獨家專訪|Autopass完成3億元募資!串接3千家停車據點+國泰小樹點,他2年打造綿密出行金融生態圈
獨家專訪|Autopass完成3億元募資!串接3千家停車據點+國泰小樹點,他2年打造綿密出行金融生態圈

智慧行車體驗整合商Autopass宣布,共完成總計1,000萬美元(約新台幣3億878萬元)的融資,投資人包含中國信託、中興保全、和碩創投、新生資本、璞石晶華基金,以及矽谷500 Global、Singularity Capital與日本創投機構。

從停車大聲公團隊出走後,以「車牌即錢包」起家的Autopass,2018年用無感支付體驗席捲市場,串聯起所有行車出行的支付場景,像是加油站、停車場、路邊停車位的搜尋與繳費,透過應用程式「車麻吉」,讓用戶進出停車場可以自動辨識車牌繳費,過程中不用掏出現金、信用卡與排隊。

「今年底在全台灣的服務據點會超過3,000個,光停車場就會突破2,000座,而且過去的每一年我們都做到40%以上的成長。」Autopass執行長余致緯揭示近2年的成績單。

如今,在停車和加油站Autopass的滲透率已經超過25%;新切入的充電市場,預期在年底成為全台第3大充電網絡,同時,全台800萬車主中已有160萬是他們的會員。

這張綿密的出行金融生態圈,是如何在短短2年達成?答案,不是砸錢自建,而是「開放」。

Autopass從「車主錢包」到「B2B2C軍火庫」

「早期大家認識我們,是因為『車麻吉』這個App。」余致緯表示,但在2020年當LINE Pay、街口支付等巨頭開始全面推廣行動支付時,他意識到真正的規模化不在於做一個B2C(Business to Consumer)品牌,而是成為「背後的解決方案提供者」。

隨之推出「快速通」,將支付能力B2B2C化,變成軍火供應商的角色,讓客戶從硬體、軟體系統到支付金流,都由平台搞定。例如,LINE Bank與Autopass合作,在服務裡加上辨識車牌支付的功能,車主進出停車場時就會自動辨識車牌繳費,作為LINE Bank提供給用戶加值服務。

Autopass執行副總張勝傳表示,這樣的做法形成雙贏的局面。他以「下水道理論」比喻,全台有許多知名品牌建商,但他們蓋大樓之前,不需要再自建下水道。而Autopass就是出行支付下水道的建造者,提早把最困難的使用場景、數位科技技術都鋪建完成。

現在,無論是大眾熟悉的銀行(如台新、LINE Bank)、電子支付(如街口、Pi 拍錢包),甚至是加油站自己的App(如中油 Pay),背後都串接了Autopass的服務。同時,在B2B領域,他們的系統深入企業後台,像是iRent全台車輛的路邊停車繳費、停車費用管理,都由Autopass處理;中租、iRent等共享汽車業者的「甲租乙還」,也依賴他們提供的停車場網絡。

Autopass版圖
從銀行、車行到加油站等都是Autopass合作的應用品牌。
圖/ Autopass

此策略讓Autopass不再是停車場App的競爭者,而是所有人的「好朋友」。「我們歡迎別人來跟我們串連,因為客戶的成功就是我們的成功。」余致緯說。

延伸閱讀:三次創業練功心法,Autopass余致緯如何讓價值更擴大?

下一步用「駕駛中心」打造車主超級帳號,點數流通各平台

基礎建設布建完成後,Autopass的下一步,則是推出「駕駛中心」(Driver Center)。

「我們發現,現在的車主越來越不方便。」余致緯直指消費者的痛點,光是電動車充電,可能就要下載5、6個App;租用GoShare、WeMo、iRent等不同共享服務,每次都要重新上傳行照、駕照,重複KYC(身分驗證)流程。

「駕駛中心」的構想,簡單來說就是要做車主的Single Sign-On (SSO)。「就像 Gmail login」余致緯比喻,目的是把所有駕駛在意的資料,像行駕照、權益、在用的產品,全部整合在一起。

加上,余致緯觀察到銀行、電信、零售業發行的點數,對用戶最有感的還是「折抵現金」,但這卻是發點方(如銀行)最不樂見的,因為這等於「折帳」,無法產生額外利益。

「發點數對發點方來說是『債』。」余致緯表示,銀行不希望債去抵掉帳,而Autopass提供的解方,讓這些點數流向「日常生活、高頻、剛需」的場景,像是停車、加油、充電,提供消費者更多的選擇。

Autopass 跨足充電場景.jpg
Autopass 跨足充電場景,打造整合金流與用戶體驗的一致流程,擴大智慧行車支付生態圈。
圖/ Autopass

張勝傳表示,透過與各大電子支付公司和銀行合作,Autopass讓車主可以用多元支付工具或直接以銀行點數扣抵,建立起各自獨特的出行金融支付生態圈。 目前已經串接國泰小樹點、全家點數,明年第一季還將加入中華電信Hami Point、台新點數。

其中的獲利商業模式也很清晰。「我們可能是用6點去折5塊錢,」余致緯透露,中間20%的利潤差,就成為Autopass與發點方的分潤空間。對用戶來說,零散的點數有新的出口;對發點方來說,點數不再是沉睡的負債,而是能緩慢消耗,創造新價值的資產。

「出行是剛需!」獲和碩、新生資本注資,目標2026年損益兩平

從創立至今回首創業路,余致緯坦言最痛苦的時刻,莫過於2019年「閃電擴張」模式失靈、被迫收緊補貼,以及2022年為了拿下中油標案,卻因為公司太新而拿不到銀行「履約保證」的窘境。

「最後是請股東幫忙才讓國泰世華願意開保證。如果那時拿不下中油,基本上後面就沒機會了。」走過燒錢補貼的迷霧,余致緯對自己的事業有更深的體悟,「到2020年才搞懂,『剛需是不需要證明的』。」他說「停車需求,不需要去證明它存在。而且至少在20年內,車子這個載具不會不見。」

Autopass預期2026年損益兩平,未來目標推動服務進駐更多App,並擴大線下合作據點,而海外市場方面,已經在日本東京註冊公司,下一步將複製台灣的開放平台模式,串接日本當地的停車場業者與車主服務平台。

延伸閱讀:日產電動車電池大突破!新固態電池續航翻倍、充電縮短至30分鐘,能撼動中國電池7成市佔?

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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