猛健樂、瘦瘦針熱賣!股價十年漲1,000%,全球市值最大藥廠「禮來」是什麼來頭?
猛健樂、瘦瘦針熱賣!股價十年漲1,000%,全球市值最大藥廠「禮來」是什麼來頭?

重點一: 美國總統川普宣布與禮來(Eli Lilly and Company)和諾和諾德(Novo Nordisk)達成歷史性協議,將大幅降低 GLP-1 類藥物價格,並將聯邦醫療保險首次擴大覆蓋至肥胖症治療藥物。

重點二: 禮來憑藉 GIP/GLP-1 雙重受體促效劑猛健樂和 Zepbound 稱霸市場,推動 2025 年第三季營收年增 54% 達 176 億美元,鞏固其全球最大藥廠地位。

重點三: 禮來的崛起建立在近 150 年的研發基礎上,首個重大成功來自於瘧疾治療藥物 quinine (奎寧) 的生產,以及全球首家大規模生產胰島素,到推出 Prozac、Cialis 等暢銷藥。

美國總統川普(Donald Trump)在11月6日宣布一項歷史性協議,與兩大製藥巨頭禮來公司(Eli Lilly and Company)和諾和諾德(Novo Nordisk)達成共識, 將大幅調降用於治療糖尿病、心臟病和肥胖症等熱門減肥藥物價格 ,並首次將肥胖症治療藥物納入聯邦醫療保險(Medicare)的給付範圍。

透過這項協議,白宮向美國居高不下的藥價現狀出手,期望能扭轉國內日趨嚴重的肥胖症疫情和相關慢性病危機,解決美國成人約 40% 的肥胖症盛行率,目的是讓數百萬美國民眾能夠負擔得起這些高療效的 GLP-1 類藥物。

作為擁有 Zepbound 和猛健樂(Mounjaro)兩大熱銷 GLP-1 藥物的關鍵參與者,製藥商禮來究竟有什麼來歷?

股價十年漲1,000%,禮來如何坐穩全球龍頭?

禮來是一家成立於 1876 年、歷史近 150 年的美國製藥巨頭,公司初期以生產藥物起家,首個重大成功來自於瘧疾治療藥物 quinine (奎寧) 的生產。1952年間上市,禮來目前已是全球最大的研究型製藥和生物醫學公司之一。

禮來著名暢銷藥品包括抗抑鬱藥 Prozac(百解憂)、精神病藥 Zyprexa,以及糖尿病藥物 Trulicity 、Mounjaro和 Jardiance 等多種處方藥。

最重要的早期里程碑在 1923 年,禮來透過與多倫多大學合作,成為世界上首家大規模商業生產糖尿病治療藥物胰島素的藥廠,奠定了其在製藥史上的地位。

在過去十年中, 禮來股價已飆漲近 1,000%,市值逼近創紀錄的 8,700 億美元,一舉超越摩根大通(JPMorgan)和埃克森美孚(ExxonMobil)等跨國公司,成為全球市值最高的製藥製造商 。禮來公司更曾公開宣示,揚言要成為全球首家市值突破 1 兆美元的醫療保健公司。

然而,這家百年藥廠也經歷過嚴峻考驗。在 2001 年,禮來曾面臨被稱為專利「X 年危機」事件,當時抗抑鬱藥 Prozac 法定專利權終止,導致年收入瞬間蒸發 24 億美元。

隨後十年,包括精神分裂症藥物 Zyprexa 和抗抑鬱藥 Cymbalta(千憂解)在內的多種藥物專利權也相繼到期,營收受創嚴重。

許多製藥公司在「專利懸崖」危機中,會採取大規模併購來補充產品線,但禮來則選擇投入180億美元投入新藥開發,包括糖尿病與肥胖、神經退化、癌症、免疫學和疼痛治療五大關鍵治療領域。

當前 GLP-1 藥物組合(Mounjaro/Zepbound)的巨大成功,正是這項長期、高強度研發投入策略的最佳體現。

此外,禮來在 COVID-19 疫情期間率先開發出單株抗體療法,近期更推動了如阿茲海默症藥物等新產品的批准進程。

猛健樂、Zepbound業績爆增!禮來今年Q3營收再創新高

到了2020 年代,禮來透過 GLP-1 類藥物領域再次主導市場,特別是擁有Tirzepatide成分的減重藥物 Zepbound 和糖尿病藥物Mounjaro(猛健樂),一躍成為全球醫藥產業的焦點。

根據禮來2024 年 8 月發布的第二季財報,營收達到 113 億美元,同比增長 36%,而淨利潤則飆升 68% 至 29.7 億美元,全面超出市場預期。主要功臣正是Zepbound和Mounjaro,因模仿腸道荷爾蒙以達到抑制食慾的效果,上市後即熱銷。

禮來 Eli Lilly and company
禮來公司。
圖/ Eli Lilly and company

而在川普公布藥價協議的前夕,禮來於今年 10 月底發布第三季最新財報數據顯示, 旗下GLP-1 藥物組合的市場需求持續高漲,該公司營收年增 54%,達到 176 億美元,大幅超出市場預期 。

禮來成長動能主要由猛健樂銷量帶動,營收成長了 109% 達 65.2 億美元,而 Zepbound 的營收更飆升 185% 達35.7 億美元。

由於業績表現出色,禮來也上調了 2025 年全年財務預測,將全年營收預期提高至630億至635億美元之間,並調高了每股盈餘 (EPS) 預期。

同時,面對川普政府宣布的藥價降低協議,禮來也宣布將大幅調降 GLP-1 藥物價格,並承諾投入至少 270 億美元擴大在美製造設施,以確保藥物供應鏈。

GLP-1 類藥物是什麼?跟猛健樂差在哪?

