歐洲第一家台灣離岸風電工程商!東方風能插旗挪威,憑「海上永續學」成新一代討海人標竿
歐洲第一家台灣離岸風電工程商!東方風能插旗挪威,憑「海上永續學」成新一代討海人標竿

能源轉型是台灣邁向淨零碳排的關鍵路徑,其中,離岸風電(離岸,指水深 20 公尺以上的深度)更被視為推動能源自主的重要基石。然而,建置離岸風電不僅涉及技術瓶頸、供應鏈調度,更是一門充滿挑戰的海事工程學問。從克服台灣海峽的嚴峻海象,到平衡環境生態與在地社區關係,每一個環節都牽動著產業的永續發展。而「向海討電」的離岸風電工程業者更被視為「新一代討海人」。

東方風能是一家專業的海事工程公司,旗下擁有 18 艘各式工程船隊,可視為「海上的營造業」。核心業務專注於海上基礎設施的建造與維護,範圍涵蓋:離岸風機建造、海纜工程(電力電纜及通訊光纜的佈放與維修),以及油氣田工程等,並經營船舶租賃服務。

以下 Q 為數位時代總編輯王志仁提問,A 為東方風能執行長陳柏霖的回答,將分享東方風能如何透過技術創新、數位應用和獨特的國際化策略,從台灣海峽航向全球風電的第一現場。

Q1:身處台灣,在設計船舶與施工策略上,是否具獨到之處?

A:我們在台灣做海事工程和專案管理,面臨兩個主要挑戰為:

一、台灣海峽特殊的嚴峻海象:

包含颱風、東北季風,以及強勁的海峽流。目前大部分的離岸工程都在台灣西邊建置,施工上必須克服這些天然環境挑戰。許多初來台灣的外商常因沒有意識到這些獨特而複雜的氣候條件而「吃虧」。因此,在船舶選擇上,我們一律選用定位能力強的船隻,以確保在強流中能準確定位,這是我們在設計上克服環境挑戰的第一步。

二、缺乏區域經濟效應:

因台灣是亞洲率先執行離岸風電建置的國家。船舶是非常特殊的資產,在這種情況下,東方風能一開始就佈局讓船舶具備多功能性。舉例來說,我們正在建造的新型船舶,主功能是維護風機,但同時也設計讓它具備維修海纜的能力。

因為台灣常發生海纜斷裂情況,且亞洲區特殊船舶稀缺,導致維修時間冗長,可能要等三到六個月才能修復。透過多功能的設計,我們能更全面地滿足區域特殊需求。這就是我們針對現有環境所做的差異化佈局。

Q2:面對新能源浪潮,如何導入數位科技,提升工程及維運上的效率與安全?

A:面對 AI 浪潮,東方風能作為相對年輕的公司,很早就開始佈局科技應用。2022 年,就於船舶上引進名為 REGAR 的系統。這套系統在船舶各處裝設了許多具不同功用的 sensor(感測器)以全方位追蹤各種數據,包括:船舶的速度、航線、上下與左右的擺盪幅度,甚至是引擎的油耗、輸出與溫度等,即時性數據的收集對專案安排非常有幫助。

更重要的是,這些數據不僅船上能看到,陸地上的同仁也能同步追蹤,能更精確地了解在何種環境條件下施工效率會降低,協助我們與客戶討論如何優化工程並降低成本。

此外,在全新建造的四艘船舶上,我們也開始做介面整合。傳統船舶需要整合非常多的獨立系統,像是導航系統、定位系統等。我們的做法類似將舊版車子的許多按鍵,整合到一塊螢幕上。讓未來的船舶操作人員可以透過幾個螢幕,自由調配所需看到的關鍵資訊,並透過控制面板控制整艘船舶,大幅提升操作效率。相信未來在海上也有機會發展成類似「船聯網」的概念,讓資訊流通更為同步、高效。

Q3:追求營運效率的同時,如何兼顧社會關注的海洋生態保護議題?

A:在施工面上,政府和施工廠商都做了非常多努力,確保在建置基礎建設的前提下,也能保護周遭生態。海事工程上比較常見的是「鯨豚觀測」與「噪音檢測」。因為在海上建置風機需要打樁深入海床,其產生的噪音會影響周邊魚類,尤其是靠聲音定位的鯨豚。

因此,我們採取以下三個積極作為:

1 **. 目視觀測:** 我們會在打樁地區外圍部署船隻,並在船上安排持有合格鯨豚觀測執照的觀測團體。一旦辨識到海豚進入工作區域,就會立即停工。

2. 噪音監測: 我們會部署另一艘專門的噪音監測船舶,在海裡佈置許多收音浮標,確保打樁的分配沒有超過規範的數值。

3. 氣泡帷幕: 這是一種最直接的降噪技術。做法為:在打樁周圍佈置一圈軟管,用空壓機往裡面打空氣,在海平面上產生大量氣泡作為第一階段的噪音阻隔。

這三項工作都是東方風能在第一線積極參與的,協助客戶確保施工過程不會對生態造成影響,達成工程與環境的平衡。

Q4:如何平衡工程開發與在地生計,與社區民眾建立共生互助關係?

