2025 Meet Taipei 盛大登場！19國＋413隊共舞AI新時代，展會亮點有哪些？|數位時代 BusinessNext

2025 Meet Taipei 盛大登場！19國＋413隊共舞AI新時代，展會亮點有哪些？

本次屆展會以「Dancing with AI」為主軸，匯聚來自19國的海內外新創、指標企業、創投與政府單位。

由《數位時代》與創業小聚主辦的亞洲年度創新創業盛會2025 Meet Taipei創新創業嘉年華，將於11月20日至22日，於台北花博爭艷館盛大登場。

本屆展會以「Dancing with AI」為主軸，匯聚來自19國的海內外新創、指標企業、創投與政府單位，致力於為參與者搭建一座從觀念到資源的關鍵橋樑，共同探索全球產業在AI全面驅動下的新成長邏輯。

其中包括與大會主題同名之全球創業趨勢論壇，以台美為座標，邀請到共計3位投資人、國際創業者、大型企業代表前來擔任專題講者；而本屆Neo Star Demo Show的入選團隊中，也有高達21組新創公司為AI相關應用或者開發領域的新創，並將於下週五進行前十強決賽。

另外Meet Taipei創新創業嘉年華的核心，向來均為跨領域並展現多元技術應用的新創公司，今年共計將有413家新創參展，展現台灣面臨AI強勢改寫創業產業風貌的時代，台灣新創仍積極迎戰、不缺席全球的AI舞台。

佈局創新創業的下個十年：從產業趨勢、社群傳承到新金融的深度對話

從算力基礎到產品開發，AI正從單點創新進化為全面驅動的產業引擎，深刻改寫了創業的定義與成長曲線。在這場變局中，台灣新創正站上地緣優勢與硬體實力的交匯點，擁有進軍AI垂直應用市場的絕佳機會。為深度剖析此一趨勢，本屆全球創業趨勢論壇全面拆解AI重構創業生態的過程。

本屆規劃多場深度專場，從挖掘Z世代潛力的「Young Sparks」、探討社群傳承與企業共創的「創創不息」，到直面全球金融變局的「WEB3+特別場」，全面佈局創新能量的下一個十年。

圖／創業小聚

整場論壇將從投資、人才、基礎建設到應用現場，為與會者啟動下一階段的成長邏輯，邀請多位重量級講者參與，其中來自美國安卓樂資本（Andra Capital）的合夥人林家振，將從創投視角剖析AI如何重塑價值鏈；由美國新創公司 Anysphere開發的AI程式編輯器Cursor，其創始工程師黃紹儒則將帶來台美連線洞察，深入探討AI如何重塑「10倍工程師」的定義。而緯創資通技術長沈慶堯則將分享「從算力基石到新創共榮的生態協奏」。除了聚焦當下的AI浪潮，今年Meet Taipei更規劃了多場深度專場，旨在佈局創新能量的下一個十年。

除了聚焦當下的AI浪潮，今年Meet Taipei更規劃了多場深度專場，旨在佈局創新能量的下一個十年。

此外，今年Meet Taipei也積極鼓勵下一代創業者開啟一條從校園走向產業的路，與國家實驗研究院創新創業激勵計畫（FITI）合作，首度推出「Young Sparks – Student Startup Hub」。這不僅是11組橫跨AI、醫療科技等領域團隊的專屬展區，大會更比照創業競賽的正式規格，為11組團隊舉辦專屬Demo Show，在此活動中不但可以觀察未來創業趨勢，也能為未來的創業新星爭取媒體曝光、專業職涯發展、以及獲得早期投資的機會。

有資源的給予、也有資源的回饋，創業的活水才能源源不絕。「創創不息–新創雨林的永續發展」專場講座即是因應此一精神而企劃，將帶領大家從2010年台灣新創生態圈的發展，創新如何成為一種持續賦能的生命力。

議程邀集了創業社群領袖人物時代基金會執行長趙如媛、創業者共創平台執行長陳英姿、創業小聚幕後推手陳素蘭探討社群從經營到傳承的思維；另外也邀請創業家代表鮮乳坊創辦人龔建嘉、Gogolook創辦人郭建甫等從創業者到生態系推動者的關鍵人物，以及來自緯創、KPMG、500 Global、Headline Asia的企業與創投代表，共同拆解創業精神如何循環延續，再造下一個成功故事。

不只回顧，更要展望。另場關鍵對話則將直面全球金融的新戰場，「WEB3+塊點來聚聚特別場」將直搗今年全球討論度最高的關鍵字：穩定幣。活動的開幕演講特別邀請到 JPYC Director Akio Tanaka 親臨現場，獨家解密日本發行首個日圓穩定幣JPYC之後的市場走向。此外，現場也將揭曉「2025 Web3+年度影響力人物頒獎典禮」年度榜單，讓與會者第一手獲得產業專家的最新觀察。

Neo Star Demo Show登場：30強新創將大顯身手

談到Meet Taipei的重中之重，已經來到第15屆的Meet Neo Star Demo Show 無疑是最受矚目的焦點。

這不僅是吸引海內外創投目光的關鍵舞台，更是所有新創團隊極力爭取的一張入場券。回顧過往，包含Appier、Gogolook等台灣指標性軟體公司，都曾是從Meet Neo Star的舞台上嶄露頭角，證明了其作為潛力新星發掘者的指標性地位。

作為整場嘉年華的年度壓軸，Meet Neo Star Demo Show 30強團隊輪番登台，不僅是爭取桂冠榮譽的競技場，其所代表的AI落地、智慧醫療與開發者新浪潮三大趨勢，更精準描繪出台灣新創的未來藍圖。

圖／創業小聚

今年的30強榜單，精準地反映了台灣新創圈的三大趨勢：「AI全面落地百工百業」、「智慧醫療應用持續深化」，以及「Vibe Coding引領開發者新浪潮」。這份名單的意義，不僅是充分反應了「Dancing with AI」大會主題，它更描繪出從應用到賦能、從雲端到硬體的完整創新生態藍圖，獲選團隊將在展會期間進行兩階段決賽，爭取最高榮譽。

在全球產業由AI全面驅動的變局中，Meet Taipei旨在搭建從觀念到資源的關鍵橋樑，協助所有參與者找到與AI共舞的最佳節奏，探索新的成長邏輯，共同構築台灣在全球AI創新生態系中的戰略高地。

【觀展資訊】

2025 Meet Taipei創新創業嘉年華
時間：11／20（四） - 11／22（六）9:00-18:00
地點：臺北圓山花博園區
地址：台北市中山區玉門街１號

免費報名觀展

本文授權轉載自：創業小聚

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當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。