酷酷新玩具來了!Valve推出遊戲主機Steam Machine:搭上「搖桿+VR裝置」,PS5遇上世紀宿敵?
酷酷新玩具來了!Valve推出遊戲主機Steam Machine:搭上「搖桿+VR裝置」,PS5遇上世紀宿敵?

重點一:Valve 推出新一代 Steam Machine,採用 AMD Zen 4 與 RDNA 3,號稱效能比 Steam Deck 強六倍。

重點二:機身重視散熱設計,內建 300W 電源;GPU 約 110–130W、CPU 約 30W。支援 HDMI、DisplayPort、Wi‑Fi 6E、藍牙,以及專屬控制器的無線連線。

重點三:全新 Steam Controller(遊戲手把)採用 TMR 搖桿、雙觸控板與六軸陀螺儀,內建專屬 Puck 無線與充電,續航約 35 小時;並跨平台支援 Steam。

Valve 在 2022 年以 Steam Deck 掌機改寫 PC 遊戲體驗,如今將其經驗帶回客廳,推出新一代 Steam Machine 家用遊戲主機。

此產品延續 Steam Deck 的系統架構,但轉向「高效能+家用」形態:一台約 6 英寸立方的主機,採用 Valve 自家的 Linux 作業系統 SteamOS,透過 Proton(Valve 開發的相容層)運行 Windows 遊戲。

Steam Machine介面
Valve 新款「Steam Machine」以 160mm 立方體塞滿 I/O:前置 USB‑A×2、MicroSD 與電源鍵,背面給足 DisplayPort 1.4、HDMI 2.0、Gigabit 乙太網路、USB‑A×2、USB‑C,再加上內建電源與 17 顆 RGB 指示燈,主打客廳電玩體驗。
圖/ Valve

新機採用 AMD(超微)半客製配置:CPU 為 6 核心 Zen 4,可達 4.8GHz、TDP 30W;GPU 為 RDNA 3(28 CU)、8GB GDDR6,最大持續時脈 2.45GHz。

官方宣稱整機效能較 Steam Deck 強六倍,並以 SteamOS 提供類主機的「沙發遊玩」體驗;影像輸出以 AMD 的 FSR(超級解析度)為前提,目標在多數遊戲場景達成 4K、60FPS。

儲存方面,提供 512GB 或 2TB M.2 2230 SSD 機型,亦保留擴充至 M.2 2280 的空間,並相容 microSD 記憶卡;跨裝置共享遊戲資料的機制延續自 Steam Deck。

目標攻進客廳!Steam Machine 降低 PC 遊戲門檻

Steam Machine 的核心賣點在兩點:一是「以 Linux 為底的 SteamOS」搭配 Proton 相容層,持續優化 Windows 遊戲的運行表現;二是主機化體驗。Valve 承諾玩家不再因遊戲更新而中斷遊戲流程。

此策略與 Steam Deck 的成功經驗相呼應:過去 Steam Deck 靠口碑逆勢超越 Windows 掌機,原因包含 Linux+Proton 在大量遊戲上提供更順暢、可控的體驗,以及 SteamOS 的介面與系統層設計更符合主機「即開即玩」的邏輯。

白話說, 對於非 PC 陣營的玩家,Steam Machine 提供了一種「不用自己組 PC,也能在客廳玩 PC 遊戲」的解決方案。在此基礎上,Steam Machine 進一步補上 Steam Deck 在效能上的不足,提供更高的畫質與影格表現,試圖在客廳場景與傳統主機分庭抗禮。

值得關注的是,「用 SteamOS 跑 Windows 遊戲」看似折衷,但長期的 Deck 用戶口碑與現場實測顯示,Linux+Proton 路線已累積可觀的相容性與效能優勢。

不只主機!還有原生 VR 裝置+搖桿

為完整化客廳遊戲方案,Valve 同步推出新一代 Steam Controller(遊戲手把)與 Steam Frame(VR 頭戴裝置)。

Steam Frame
Steam Frame的外觀設計圖。
圖/ Valve

Steam Controller 延續 Valve 在「搖桿+觸控板」的設計邏輯,力求 PC 遊戲在客廳場景下具備操作一致性(PC 遊戲時常需要滑鼠操作的情境);Steam Frame 則面向長時間遊玩與沉浸式體驗的需求。

Steam Controller
Steam Controller的外觀設計圖。
圖/ Valve

上市時程方面,Steam Machine 預計於 2026 年初在目前 Steam Deck 販售的所有區域同步開賣,形成「掌機+客廳主機+週邊」的整體布局。

整體來看,Valve 以軟硬整合與系統主機化,強化跨平台遊戲的易用性與一致性,企圖以 PC 生態的廣度加上主機體驗的深度,重構客廳遊戲的競爭版圖。

延伸閱讀:賣遊戲發大財!Valve職員人均利潤破1億元:沒主管的300人公司,如何化身隱形印鈔機?

資料來源:SteamThe Vergetom's hardware

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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