西門子、豐田到新東陽都在拍!短影音紅利過了,為何企業還搶進?
西門子、豐田到新東陽都在拍!短影音紅利過了,為何企業還搶進?

明明短影音的流量紅利已經不如兩、三年前爆發式成長,但你知道嗎?當流量紅利已經不在了,反而有越來越多企業搶著進軍短影音。

短影音,正從「抖音一響,父母白養」的娛樂舞台,多元化發展成企業使用的數位名片。

雖然流量紅利爆發期已過,但是今年開始,台灣加入短影音戰場的企業,卻反而比過往兩、三年都踴躍,橫跨各產業,包括台灣西門子、豐田、台灣特斯拉、食品老字號新東陽、雅方,甚至是代理醫療儀器的元佑實業等,不管做2B或2C的企業,都開始拍攝企業短影音。

有趣的是,就連全國處理最多家事訴訟案件的法律事務所喆律,也看好這波趨勢、參與投資成立短影音公司二尾魚。

「現在滑短影音,比手動搜尋更常發生,」喆律創所律師雷皓明說。

品牌把它當「數位名片」,有助搜尋權重、低成本試錯

同樣看到市場潛力的,還有靠短影音,讓二手機車行營收翻三倍的貳輪嶼創辦人林弘毅,他看準趨勢,再成立短影音行銷公司嶼嶼創意,他分享,今年由他們協助企畫或剪輯短影音的企業客戶,已經從去年的個位數成長到一百多家。

因為對企業而言,短影音不只是曝光,更是流量與業績的轉換器。

根據Statista、Firework全球市場調查,短影音已經成為內容行銷主流形式,有超過八○%用戶偏好觀看此形式的內容;七三%消費者偏好透過短影音進行產品研究,特別是Z世代與千禧世代。

汽車美容材料凱閎國際創辦人曾聖凱分享,他們年營收能翻倍成長,靠的就是他在二○二三年七月,每個月持續發一百支短影音到現在,這促成他在二四年營收成長二○○%,且預估今年營業額將成長到逾三億元。

居家清潔品牌淨淨創辦人陳睿笙也在二三年投入短影音,而他因此敵過電商產業的不景氣,甚至在去年業績逆勢成長二○%,年營收破兩億元。

但對企業而言,短影音的價值早已不只在帶動業績,而在於它正重新改寫品牌經營的邏輯。

這也是為什麼越來越多老品牌紛紛開拍短影音,背後有三個關鍵原因。

一是各大平台仍持續調整演算法,增加短影音曝光。包含Google也於近年在搜尋結果中顯示短片專區,幫助品牌增加新搜尋入口,而當企業越早開始累積標籤與互動,就越有機會拿到搜尋權重。

二,短影音是低成本的試錯工具,可以幫助企業「賽馬不猜馬」。李奧貝納前創意策略總監、嶼嶼創意創意長范君達指出,短影音如果不下廣告,僅靠平台演算法與自然流量,其實就是最好的市場前測工具,能增加企業在行銷花費上的投資報酬率。品牌可以用短影音,迅速判斷哪些產品或故事有共鳴,決定哪些內容或產品更值得投資。

三是老品牌接觸年輕世代的工具。例如雅方,靠企業二代經營個人IP、拍短影音,兩個月就吸引十三萬粉絲關注,並帶動三十歲以下受眾重新認識該品牌原來不只賣羊肉爐,還賣冰品。

新東陽經營戰略室課長林貞甫比較短影音與傳統廣告落差,她說,新東陽二三年曾花費一年籌備與拍攝一支長達五分鐘、橫式呈現的企業公益影片,可惜這支影片兩年卻只累積三十萬次觀看。甚至一直到兩個月前,才出現第一則留言。「花很多心力,但到跟大眾溝通中間還有一段距離,」林貞甫說。

今年八月,他們把集團轄下經營的國道服務區跟小農合作的企畫改拍成短影音。沒想到,上傳第三支短影音「曾脆芭樂」光靠自然流量,兩個月達到百萬次觀看,並間接促成關鍵字搜尋「新東陽國道服務區」的次數,是過去約三倍。

林貞甫說,企業在短影音世代,需要改變溝通手法,不能一直強調品牌有多棒,而是要去想受眾到底想看什麼?「整部短影音很少提到新東陽,但觀眾反而主動說:『沒有新東陽,我們也不認識這些小農』。」

B2B企業也能用!西門子靠它提升20%招募率

但,不光是面對消費者的零售業需要短影音,即便是B2B品牌,也開始意識到,過去的企業溝通已經不足以吸引人才與合作夥伴,短影音成了打破現況的新工具。

台灣西門子副總暨品牌長芮家楹分享,西門子是典型的B2B企業,經常受限於與企業客戶簽署保密條款,導致他們若要拍廣告「不好說,也不可以說太多。」

這讓很多人並不清楚,西門子其實做的不是傳產,而是全球前十大軟體公司。

為增加品牌在人才招募市場的競爭力,他們共六名高層主管經過三次閉門會議,才終於拍板決定,捨棄相對安全、小編經營社群的老方法,改用短影音,拍攝老中青三代員工間的互動,從中分享德國公司文化、員工福利,幫助觀眾透過員工更認識品牌。

尤其,他們將短影音的獨特銷售主張,從高層原來設定的工作穩定度,改為年輕員工更關注的工作彈性度,提高社群關注。

結果顯示,在短影音搭配招募活動下,西門子有效應聘履歷及成功招募率,與去年同期相比,雙雙成長約二○%。「我們覺得是對的投入,未來會持續做,」芮家楹說。

這也印證,短影音能幫助品牌以「B2C2B」的行銷策略,先搶下企業員工或對方客戶的心占率,導致企業不得不跟進。

就像做中央處理器的英特爾(Intel)願意出廣告費,是為了讓「合作業者從顧客端感到壓力,」范君達指出。

包含做清潔用品的陳睿笙也有類似經驗。他說,拍短影音之後,公司信箱出現更多「做好功課」的業務主動聯繫,這讓他不用像過去受限於公司規模、新品生產量少,導致與原料廠商在初期合作時,不需要再花很多時間斡旋溝通,才能提高品質。

「短影音幫助吸引跟你相似的人,不用再摸索試探,」陳睿笙說。

投入前先自問能否長期經營,企業規模也影響操作方式

身處汽車美容業的曾聖凱也說,現在他的短影音帳號,更像是他國際通行的「數位名片」,即便說的是不同語言,但因為技術不分國界,且現在內容翻譯相對簡單,很多外國業者看見他的短影音後上門洽詢,幫助他得到日本、韓國、澳洲廠商的合作邀約。

不過說到底,奧美董事總經理莊若芸觀察,這波企業搶拍短影音,背後其實藏著一種「錯失恐懼症(FOMO)」。

正因如此,許多企業在投入短影音前,往往忽略另一個更現實的問題:「目的為何?要短期宣傳還是長期經營?」莊若芸提醒,短影音有延續性的特質,一旦停更,網友或許會認為店家暫停營業。所以短影音不是一次性廣告,是一場需要創意持續輸出的長期戰。

對此,莊若芸建議,並非所有品牌都適合投入,但中小企業可用在與企業客戶、受雇者溝通;提供長銷型與高單價產品的大企業,則可用做知識輸出等。

短影音的紅利期雖已經消逝,但它留下的價值,不只是流量,而是品牌與受眾之間建立的新互動與信任機制。對企業而言,真正的問題恐怕不是「要不要拍」,而是如何讓短影音從一時的流量實驗,成為長期的品牌策略。

本文授權轉載自商業周刊

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關鍵字: #短影音
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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