GLP-1 類藥物,全稱為「類升糖素胜肽-1 受體促效劑」(Glucagon-like Peptide-1 Receptor Agonists),是近年來在 第二型糖尿病與肥胖症治療領域 最受矚目的新藥。

這類藥物的作用機制,是模仿人體腸道自然分泌的賀爾蒙 GLP-1 作用。在高血糖時,它能促進胰島素分泌並抑制升糖素,達到血糖控制效果; 更關鍵的是,GLP-1 類藥物能延緩胃消化的速度,讓人很快就有飽足感,進而減少食量達到減重效果。

正因 具備「控糖」和「減重」的雙重功效 ,像是諾和諾德的 Wegovy 和禮來的猛健樂(Mounjaro)、Zepbound(後兩者主成分tirzepatide是更強的 GIP/GLP-1 雙重受體促效劑),皆已成為全球最熱銷的藥物之一。 不過,這類藥物常見的副作用,主要是初期的噁心、嘔吐或腹瀉等腸胃道反應。

而2025年由衛福部正式核准減重用途的猛健樂,市場俗稱「瘦瘦針」、「減肥筆」,也是由禮來研發推出,雖然常被歸類在 GLP-1 類藥物家族,但它的作用機制更升級。

禮來 Eli Lilly and company
禮來推出的猛健樂,主要作為第二型糖尿病成人患者的血糖控制。
圖/ Eli Lilly and company

傳統的 GLP-1 藥物(如諾和諾德的 Wegovy)主要專注模擬 GLP-1 賀爾蒙來抑制食慾和降血糖。然而,猛健樂為升級版,其主成分 tirzepatide屬於GIP/GLP-1 雙重受體促效劑,簡單來說可同時啟動兩種腸道賀爾蒙(GIP 和 GLP-1)的作用。

這種雙重作用機制,在控制血糖和體重減輕方面的效果比單一作用藥物更為強大,因此猛健樂與Zepbound,被視為新一代的 GLP-1 藥物代表。

項目 猛健樂 Zepbound Wegovy
公司 禮來 禮來 諾和諾德
主成分 Tirzepatide Tirzepatide Semaglutide
類別 GIP/GLP-1 雙重受體促效劑 GIP/GLP-1 雙重受體促效劑 經典 GLP-1 單一受體促效劑
機制 具有 GLP-1 和 GIP 兩種賀爾蒙作用。雙重機制在降血糖和減重方面通常更為顯著地改善效果 與猛健樂機制相同 模擬 GLP-1 賀爾蒙,主要透過抑制食慾和延緩胃排空來降血糖和減重
用途 第二型糖尿病成人患者的血糖控制 成人肥胖症或體重過重的體重管理 成人肥胖症或體重過重的體重管理
FDA核准時間 2022 年 5 月 2023 年 11月 2021 年6月
市場定位 糖尿病藥物市場 專門減重藥物市場 專門減重藥物市場

讓美國再次健康!川普政府擬新設官方處方藥網站

回到白宮宣布的協議內容,針對兩款美國年度支出最高的藥物將迎來歷史性降價,目前每月價格分別為 1,000 和 1,350 美元的 Ozempic 和 Wegovy,透過TrumpRx購買時,價格將降至 350 美元(約新台幣 10,845 元);禮來的 Zepbound 和尚待 FDA 批准的 Orforglipron,則從每月 1,086 美元降至平均 346 美元(約新台幣 10,721 元)。

這些價格優惠將不僅透過 TrumpRx 管道提供給消費者,同時也會讓聯邦醫療保險和聯邦醫療補助(Medicaid)受益人大幅降低 GLP-1 類藥物的花費成本。

儘管白宮官方文件未提供確切的生效日期與網站名稱,但市場普遍預期,這些折扣將透過川普政府新設的 TrumpRx.gov 等處方藥網站,於 2026 年 1 月開始直接向美國消費者提供。

具體的藥價調整方面,協議確立了聯邦醫療保險和聯邦醫療補助的將支付的GLP-1 藥物價格基準,包括 Ozempic、Wegovy、Mounjaro (猛健樂) 和 Zepbound 等用於糖尿病和肥胖症的藥物, 聯邦醫療保險將支付的價格為每月245美元 (約新台幣 7,594 元),比拜登政府先前擬議的價格低了一半以上 。

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資料來源:WSJ、CNBC(1)、CNBC(2)、Eli Lilly and Company、The White house、Britannica Money、CTECH

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/蘇柔瑋

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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