居家照護版的Uber!新創Honor解決遠距看護收費痛點,讓老年病患出院也能「自由行」
居家照護版的Uber!新創Honor解決遠距看護收費痛點,讓老年病患出院也能「自由行」
2025.11.09 |

把機器人用於照護的主要問題是感覺冷冰冰的。就連外形最可愛的照護機器人,依舊以精準冷酷的制動器來取代人類觸摸,以一絲不苟的數學演算法來取代人情味。然而,「科技」遠遠不只是電線與電路板組成的東西,也沒人規定有了科技後,一定得拿掉照護公式中的人類。

愈來愈以科技為中心的現代生活,幾乎每一個面向都得倚賴網路與網路裝置,還得依賴極度複雜的後端程序,包括Google 引以為傲的搜尋演算法專利,以及讓亞馬遜與沃爾瑪得以運作的供應鏈。

從消費者觀點來看,此類科技創新大都發生在看不見的地方,但依舊完全改變了絕大多數人的日常生活方式。接下來將提到,年長者的健康與安全,毫不意外也受益於此類隱藏式科技服務,至少能減輕一些「照護危機」帶來的財務威脅,又不會減少專業照護中的人情味。

「居家照護版Uber」如何誕生?Honor 創辦人頓悟產業痛點

Stitch.net位在舊金山波特雷羅山辦公室的不遠處,普通人拿籃球就能打到的地方,有一排一模一樣的門板,其中有一道毫無特色的門,通往某棟改建倉庫的側翼。入口沒有掛任何招牌。裡頭進駐的公司雖不是偷偷摸摸營運,卻也是採取深藏不露的風格。該公司名為「Honor」,被形容為「居家照護版的Uber」。

門內的狹窄通道擺滿高雅的迷你棕櫚盆栽,通往洞穴般的共享辦公室,裡頭排滿一排排的電腦螢幕。整個空間相當寬敞,但稱得上安靜無聲,人們交談時輕聲細語,就連熱情迎接客人的辦公室寵物狗潔西,過來打招呼時都沒開口叫。

遠方的另一頭,結霜的窗戶透進自然光線,頭頂天花板由漆成灰色的二乘四木條組成,由相同顏色的細長柱子頂著。走在其中的感覺,有如海水退潮時走在熙來攘往的碼頭下方,卻發現底下藏著一群埋頭苦幹的科技工作者。

Honor 的共同創辦人與執行長賽斯.史坦伯格(Seth Sternberg)瘦瘦高高,喜愛騎自行車,年約三十七、八歲,就矽谷標準來看創業經驗老到,二○○五年就和目前的事業夥伴任大婷(Sandy Jen)以及另一位共同創辦人成立了Meebo 公司,主要業務是提供集合AOL Instant Messenger、MSN Messenger、Facebook Chat、Google Talk 等多種即時通訊應用程式的瀏覽器。Meebo 在二○一二年被Google 以一億美元收購,過沒多久,史坦伯格與任大婷又開始忙起來,這回不只是尋找下一個需要解決的問題,而且是新的問題類別。

Honor 創辦人
Honor 創辦人Seth Sternberg 。

史坦伯格帶我到Honor 的午餐桌旁,桌面是一塊很大的深色結實木板,以當地寸土寸金的標準來講,尺寸大到可以收房租。

史坦伯格表示:「從矽谷起家的許多公司打造容易打造的東西,但消費者不一定想要。」這種以科技為先的做法,太容易變成賣不掉的產品,因為沒有需求。此種做法最成功的產品,一般回應了人類的深層欲望:也就是天主教所說的「七宗罪」;色欲的代表是交友APP「Tinder」,怠惰的代表是「跑腿兔」,傲慢的代表是「推特」,同時集合以上一切再加上憤怒與嫉妒的代表則是臉書。

先有科技,再去找民眾不覺得是問題的問題來解決,我很清楚那種做法帶來的後果。我們實驗室當年就是這樣,才會跑到P&G公司的原型店,硬是把對抗糖尿病的條碼掃描器,塞給一點都不想要的民眾;民眾不想要,是因為那個條碼掃描器無法解決消費者最關心的問題:商品價格。

史坦伯格和任大婷尋找新計畫時,決定採取不一樣的做法:先找到正確問題,然後才想辦法解決:「我們希望找到最關鍵的問題。基本上,那就像是當我們看著消費者,知道我們可以讓他們的生活更美好。」

