酷酷新玩具來了!Valve推出遊戲主機Steam Machine:搭上「搖桿+VR裝置」,PS5遇上世紀宿敵?
酷酷新玩具來了!Valve推出遊戲主機Steam Machine:搭上「搖桿+VR裝置」,PS5遇上世紀宿敵?

重點一:Valve 推出新一代 Steam Machine,採用 AMD Zen 4 與 RDNA 3,號稱效能比 Steam Deck 強六倍。

重點二:機身重視散熱設計,內建 300W 電源;GPU 約 110–130W、CPU 約 30W。支援 HDMI、DisplayPort、Wi‑Fi 6E、藍牙,以及專屬控制器的無線連線。

重點三:全新 Steam Controller(遊戲手把)採用 TMR 搖桿、雙觸控板與六軸陀螺儀,內建專屬 Puck 無線與充電,續航約 35 小時;並跨平台支援 Steam。

Valve 在 2022 年以 Steam Deck 掌機改寫 PC 遊戲體驗,如今將其經驗帶回客廳,推出新一代 Steam Machine 家用遊戲主機。

此產品延續 Steam Deck 的系統架構,但轉向「高效能+家用」形態:一台約 6 英寸立方的主機,採用 Valve 自家的 Linux 作業系統 SteamOS,透過 Proton(Valve 開發的相容層)運行 Windows 遊戲。

Steam Machine介面
Valve 新款「Steam Machine」以 160mm 立方體塞滿 I/O:前置 USB‑A×2、MicroSD 與電源鍵,背面給足 DisplayPort 1.4、HDMI 2.0、Gigabit 乙太網路、USB‑A×2、USB‑C,再加上內建電源與 17 顆 RGB 指示燈,主打客廳電玩體驗。
圖/ Valve

新機採用 AMD(超微)半客製配置:CPU 為 6 核心 Zen 4,可達 4.8GHz、TDP 30W;GPU 為 RDNA 3(28 CU)、8GB GDDR6,最大持續時脈 2.45GHz。

官方宣稱整機效能較 Steam Deck 強六倍,並以 SteamOS 提供類主機的「沙發遊玩」體驗;影像輸出以 AMD 的 FSR(超級解析度)為前提,目標在多數遊戲場景達成 4K、60FPS。

儲存方面,提供 512GB 或 2TB M.2 2230 SSD 機型,亦保留擴充至 M.2 2280 的空間,並相容 microSD 記憶卡;跨裝置共享遊戲資料的機制延續自 Steam Deck。

目標攻進客廳!Steam Machine 降低 PC 遊戲門檻

Steam Machine 的核心賣點在兩點:一是「以 Linux 為底的 SteamOS」搭配 Proton 相容層,持續優化 Windows 遊戲的運行表現;二是主機化體驗。Valve 承諾玩家不再因遊戲更新而中斷遊戲流程。

此策略與 Steam Deck 的成功經驗相呼應:過去 Steam Deck 靠口碑逆勢超越 Windows 掌機,原因包含 Linux+Proton 在大量遊戲上提供更順暢、可控的體驗,以及 SteamOS 的介面與系統層設計更符合主機「即開即玩」的邏輯。

白話說, 對於非 PC 陣營的玩家,Steam Machine 提供了一種「不用自己組 PC,也能在客廳玩 PC 遊戲」的解決方案。在此基礎上,Steam Machine 進一步補上 Steam Deck 在效能上的不足,提供更高的畫質與影格表現,試圖在客廳場景與傳統主機分庭抗禮。

值得關注的是,「用 SteamOS 跑 Windows 遊戲」看似折衷,但長期的 Deck 用戶口碑與現場實測顯示,Linux+Proton 路線已累積可觀的相容性與效能優勢。

不只主機!還有原生 VR 裝置+搖桿

為完整化客廳遊戲方案,Valve 同步推出新一代 Steam Controller(遊戲手把)與 Steam Frame(VR 頭戴裝置)。

Steam Frame
Steam Frame的外觀設計圖。
圖/ Valve

Steam Controller 延續 Valve 在「搖桿+觸控板」的設計邏輯,力求 PC 遊戲在客廳場景下具備操作一致性(PC 遊戲時常需要滑鼠操作的情境);Steam Frame 則面向長時間遊玩與沉浸式體驗的需求。

Steam Controller
Steam Controller的外觀設計圖。
圖/ Valve

上市時程方面,Steam Machine 預計於 2026 年初在目前 Steam Deck 販售的所有區域同步開賣,形成「掌機+客廳主機+週邊」的整體布局。

整體來看,Valve 以軟硬整合與系統主機化,強化跨平台遊戲的易用性與一致性,企圖以 PC 生態的廣度加上主機體驗的深度,重構客廳遊戲的競爭版圖。

延伸閱讀:賣遊戲發大財!Valve職員人均利潤破1億元:沒主管的300人公司,如何化身隱形印鈔機?

資料來源:SteamThe Vergetom's hardware

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

往下滑看下一篇文章
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

TVBS-1.jpg
圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

TVBS-3.jpg
圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS-2.jpg
圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