黑錢太香了?Meta遭控「詐騙廣告」佔10%年營收:一年入袋160億美元,慢慢打詐才能賺更多?
黑錢太香了?Meta遭控「詐騙廣告」佔10%年營收:一年入袋160億美元,慢慢打詐才能賺更多?

重點一:Meta 內部文件顯示,2024 年約有 10% 的營收來自詐騙與禁品廣告,估達 160 億美元。

重點二:Meta 估計每日向用戶投放約 150 億則「高風險」詐騙廣告,並對疑似詐騙廣告採取「加價懲罰」策略。

重點三:面對監管壓力,Meta 規劃將違規廣告營收占比,從 2024 年的 10.1% 依序降至 2025 年 7.3%、2026 年 6%、2027 年 5.8%。

在一份跨越 2021 至 2025 年的內部文件中,Meta(臉書母公司)以近乎殘酷的數字,審視自家平台上的「詐騙經濟學」。

《路透社》引述內部文件指出, Meta 在 2024 年預估約有 10.1% 的年度營收來自「違反平台標準」的廣告,包含詐騙、非法賭博、性服務與可疑醫療產品等,規模約 160 億美元(約新台幣 4,956 億元)。平台平均每日向用戶展示約 150 億則「高風險」詐騙廣告。

此外, Meta 估計此類詐騙廣告每年為公司帶來約 70 億美元(約新台幣 2,168 億元)的年化營收。

面對外界質疑,Meta 發言人 Andy Stone 回應,10.1% 只是「粗略且過度涵蓋」的估算;後續內部判定實際比例更低。他並強調,過去 18 個月已使全球用戶對詐騙廣告的檢舉下降 58%,2025 年迄今已移除逾 1.34 億則詐騙廣告內容。

儘管如此,文件同時描述Meta對詐騙的治理取捨:只在系統預測廣告主有 95% 把握屬詐騙時才封禁;若低於此門檻,則提高其廣告出價成本,期以「加價懲罰」降低投放動機。

用白話說,Meta 先用模型評估每個廣告主的「詐騙風險」。如果系統覺得你很可疑,但還不到 95%「幾乎確定是詐騙」要封禁的程度,平台不會直接下架,而是把你參與廣告拍賣的成本「加價」。 也就是說,只要廣告主願意多付錢,仍可投放廣告;而 Meta 則在由系統判定的灰色地帶中賺取利潤。

文件甚至指出,由於 Meta 的廣告個人化系統會根據用戶的興趣投放內容,因此 點擊詐騙廣告的用戶可能會看到更多詐騙廣告。

臉書「加價懲罰」機制,到底懲罰了誰?

值得追問的是,「以加價嚇阻詐騙投放」的策略,真的讓詐騙廣告變少了嗎?據《路透社》取得的文件與 Meta 說法皆指向: 此作法旨在在不顯著拉高治理成本的前提下降低詐騙廣告的量;至於內測顯示,檢舉與整體廣告收入都有「小幅下降」。

但這並不意味著 Meta 願意為了「打詐」犧牲龐大的廣告收入。

一份今年 2 月的文件指出,2025 年上半年,Meta 中負責審核「可疑廣告主」的團隊有個上限: 採取的打擊行動不可導致公司總營收損失超過約 0.15%。這相當於 Meta 在 2025 年上半年 900 億美元收入中的約 1.35 億美元(約新台幣 42 億元)。

換句話說,若封禁、降權等「打詐」措施預估會讓整體收入出現超過約 1.35 億美元的下滑,就要「收斂」行動,目的在於平衡「打詐」與「維持營收預測穩定」。對此,Andy Stone 補充,這數字出自營收預測文件,不是「硬性天花板」,但可視為治理決策的參考紅線。

另一份內部文件則顯示,Meta 確實計畫嘗試降低 Facebook 和 Instagram 上來自詐騙廣告的收入占比。 同時,Meta 內部也承認,詐騙廣告肯定會受到監管罰款,預估罰款金額最高可達 10 億美元。

投資詐騙示意圖
臉書仿冒名人詐騙層出不窮。
圖/ 楊絡懸攝影

Meta「緩慢打詐」的關鍵:詐騙廣告收入太香

在各方要求 Meta 加大力度打擊平台上的詐騙活動壓力日益增大之際,高管們於 2024 年 10 月向祖克柏(Mark Zuckerberg)提交了一份計畫,他們稱之為 「溫和的反詐騙策略」 。據一份概述該策略的文件,Meta 不會採取快速打擊行動,而是將重點放在那些「預計近期會面臨監管行動的國家」。

