91APP砸近10億買下iCHEF!為何敢在電商寒冬跨入餐飲業,拆解背後4個考量
91APP砸近10億買下iCHEF!為何敢在電商寒冬跨入餐飲業,拆解背後4個考量
2025.11.13 | 新零售

國內專注零售OMO服務的上櫃SaaS軟體公司91APP(九易宇軒)在11月13日停牌後,重磅宣布將砸3,200萬美元(約新台幣9.6億元)全現金收購iCHEF百分之百股權,正式進軍餐飲業,而這也是91APP成立以來最大宗的收購案。

據91APP指出,該筆近10億元的交易,全數來自公司自有資金,且佔91APP總資金達20%、手上現金流的30%。對於一年營收大約16億的91APP,為何敢一口氣吃下iCHEF全部股份?財務長高儷玲強調,這是雙方協商後的最佳併購條件,且金額來自市場以及外部專家的公正估值。

91app
91APP於13日下午重訊記者會上宣布收購iCHEF_左為91APP財務長高儷玲、右為91APP共同執行長楊明芳
圖/ 91APP提供

據《數位時代》了解,iCHEF至少從去年起即暫停獨立在台灣上市的計劃,轉而找尋可能的併購方,且已有創辦團隊成員轉任顧問職。而91APP也證實,雙方是從今年初開始磋商併購事宜,至於雙方何時完成收購,好讓iCHEF的業績能挹注到91APP,高儷玲指出目前已公告交割日為11月27日 ,但實際日期,待主管機關通過核准為主。

創立於2012年的iCHEF,是國內AI餐飲科技公司,主要提供餐飲業者雲端POS為核心的餐飲營運管理系統,服務內容涵蓋線上訂位、掃碼點餐、會員經營以及銷售分析等,客戶超過15,000間餐廳,遍及台灣、香港與新加坡。

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砸近10億擴大OMO戰線,91APP想換哪四大綜效?

此前沒有涉足餐飲業的91APP為何此時選擇大舉收購iCHEF?最簡單的解釋是擴大戰線、打開新市場。今年國內電商通路普遍遇到成長衰退,以及競爭加劇造成的獲利衰退,以開店平台、電商服務的軟體公司像是91APP、Shopline以及Cyberbiz也受到台灣電商市場僧多粥少的壓力,近年持續想辦法拓展新服務,以獲取成長動能。

之所以選擇餐飲業切入,91APP指出主要是因為餐飲業同為「泛零售產業」,同樣有著日常剛需以及高頻消費的兩大特性,是91APP過去在提供零售客戶交易解方、行銷流量解方時所擅場的領域。

高儷玲指出,該收購案至少能為雙方帶來四大綜效。首先,讓91APP的第三方支付業務,切進餐飲市場,提高金流規模與交易密度;其次,引入更多廣告客戶以掌握更廣泛的消費者意圖,優化投放模型與投資報酬率;第三,多元化的客戶基礎能創造更多跨產業的產品應用場景,有利於 AI 技術與業務的落地;最後,91APP 將一次取得大量具備即戰力的人才,強化研發與服務量能。

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iCHEF 180人將全數保留,維持獨立營運

據悉,iCHEF目前約180人的團隊以及創辦人將全數保留,繼續維持原先的獨立營運。「後續是否會組織整併,還會需要觀察兩邊如何更好的發揮綜效。」高儷玲說道。

而從iCHEF的角度來看,有了91APP加入,是否能穩固其在餐飲業雲端POS的地位?

有餐飲業資深專家認為,不見得。原因是目前餐飲POS系統,本來就是競爭激烈的紅海市場,而目前除了iCHEF,其他主要對手例如肚肚、騰雲,皆有得力夥伴支援,前者是由鴻海集團和王品集團共同投資的公司,後者則在百貨餐飲櫃位有高達5成以上市佔。「但可以確定的是iCHEF有了91APP資源挹注,將能更有效發展完整生態系,不用再單打獨鬥。」該名餐飲業人士指出。

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關鍵字: #SaaS #iCHEF #91APP
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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