鴻勁精密掛牌上市首日,漲幅超過100%!主要產品「測試分選機」是什麼?厲害在哪?
鴻勁精密掛牌上市首日,漲幅超過100%!主要產品「測試分選機」是什麼?厲害在哪?

鴻勁精密(7769)11月27日以每股1,495元掛牌上市,開盤報2,710元,盤中一度來到3,000元,最高上漲1,505元,漲幅達100.66%。

被稱為「興櫃股王」的鴻勁精密預計於11月底掛牌上市,預計承銷價達每股1,495元,改寫台股史上最高IPO價格紀錄。

這家總部位於台中的設備廠,長期專注於「IC測試分選機」,以及配套使用的「主動控溫系統」。隨著AI、高效運算(HPC)與車用電子市場快速成長,測試領域需求量持續上升,近期鴻勁也因此受到更多關注。

鴻勁精密上市

鴻勁精密是做什麼的?主要產品、客戶有哪些?

鴻勁精密主要生產應用於半導體封測後段的測試分選機(Test Handler)與主動控溫系統(Active Thermal Control, ATC)。這類設備負責晶片封裝完成後的電性與功能檢測,在不同溫度條件下測試晶片運作狀態,並自動分類良品、不良品與不同等級晶片。

在晶片封裝完成後的測試流程中,所需設備分為三類:
- 測試機(Tester):執行測試程式,驗證晶片電性功能。
- 測試分選機(Handler):負責晶片的自動搬運與分類。
- ATC主動式溫控系統:控制測試環境溫度。

鴻勁專注於後兩者,並以軟硬體整合設計作為主要策略。

測試設備結構
測試設備由測試機、測試分類機與ATC系統組合而成。
圖/ 鴻勁

鴻勁產品線橫跨FT(成品測試)、SLT(系統級測試)與Burn-in(老化測試)三個階段,並針對不同晶片開發專用機種。翁德奎指出:「客戶目前約有7至8成測試資源投入FT階段,兩至三成投入SLT,我們在兩個領域都有對應機種。」

目前鴻勁主要客戶以美系企業為主,應用涵蓋AI、高效運算、車用電子與高階手機晶片。營收來源中,美國市場約占55%、中國22%、台灣14%。

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鴻勁核心競爭力是什麼?

鴻勁的技術強項,在於分類精度與溫控能力的結合。分選機的關鍵在於「零錯誤」的高穩定搬運與定位,而溫控則決定能否在高功率測試下維持晶片品質。

翁德奎指出:「測試站要做到『定溫』並不容易。在大電流、高速測試時,晶片會迅速累積熱能,如果不控溫,錫球會被融化。」為了對應此需求,鴻勁開發的ATC主動式溫控系統結合瞬間製冷與加熱、分區控溫與散熱均溫技術,可在-70°C至175°C的範圍內穩定測試,支援低溫、常溫與高溫三溫操作,模擬實際運作環境。

鴻勁的分選機可搭配各品牌的測試機使用,方便不同晶片類型與封測線整合使用。公司同時提供ATC控溫系統、水冷板與相關模組,形成完整的測試支援方案。

鴻勁精密上市
鴻勁的測試設備於CoWoS供應鍊中佔有一席之地。
圖/ 鴻勁精密

資深副總經理翁德奎表示:「在手機晶片領域,除了韓系大廠之外,全球主要品牌多使用鴻勁的設備進行測試。」目前尚無研究機構針對測試分選機市佔率進行統計,但公司內部推估其全球市佔率約達7成。

投入CPO測試技術,預計2027年量產

隨著AI、高效運算與車用電子市場帶動高階晶片測試需求,鴻勁營運規模持續成長。根據公司財報,2024年營收為139.92億元,年增47.45%;稅後淨利52.86億元,年增72.3%,毛利率提升至55.03%。

營收結構中,測試分選機占42%、ATC主動控溫系統占33%、水冷板占23%。AI與HPC訂單占整體約七成,其中ASIC相關設備成長最快。翁德奎表示:「明年上半年訂單能見度高,下半年動能會來自高階手機與ASIC。」

目前公司在台灣擁有三座廠房,並規劃興建第四廠,在中國設有蘇州廠。每季出貨量約580台,產能已滿載兩個季度,公司正持續擴充以應對需求。

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鴻勁謝旼達董事長(右2)、張簡榮力總經理(左1)、資深副總經理翁德奎(左2)、副總經理趙振明(右1)。
圖/ 鴻勁精密

在研發方面,鴻勁正開發適用於大尺寸晶片(120×150mm以上)的新一代承載盤與micro-channel水冷板,以改善熱傳導與穩定性。中長期則投入CPO測試技術的研發,目標打造可同時進行光與電測試的平台,預計於2027年初量產。翁德奎表示:「過去測試多聚焦於電性,未來封裝走向光電整合後,測試也必須同步升級。」

鴻勁強調,未來將持續投資溫控、載盤與自動化技術,推進產品模組化與軟硬體整合,以回應AI與高效運算晶片在測試流程上的新需求。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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