A:在過往的經驗中,我們得到的道理是:尊重非常重要。作為在地廠商,我們認知到施工一定會對當地造成影響。因此,每當我們去到一個在地社區,最重要的是去理解他們的需求,並非常透明地向他們進行說明及溝通。

與早期部分歐商不同,我們不抱持「我有權利,你不能阻止我」的溝通態度,而是會向在地民眾清楚說明預計的工程規劃,及可能帶來的影響。儘管對於民眾提出的所有需求(如回饋金)不一定能達成,但需要雙方有默契地腦力激盪,想出對在地有益的方法。

以離岸風電重鎮彰化為例,我們啟動了一個長期計畫:協助在地漁民轉型。不只是給予回饋金,而是支付他們取得船員執照、海上船員相關訓練課程的所有費用。同時,我們與客戶開發商溝通,希望有一整套配套措施,優先聘用這些轉型成功的人。因為風機需要在海上插 20 年,需要長期維運。讓住在當地的漁民朋友,在未來仍可以繼續從事海洋相關工作,同時協助風場的維運,這是最好的「三贏狀態」。該計畫已啟動並進行到第三年,很多漁民朋友已取得船員執照,從漁民轉變為專業船員,加入了我們公司。

延伸閱讀:沃旭、上緯、台達都是成員!SEMI成立風能產業委員會,拚本土供應鏈產業化

Q5:以亞洲區而言,台灣在離岸風電起步較晚,如何招募與養成人才,並邁向國際化?

A:東方風能在這方面做得蠻順利的,因為從成立一開始就有明確的目標:公司未來要走向國際化。在這樣的目標下,起初即找了非常多外籍團隊來協助。雖然台灣是亞洲第一個開始發展離岸風電的國家,但以全球(如歐洲)來看起步卻算晚。因此,台灣一開始幾乎沒有離岸風電相關的技術人才,促使我們仰賴非常多外籍團隊來台建立團隊,並進行技術轉移。

當中最大的關鍵是文化與個人目標的融合。東方風能讓外籍團隊理解:他們現在雖然在台灣,但未來我們將走向國際。他們現在建立起來的團隊是屬於他們的,未來公司走向國際市場時,這些團隊會跟著他們一起去。當一間公司走到國際化時,來自哪裡已經不重要,重點是共同的目標與語言。所以,我們公司從一開始就用英文化模式運作,這讓我們的團隊走到世界各地都能順暢。

目前東方風能員工約 370 位左右,其中外籍員工(包含船員)約 140 位,涵蓋來自英國、波蘭、菲律賓、印度等 17 個國家,是一個名符其實的「小型聯合國團隊」。而這些外籍員工也都扮演著比較資深的角色,帶領整個團隊進步。

Q6:除了台灣,東方風能在國際市場與亞太區的佈局計畫為何?

A:今年底我們會在挪威設立分公司,希望以此做為第一步,擴展到整個歐洲市場。同時,它也象徵一個重要的里程碑,東方風能將是台灣第一家把海事工程做到歐洲的公司。

在亞太區,因我們比較早建置離岸風電,所以相對累積了較多的技術能量和知識。例如,韓國最近表明要全力發展離岸風電,在與韓國廠商對談時,會發現他們真的很像六年前的台灣,什麼問題都要問。這對於台灣廠商是一個很好的機會,有機會把觸角觸及到未來可能發展離岸工程的亞洲國家,包含日本、韓國、菲律賓、澳洲等。

但機會伴隨挑戰,這些國家都具有非常特殊的在地文化。我們在國際化時,溝通原則是尊重在地主導權。例如在韓國,我會主動向合作夥伴說:「這是你們的項目,我是台灣廠商。常態性的方式是你佔 51%,我佔 49%。」秉持著外國廠商不應該具備主導權的原則,甚至當對方提出要占 70%比例時,我也會接受。這種尊重與彈性,是東方風能在特殊文化國家推動國際化的方式。我們的企圖心是:雖然名為東方風能,但最終要做到全球風能。

延伸閱讀|EP 259. 新一代討海人:離岸風電工程如何從台灣做到歐洲?下一步瞄準全球? ft.東方風能執行長陳柏霖

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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