OpenAI為何砸1.4兆美元買算力？奧特曼稱「算力終將過剩」：但若不先買好買滿，風險會更大|數位時代 BusinessNext

算力遲早過剩，為何又要灑1.4兆美元投資？

而本次訪談中的焦點，便是奧特曼對算力需求的看法。他斷言算力過剩「一定會發生」。雖然他無法確定是2、3年內，又或者更久的5、6年之後，但他認為這是AI領域絕對會出現的狀況。但奧特曼同時也透露，OpenAI計畫在未來4、5年內為算力投資1.4兆美元。

他指出，在過去的科技浪潮中都有類似的情形出現，好比說網路泡沫一度導致光纖過剩，大量光纖線路閒置。奧特曼認為，有多種可能性導致算力過剩的結果：

週期性泡沫：科技基礎設施的發展總是伴隨著週期性的投資泡沫。
供應鏈複雜性：複雜的全球供應鏈可能導致無法預測的瓶頸與過度建設。
能源突破：廉價能源形式的潛在技術突破可能徹底改變成本結構。
軟體效率：軟體層面的持續優化，正以指數級速度降低每單位AI所需的算力成本。

那為何他一方面斷言算力必將過剩，卻又決定要為算力投資鉅額資金？因為OpenAI和微軟都表示，當前他們面臨著嚴峻的「算力瓶頸」。奧特曼引述OpenAI共同創辦人布魯克曼（Greg Brockman）的觀點， 「如果我們的算力增加10倍，我不確定營收是否也會增加10倍，但我認為不會差太遠。」

納德拉更進一步提出了，當前的瓶頸已從晶片供應轉移至實體基礎設施。他直言 「現在的問題甚至不是晶片供應問題，而是沒有足夠資料中心可以安置這些晶片。」

奧特曼的邏輯是：當下沒有足夠算力的風險，遠遠大於未來可能面臨算力過剩的風險。他強調， 「一個確定的風險是，如果我們沒有算力，我們就無法創造營收，也無法打造這種規模的模型。」

也就是說，在通往通用人工智慧（AGI）的競賽中，算力是入場券。如果現在因為害怕未來的過剩而猶豫不前，公司可能根本活不到看見算力過剩的那一天。他們必須在解決當前資源稀缺的燃眉之急的同時，為技術突破可能帶來的成本結構劇變預留空間。

奧特曼、納德拉分享雙方合作細節，累積投資達135億美元

另外，奧特曼和納德拉也在訪談中，分享了雙方合作的一些內容。奧特曼在訪談中毫不猶豫地表示，微軟是「有史以來最偉大的科技合作夥伴之一」。

他坦言，若沒有微軟，特別是納德拉早期的信念與支持，OpenAI不可能走到今天。微軟自2019年起對OpenAI進行了多輪投資，總金額達到135億美元左右。

納德拉透露，微軟早期對OpenAI投資10億美元曾在董事會引發爭議，微軟創辦人比爾．蓋茲（Bill Gates）最初也抱持質疑的態度，直到看到GPT-4的Demo後才對OpenAI的技術完全信服。

目前微軟持有OpenAI約27%的股份。納德拉指出，這項合作對微軟的價值不僅僅只是股權，更重要的是7年內OpenAI模型及IP的免費授權。OpenAI在Azure上的獨家性質吸引了許多企業客戶，其中一些是首次從其他雲端平台轉移過來。

不過，一旦OpenAI打造出通用人工智慧，OpenAI與微軟的部份合作，例如支付的營收分成，便會提前結束。至於怎麼判斷一款模型是不是通用人工智慧，則預計會交由專家小組做判斷。

此次訪談也釐清了OpenAI獨特的組織架構。納德拉指出，OpenAI的重組創造了「全球最大的非營利組織之一。」這個架構的頂層是一個非營利基金會，其下方則是一家目標為創造廣泛公共利益的營利性公司（Public Benefit Corp）。

奧特曼解釋，這種設計讓「非營利組織的價值得以增長，同時營利公司也能夠獲得持續擴張所需的資金。」並確保技術突破的價值能回饋全人類。

過去幾個月裡，OpenAI積極擴大外部合作，加上OpenAI重組前一直無法與微軟達成共識的消息，使得外界不斷猜測這兩家公司已經貌合神離，合作破局可能就在邊緣。不過這次兩人同台或許也側面反映，兩家公司的關係還沒有那麼糟。

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/陳建鈞

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