產業鍊是件高難度與複雜的新工作。美國大型業者習慣的併購等資本運作在此毫不適用,聯盟協作才是正道。不管是聚焦先端節點製程的超級大廠,還是專注成熟製程的 Global Foundry 等業者,還是SEMI協會約 3700 家會員中佔絕對多數的中小型原材料、設備業者,要能迅速彼此連線組合出具有韌度的供應網絡談何容易。

GlobalFoundries格羅方德
圖/ Shutterstock

早已宣示不碰 7 奈米以下製程的格羅方德(Global Foundry) 是美國屈指可數的直接供應國防部半導體供應商。它的供應鏈主管就坦承,單是要找到可以結盟、建立長期互信、進而可達群聚效益與起碼規模的候選供應商就是大挑戰 更別說最終還要要能開發出兩到三家這樣實力的供應盟友。

為了找新供應商,格羅方德開始用 AI 解決。除了找 AI 幫忙標定新盟友候選人,格羅方德還要進一步建立 AI 加持的供應鏈模型,藉此經管供應鏈,同時也要加入具備監測供應鏈運作實況的模組。同樣是美國現有半導體供應鏈業者的 EMD 電子更提到,他們現在已導入近年業績大爆發的 Palantir 資訊系統,智慧監測、管理業務營運環境。

最終驗收這些努力是否有效,必需落實在廠商因強韌供應鏈而發展出來的敏捷度,一旦有事,快速因應。因此,Global Foundry 還要在 AI 模型加入另一新組件,可以抓出包括地緣政治可能觸發危機的早期信號,方便及早回應。

願景美好,但現實磨人。SEMI 幕僚長就提醒,該協會不久前才完成的美國業界調查發現,九成半導體會員業者目前欠乏 AI 的運用能力。

美國近年對重建晶片產業鏈的討論,幾乎全部聚焦台海會有事的直接軍事威脅,進而以此持續強烈要求台灣讓位美國。供應斷鍊供從不是半導體業自主的主動行為,也絕不可能僅源自軍事衝突。在這全球天然環境與政經互動劇烈不穩定的年代,晶片產業往往首當其衝承受極限挑戰。

台積電的韌性,造就全球晶圓龍頭地位

對台灣,對台積電,所謂韌性是絕不陌生的概念。25 年前的 921 大地震,全台重創,台積電產線當然也全盤停擺。危機一發,公司上下立即全員動員,場區內固然竭盡腦汁、設法快速復原,派駐國外的員工,也立即到處急購需要的物料、零件,運送回台,連張忠謀也銜命緊急求見行政院長,請求台電以首要優先恢復對台積電供電。一週後,台積電九成產能恢復運作,讓全球半導體業驚訝地見識到台灣產業與台積電的韌性。

25 年後的今天,當美國意欲以舉國之力在 2030 年前後回復半導體產業鏈的優勢地位,整個半導體業的競爭不再是單一廠商彼此較量,成敗都看各自全體系的實力與敏捷。面對如此複雜多變的環境,台灣半導體產業需要維繫過去展現的高水平韌性。甚或更強韌。就算是跨越國界、遠渡重洋,依然如此。

延伸閱讀:美中G2硬切世界!台商被迫選邊站,半導體「一邊一國」成定局?

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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