報導指出,團隊在與祖克柏會面後,負責維護平台誠信的 Meta 高層決定,將詐騙、非法賭博和違禁品造成的收入占比,從 2024 年的預計 10.1% 降至 2025 年底的 7.3%。戰略備忘錄和其他文件顯示,Meta 的目標是到 2026 年底進一步降至 6%,並在 2027 年降至 5.8%。

另一份 2024 年的文件指出,僅「法律風險較高」的詐騙廣告(如冒用品牌或公眾人物)每六個月便可為 Meta 帶來約 35 億美元(約新台幣 1,084 億元)的收入,幾乎「必然高於任何關於詐騙廣告的監管和解成本」。

此外,內部研究稱詐騙社群普遍認為「在 Meta 平台投放詐騙比在 Google 更容易」,而 Meta 也承認,競爭對手在反詐某些面向更有效。

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報導指出,團隊高層在與祖克柏會面後定,將詐騙造成的收入占比,逐漸降至2025年底的 7.3%。
圖/ Mark Zuckerberg臉書

向Meta檢舉詐騙?他們可能沒在看

至於 Meta 對詐騙廣告的管制有多鬆散?報導也列出多起「執法寬鬆」的缺口案例。

例如,新加坡警方向 Meta 提供了一份包含 146 起針對該國用戶的詐騙案例清單。Meta 員工發現,其中只有 23% 的案例真正違反平台政策,另外 77%「違反精神,但文字未違規」,包括「設計品 8 折起超好康」、假演唱會門票、冒稱大型科技公司刊登求職廣告等,因規則缺口未被處置。

更離譜的是,即使廣告商多次違規,仍可能繼續投放詐騙廣告。

報導引述一份 2024 年的文件指出,小型廣告商至少要因推廣金融詐騙而被標記八次,Meta 才會封鎖其帳戶。其他文件則顯示,一些支出較大、被視為「高價值」的廣告商,即使累計超過 500 次違規記錄,Meta 也不會封禁其帳戶。

《路透社》查閱的一份文件顯示,Meta 今年稍早刪除的四個詐騙廣告活動,每月造成的廣告收入高達 6,700 萬美元。

為了提醒用戶注意「Meta 緩慢打詐」,今年稍早一名 Meta 員工甚至開始發布週報,重點介紹當週的「最佳詐騙」,聚焦過去一週內收到最多用戶投訴的詐騙廣告商。

據悉,Meta 同事們對此舉表示讚賞,但僅在報告中被點名也不一定足以讓這些帳戶被關閉。《路透社》對一份「最佳詐騙」報告中提到的五個帳戶進行核查,發現其中兩個帳戶在六個月後仍然活躍,其中一個甚至還在投放無照線上賭場的廣告。而在《路透社》將這兩個帳戶舉報給 Meta 後,它們才被關閉。

一份 2023 年的文件顯示,Meta 還忽略了絕大多數用戶舉報的詐騙行為。文件稱,當年安全人員估計 Facebook 和 Instagram 用戶每週提交約 10 萬份關於詐騙分子發送訊息的有效舉報,但 Meta 忽略或錯誤駁回了其中 96% 的舉報。

Meta 確實有承壓,但顯然不夠

英國監管機構在 2024 年披露:2023 年與支付相關的詐騙損失裡,有 54% 涉及使用 Meta 的產品(如 Facebook、Instagram、WhatsApp),且該占比是其他社群平台總和的兩倍以上。Meta 也在 2025 年安全團隊的簡報裡承認:自家平台涉及美國三分之一的成功詐騙案例。

但即使大家都知道 Meta 某種程度上成為詐騙集團的溫床,當前卻難以一次趕盡殺絕,關鍵在於背後的資本邏輯。

在投放詐騙廣告的灰色地帶,平台以監管成本為上限、以營收損失為下限,在兩者之間尋找「可持續的均衡點」。舉例而言,當「最高 10 億美元」罰金被視為「可吸收成本」,就能理解為何策略從來不是「一鍵封禁」。

因此可以說,反詐不再只是「道德命題」,更接近「資本命題」。也因此平台才會透露:「我們會做,但不會一次做完。」

延伸閱讀:祖克柏野心曝光!Meta拚「全自動化AI廣告」:廣告工具將包辦「圖+文+影像」製作及投放

資料來源:路透社ArsTechnica

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
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從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
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錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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