酷酷新玩具來了!Valve推出遊戲主機Steam Machine:搭上「搖桿+VR裝置」,PS5遇上世紀宿敵?
酷酷新玩具來了!Valve推出遊戲主機Steam Machine:搭上「搖桿+VR裝置」,PS5遇上世紀宿敵?

重點一:Valve 推出新一代 Steam Machine,採用 AMD Zen 4 與 RDNA 3,號稱效能比 Steam Deck 強六倍。

重點二:機身重視散熱設計,內建 300W 電源;GPU 約 110–130W、CPU 約 30W。支援 HDMI、DisplayPort、Wi‑Fi 6E、藍牙,以及專屬控制器的無線連線。

重點三:全新 Steam Controller(遊戲手把)採用 TMR 搖桿、雙觸控板與六軸陀螺儀,內建專屬 Puck 無線與充電,續航約 35 小時;並跨平台支援 Steam。

Valve 在 2022 年以 Steam Deck 掌機改寫 PC 遊戲體驗,如今將其經驗帶回客廳,推出新一代 Steam Machine 家用遊戲主機。

此產品延續 Steam Deck 的系統架構,但轉向「高效能+家用」形態:一台約 6 英寸立方的主機,採用 Valve 自家的 Linux 作業系統 SteamOS,透過 Proton(Valve 開發的相容層)運行 Windows 遊戲。

Steam Machine介面
Valve 新款「Steam Machine」以 160mm 立方體塞滿 I/O:前置 USB‑A×2、MicroSD 與電源鍵,背面給足 DisplayPort 1.4、HDMI 2.0、Gigabit 乙太網路、USB‑A×2、USB‑C,再加上內建電源與 17 顆 RGB 指示燈,主打客廳電玩體驗。
圖/ Valve

新機採用 AMD(超微)半客製配置:CPU 為 6 核心 Zen 4,可達 4.8GHz、TDP 30W;GPU 為 RDNA 3(28 CU)、8GB GDDR6,最大持續時脈 2.45GHz。

官方宣稱整機效能較 Steam Deck 強六倍,並以 SteamOS 提供類主機的「沙發遊玩」體驗;影像輸出以 AMD 的 FSR(超級解析度)為前提,目標在多數遊戲場景達成 4K、60FPS。

儲存方面,提供 512GB 或 2TB M.2 2230 SSD 機型,亦保留擴充至 M.2 2280 的空間,並相容 microSD 記憶卡;跨裝置共享遊戲資料的機制延續自 Steam Deck。

目標攻進客廳!Steam Machine 降低 PC 遊戲門檻

Steam Machine 的核心賣點在兩點:一是「以 Linux 為底的 SteamOS」搭配 Proton 相容層,持續優化 Windows 遊戲的運行表現;二是主機化體驗。Valve 承諾玩家不再因遊戲更新而中斷遊戲流程。

此策略與 Steam Deck 的成功經驗相呼應:過去 Steam Deck 靠口碑逆勢超越 Windows 掌機,原因包含 Linux+Proton 在大量遊戲上提供更順暢、可控的體驗,以及 SteamOS 的介面與系統層設計更符合主機「即開即玩」的邏輯。

白話說, 對於非 PC 陣營的玩家,Steam Machine 提供了一種「不用自己組 PC,也能在客廳玩 PC 遊戲」的解決方案。在此基礎上,Steam Machine 進一步補上 Steam Deck 在效能上的不足,提供更高的畫質與影格表現,試圖在客廳場景與傳統主機分庭抗禮。

值得關注的是,「用 SteamOS 跑 Windows 遊戲」看似折衷,但長期的 Deck 用戶口碑與現場實測顯示,Linux+Proton 路線已累積可觀的相容性與效能優勢。

不只主機!還有原生 VR 裝置+搖桿

為完整化客廳遊戲方案,Valve 同步推出新一代 Steam Controller(遊戲手把)與 Steam Frame(VR 頭戴裝置)。

Steam Frame
Steam Frame的外觀設計圖。
圖/ Valve

Steam Controller 延續 Valve 在「搖桿+觸控板」的設計邏輯,力求 PC 遊戲在客廳場景下具備操作一致性(PC 遊戲時常需要滑鼠操作的情境);Steam Frame 則面向長時間遊玩與沉浸式體驗的需求。

Steam Controller
Steam Controller的外觀設計圖。
圖/ Valve

上市時程方面,Steam Machine 預計於 2026 年初在目前 Steam Deck 販售的所有區域同步開賣,形成「掌機+客廳主機+週邊」的整體布局。

整體來看,Valve 以軟硬整合與系統主機化,強化跨平台遊戲的易用性與一致性,企圖以 PC 生態的廣度加上主機體驗的深度,重構客廳遊戲的競爭版圖。

延伸閱讀:賣遊戲發大財!Valve職員人均利潤破1億元:沒主管的300人公司,如何化身隱形印鈔機?

資料來源:SteamThe Vergetom's hardware

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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