從跨州接機迸出靈感,讓年邁爸媽出院也能自由行

兩人等待已久的靈感在二○一三年冒出來。當時史坦伯格搭機回到位於康乃狄克州西哈特福(West Hartford)的老家,母親開車到附近的布拉德利國際(Bradley International)機場接他。史坦伯格告訴我:「在我小時候,老媽經常接到超速罰單。」甚至就連車速限制高達八十英里的蒙大拿州都能違規,「她非常愛開快車,油門一踩就到底」。

然而,那天母親接機時,史坦伯格注意到她開車比平日小心。「我說:『你怎麼開這麼慢?』我媽回答:『我現在開車比較吃力。』」

史坦伯格因而開始思考五年或十年後將發生的事,最終他得考量如何照顧母親。「如果我不希望有一天得告訴她:『媽,你不能一個人住』,我得怎麼做才行?」史坦伯格開始研究居家照護產業,發現了很好的機會。

史坦伯格發現,專業居家照護的領域主要由小公司與個人組成,外加幾間大一點的連鎖加盟企業,但市場上沒有稱霸業界的大公司,也因此居家照護產業享受不到規模經濟的好處。一般來講,如果顧客需要一小時專業照護,至少得付三小時的錢,因為照護者還得負擔交通費與經常性費用,出勤一趟至少得收費三小時才划得來。更麻煩的是,就連最大的公司都僅有人數不多的專業照護者名單,經常發生時間無法配合的問題,也很難替有特殊需求的人找到合適照護者。此外,還可能碰上語言隔閡,以及雙方處不來的問題。

史坦伯格點出的問題可說是太輕描淡寫。我個人聽說過許多真實故事,每個聽起來都一樣:壓力很大的成年子女為了找到專業照護者,費盡千辛萬苦。故事如果有幸福快樂的結尾,通常是因為終於出現合適的照護者:噢,感謝上帝,幸好有瑪麗。我們已經換了三家公司,最後有人把她介紹給我們。如果沒有瑪麗,真的不曉得該怎麼辦。

史坦伯格最初只做照護領域很小的一塊:接病人出院。病人出院時間有時相當突然,經常臨時找不到人來接他們回家。有時年長者早上就可以出院,卻得等上一整天,直到子女下班後才有辦法去接。史坦伯格住在加州,萬一母親在康乃狄克州住院,一個在美西,一個在美東,甚至不可能下班後去接母親。如今全球有愈來愈多家庭一家人散居各地,史坦伯格絕不是唯一會碰上那種問題的人,他開始思考如何能隨時聯絡一下,就替出院病人找到專業照護者。

史坦伯格說:「接送是個問題;把家中布置好準備迎接出院病人又是一個問題;準備好藥物、確保病人能上樓,統統都是問題。」 二十%的聯邦醫療保險病患在出院後,三十天內又回到醫院,原因通常與無法好好在家休養有關。

史坦伯格與任大婷想到,如果隨時待命的專業照護者人數夠多,又有效率十足的基本科技設備輔助,就有辦法即時提供可靠的出院照護服務。不過,這個點子還開啓了其他可能性,畢竟派專業照護人士到醫院,和抵達其他地點沒有太大差別,何不成立居家照護的一站到位線上服務?史坦伯格仔細思考後,又想到若要替母親找到長期照護者,也是自己無法從遠地解決的問題。他將得搭機前往康乃狄克州,面試一大堆看護,然後搭機離去,把母親的健康託付給一個陌生人。

史坦伯格、任大婷與其他兩位創辦人因此成立了Honor 公司,目前服務的地區包括舊金山灣區與洛杉磯都會區。他們在兩輪募資中募得六千兩百萬美元,成績還不錯,投資人包括矽谷最具影響力的創投者。史坦伯格不願透露旗下有多少顧客或專業照護者,但看來人數不容小覷,因為史坦伯格號稱他們拒絕了九十五%的照護應徵者;只有在應徵者為數相當多時,才有辦法做到如此嚴格的篩選。

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本文授權轉載自《銀光經濟:55個案例,開拓銀髮產業新藍海》,Joseph F. Coughlin著,天下文化出版

責任編輯:蘇柔瑋

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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

AI又唱反調?每月10分鐘做記憶健檢,4招讓ChatGPT、Claude認得現在的你

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