Mercari新App上線!日本電商來台一年衝出30萬會員:複製蝦皮模式,勝算有多大?
Mercari新App上線!日本電商來台一年衝出30萬會員:複製蝦皮模式,勝算有多大?
2025.10.27 | 新零售

日本最大二手電商Mercari於10月23日正式上線「Mercari Global app」,並選擇台灣作為海外首發市場。該app為原先網頁版的升級,提供跨境消費者更直覺、好操作的購物介面。

「台灣是我們最重視的跨境市場。」Mercari跨境交易事業負責人石川佑指出,自去年8月Mercari先後開通台灣與香港等地市場的直營服務後,短短一年台灣會員人數就超過30萬人,且帶動整體跨境的GMV(商品交易總額)從2022年僅60億日圓,一路飆升到2025財年的近1000億日圓(約合新台幣200億元)。

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據mercari年報,過去三年來自跨境市場的GMV成長15倍,最近一年超過900億日圓。而目前平台主要跨境交易市場為台灣、香港。
圖/ mercari年報

即便官方沒有透露台灣市場的佔比,但從選擇台灣作為新版app首發市場來看,顯然台灣消費者對於跨境GMV的貢獻度名列前茅。

為何台灣消費者這麼瘋Mercari?就國內最早與Mercari合作的日本代購平台比比昂觀察,收藏與文化類商品仍為這類平台的主要成長動能,其中又以公仔、二手精品、偶像周邊及遊戲卡等品類表現最為亮眼。

石川佑也指出,在跨境消費中,有約7成都是娛樂、嗜好品的交易,說明海外消費者大多衝著Mercari上齊全眾多的動漫周邊、遊戲牌卡以及偶像藏品而來。

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此次新app介面中,mercari也導入ai自動翻譯,以及台幣結帳功能,為的是讓消費體驗如同使用台灣本地電商app購物。
圖/ mercari提供

而這樣的市場不只在台灣,也在全球持續擴張。據Mercari推估,娛樂嗜好品市場在全球規模已達17兆日圓(約新台幣3,432億元),其中有近四分之一是與日本娛樂內容有關的商品,相當於超過4兆日圓。

對比目前Mercari一年1.1兆日圓的GMV,成長空間仍大,如何盡可能奪下剩餘市場份額,吸收海外哈日族的消費動能,成為Mercari積極搶攻跨境市場的原因。

戰略一:複製蝦皮成長路徑、導入駿河屋等名店直營賣場

從這次對台首發的Mercari Global app,可看出目前Mercari在攻克跨境市場、輸出日本內容商品有兩大戰略,首先是複製蝦皮模式。

在日本每5個人就有1人會用Mercari,且平台商品數逾40億件,能擁有如此龐大的貨池,關鍵就在於平台為數眾多的個人賣家,Mercari從C2C(個人賣家對消費者)賣場起家,如今每月活躍用戶超過2,300萬人。

由於個人賣場多販售嗜好品,也就是電商常說的「長尾商品」,這類商品特性是消費者願意花更多時間瀏覽賣場。舉例來說,消費者挑選公仔娃娃的時間,通常會比買衛生紙等日常用品還來得久。

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為mercari活動站台的藝人派翠克曾經在日本秋葉原遍尋不著一款想搜集的稀有卡牌,卻在mercari上一鍵挖到,顯示平台貨池廣大。
圖/ mercari提供

眾多的個人賣家、長尾商品,在平台造就可觀流量,不過隨之而來的硬傷也是業績的不確定性。由於個人賣家非專業賣家,賣場可能三天捕魚、兩天曬網。這時就需要專業賣家出場,為平台養出穩定、可預期的交易額。

如同蝦皮購物也從個人賣場導流,養出賺錢的蝦皮商城。Mercari也在2025財年年報中提到,未來將以導入更多B2C專業賣家,來提供平台更有吸引力且穩定的貨源,並希望「藉由B2C賣家引領跨境市場的成長。」

在此次新app中值得一提的是,台灣消費者除了一般個人賣場,也能透過篩選模式,找到像是駿河屋、MANDARAKE等日本知名動漫遊戲周邊商店,在Mercari上所直營的賣場。

戰略二:推自建物流解決方案,攜統一超合作串起跨境購物最後一哩

再者Mercari也藉由本次新app上線,同時對台推出「Mercari Global Shipping」的物流解決方案。石川佑解釋,該物流服務針對台灣市場設計更有效且優惠的運輸方案,消費者也能透過app即時追蹤商品配送狀況。

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石川佑指出,未來透過官方物流服務,也有機會對台灣消費者祭出更多免運優惠,降低跨境購物摩擦力。
圖/ mercari提供

該服務具體運作方式為商品在日本境內會透過Mercari 直營的物流集運、配送,進到台灣境內則由當地合作的物流夥伴接手運送。另外,針對有問題的瑕疵商品,Mercari 也在台設立據點回收換貨。

去年Mercari 宣布與統一超商攜手合作,推出超取服務,石川佑也指出,未來與統一超商的合作不僅限於物流端,可能連行銷活動都會與其合作推廣。

展望未來,石川佑預告Mercari 將於2026年1月上旬,於Mercari Global app陸續推出預售、競標、官方認證徽章等功能,並由 Mercari 官方對所有出貨商品提供檢品服務,針對高額商品(二手精品)也將導入專業鑑定機制,同時目標在三年內拓展App服務至50個國家。

「未來我們會大力拓展如同台灣、香港,對日本次文化商品有高度興趣的國家市場。」石川佑說道。

延伸閱讀:日本最大二手電商Mercari悄悄登台!台灣人最瘋哪3類商品?為何中日韓電商都搶進台灣?

責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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